Die Anbindung an Datenbanken, darunter Oracle und MS-SQL, gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben, ebenso wie das Arbeiten mit Feldbussystemen wie Profibus und EtherCAT
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Erfahrungen und Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Bereich Reporting, BI und Analytics, einschließlich leitender Verantwortung für eine Reporting‑Landschaft sowie nachweislicher Erfolge in groß angelegten Transformationsprogrammen; fundierte Kenntnisse gängiger BI‑Plattformen (z. B. Power BI, Tableau, Qlik), Modellierungswerkzeuge (z. B. dbt) und SQL‑basierter Technologien; praktische Erfahrung mit semantischen Schichten und einheitlichen KPI‑Definitionen über CRM‑ (insbesondere Salesforce), ERP‑ und PIM‑Landschaften hinweg.
Erfahrungen und Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Bereich Reporting, BI und Analytics, einschließlich leitender Verantwortung für eine Reporting‑Landschaft sowie nachweislicher Erfolge in groß angelegten Transformationsprogrammen; fundierte Kenntnisse gängiger BI‑Plattformen (z. B. Power BI, Tableau, Qlik), Modellierungswerkzeuge (z. B. dbt) und SQL‑basierter Technologien; praktische Erfahrung mit semantischen Schichten und einheitlichen KPI‑Definitionen über CRM‑ (insbesondere Salesforce), ERP‑ und PIM‑Landschaften hinweg.
Experience and Know-how: 7–10+ years in reporting, BI, and analytics, including senior responsibility for a reporting landscape and a proven track record on large-scale transformation programmes; strong command of BI platforms (e.g. Power BI, Tableau, Qlik), modelling tools (e.g. dbt), and SQL-based stacks; hands-on experience with semantic layers and unified KPI definitions across CRM (esp. Salesforce), ERP, and PIM landscapes
Experience and Know-how: 7–10+ years in reporting, BI, and analytics, including senior responsibility for a reporting landscape and a proven track record on large-scale transformation programmes; strong command of BI platforms (e.g. Power BI, Tableau, Qlik), modelling tools (e.g. dbt), and SQL-based stacks; hands-on experience with semantic layers and unified KPI definitions across CRM (esp. Salesforce), ERP, and PIM landscapes
Tiefgehende, praxisorientierte Expertise in unternehmensweiten Integrationsmustern, API-Gateways (z. B. AWS API Gateway, Kong), Microservices und ereignisgesteuerten Systemen (Kafka, RabbitMQ); fundierte Kenntnisse in der Integration von CRM (Salesforce), PIM- und ERP-Systemen über APIs; Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenmodellen; Expertenwissen in Cloud-Plattformen (bevorzugt AWS; Azure/GCP von Vorteil), einschließlich Lambda, SQS, SNS und RDS.
Tiefgehende, praxisorientierte Expertise in unternehmensweiten Integrationsmustern, API-Gateways (z. B. AWS API Gateway, Kong), Microservices und ereignisgesteuerten Systemen (Kafka, RabbitMQ); fundierte Kenntnisse in der Integration von CRM (Salesforce), PIM- und ERP-Systemen über APIs; Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenmodellen; Expertenwissen in Cloud-Plattformen (bevorzugt AWS; Azure/GCP von Vorteil), einschließlich Lambda, SQS, SNS und RDS.
Technical Stack: deep, hands-on expertise in enterprise integration patterns, API Gateways (AWS API Gateway, Kong), microservices, and event-driven systems (Kafka, RabbitMQ); strong knowledge of CRM (Salesforce), PIM, and ERP integration via APIs; experience with SQL and NoSQL data models; expert-level cloud platform knowledge (AWS preferred; Azure/GCP a plus) including Lambda, SQS, SNS, RDS
Technical Stack: deep, hands-on expertise in enterprise integration patterns, API Gateways (AWS API Gateway, Kong), microservices, and event-driven systems (Kafka, RabbitMQ); strong knowledge of CRM (Salesforce), PIM, and ERP integration via APIs; experience with SQL and NoSQL data models; expert-level cloud platform knowledge (AWS preferred; Azure/GCP a plus) including Lambda, SQS, SNS, RDS