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2.282 Treffer für Modeling Language Jobs in Europa im Umkreis von 30 km
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Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
As an AI research engineer at Bosch, you will exploit and advance the novel capabilities of cutting-edge Large Language Models (LLMs) towards building multi-agent AI systems that solve and optimize complex engineering problems for software, hardware, and mechatronic systems. * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. o strong publication record on large language models, generative AI and agentic AI in top-tier conferences (NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICML, CVPR, etc.) is a plus - This includes understanding the data and tools with domain experts, as well as designing and implementing robust data ingestion pipelines for model training and inference.
As an AI research engineer at Bosch, you will exploit and advance the novel capabilities of cutting-edge Large Language Models (LLMs) towards building multi-agent AI systems that solve and optimize complex engineering problems for software, hardware, and mechatronic systems. * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic language models, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. o strong publication record on large language models, generative AI and agentic AI in top-tier conferences (NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICML, CVPR, etc.) is a plus - This includes understanding the data and tools with domain experts, as well as designing and implementing robust data ingestion pipelines for model training and inference.
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Mehrjährige Berufserfahrung in Systementwicklung, Systemdesign und Systemintegration, einschlägige Erfahrung mit dem Werkzeug DOORS sowie fundierte Kenntnisse der systemisch strukturierten Herangehensweise im Systems Engineering, des V-Modells und idealerweise der Systemmodellierung mittels Systems Modeling Language (SysML)
Mehrjährige Berufserfahrung in Systementwicklung, Systemdesign und Systemintegration, einschlägige Erfahrung mit dem Werkzeug DOORS sowie fundierte Kenntnisse der systemisch strukturierten Herangehensweise im Systems Engineering, des V-Modells und idealerweise der Systemmodellierung mittels Systems Modeling Language (SysML)
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Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz bzw. Large Language Models (LLMs) ist erforderlich – z. B. aus Studienprojekten, Praktika oder eigenen Anwendungen
Erfahrung mit Künstlicher Intelligenz bzw. Large Language Models (LLMs) ist erforderlich – z. B. aus Studienprojekten, Praktika oder eigenen Anwendungen
NEU
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(Senior) Entwicklungsingenieur (m/w/d) Umfelderkennung (AI/ML) in der Technologieentwicklung
(Senior) Entwicklungsingenieur (m/w/d) Umfelderkennung (AI/ML) in der Technologieentwicklung
Jungheinrich Aktiengesellschaft
Norderstedt
Teilweise Home-Office
Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
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Schnelle Bewerbung
Arbeit mit Large Language Models, RAG-Architekturen und APIs führender KI-Anbieter.
Arbeit mit Large Language Models, RAG-Architekturen und APIs führender KI-Anbieter.
NEU
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Digital Automation & AI Professional (m/w/d) – Automation, Workflow & Power Platform
Digital Automation & AI Professional (m/w/d) – Automation, Workflow & Power Platform
Dr. Sasse Gruppe
München, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Grundlegende Kenntnisse im Bereich KI, Large Language Models oder AI-Agenten von Vorteil
Grundlegende Kenntnisse im Bereich KI, Large Language Models oder AI-Agenten von Vorteil
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Schnelle Bewerbung
Entwicklung innovativer, digitaler und LLM-optimierter Versicherungsprodukte mit besonderem Fokus auf Verständlichkeit, digitale Beratungsfähigkeit sowie optimale Auffindbarkeit und Interpretierbarkeit durch KI-basierte Systeme und Large Language Models
Entwicklung innovativer, digitaler und LLM-optimierter Versicherungsprodukte mit besonderem Fokus auf Verständlichkeit, digitale Beratungsfähigkeit sowie optimale Auffindbarkeit und Interpretierbarkeit durch KI-basierte Systeme und Large Language Models
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Schnelle Bewerbung
Dabei integrieren Sie Large Language Models (LLMs), Coding-Assistenten und Bildgenerierungsmodelle in bestehende Entwicklungs- und Systemlandschaften.
Dabei integrieren Sie Large Language Models (LLMs), Coding-Assistenten und Bildgenerierungsmodelle in bestehende Entwicklungs- und Systemlandschaften.
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large Language Models (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic language models using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large Language Models, generative AI or foundation models o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-language models, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
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Studentin*in für Masterarbeit im Bereich KI-gestützte Softwareentwicklung und Multi-Agenten-Systeme
Studentin*in für Masterarbeit im Bereich KI-gestützte Softwareentwicklung und Multi-Agenten-Systeme
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Erforschung und Implementierung innovativer Konzepte im Bereich Large Language Models (LLMs) und Multi-Agenten-Systeme
Erforschung und Implementierung innovativer Konzepte im Bereich Large Language Models (LLMs) und Multi-Agenten-Systeme
NEU
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Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Allianz Private Krankenversicherungs-AG
Unterföhring bei München
Teilweise Home-Office
Dabei arbeitest Du an spannenden Themen rund um Data Governance, Analytics sowie den Einsatz moderner Technologien wie Large Language Models. * Entwicklung und Prototyping von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere mit Large Language Models, besonders im Bereich Data Quality und Qualitätssicherung * Erste Erfahrung im Umgang mit Large Language Models, Machine Learning oder Data Analytics
Dabei arbeitest Du an spannenden Themen rund um Data Governance, Analytics sowie den Einsatz moderner Technologien wie Large Language Models. * Entwicklung und Prototyping von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere mit Large Language Models, besonders im Bereich Data Quality und Qualitätssicherung * Erste Erfahrung im Umgang mit Large Language Models, Machine Learning oder Data Analytics
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Werkstudent für KI-Projekte (m/w/d)
Werkstudent für KI-Projekte (m/w/d)
Rosenberger Hochfrequenztechnik GmbH & Co. KG
Fridolfing
Teilweise Home-Office
Entwicklung, Fine-Tuning und Evaluation von KI-Modellen (z. B. Large Language Models, Multimodal-Modelle)
Entwicklung, Fine-Tuning und Evaluation von KI-Modellen (z. B. Large Language Models, Multimodal-Modelle)
Werkstudent im Bereich Data Analytics (m/w/d)
Werkstudent im Bereich Data Analytics (m/w/d)
Allianz Private Krankenversicherungs-AG
Unterföhring bei München
Teilweise Home-Office
Dabei arbeitest Du an spannenden Themen rund um Conversational AI, GenAI-Anwendungen sowie den Einsatz von Large Language Models im Business-Kontext. * Entwicklung und Prototyping von GenAI-Anwendungen mit Large Language Models (z. B. Prompt Engineering, Use Case Testing) * Interesse oder erste Erfahrung im Bereich Chatbots, Generative AI oder Large Language Models
Dabei arbeitest Du an spannenden Themen rund um Conversational AI, GenAI-Anwendungen sowie den Einsatz von Large Language Models im Business-Kontext. * Entwicklung und Prototyping von GenAI-Anwendungen mit Large Language Models (z. B. Prompt Engineering, Use Case Testing) * Interesse oder erste Erfahrung im Bereich Chatbots, Generative AI oder Large Language Models
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Mitarbeiter/in für die IT-Koordination (m/w/d)
Mitarbeiter/in für die IT-Koordination (m/w/d)
Rechtsanwaltskammer München
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Technische Begleitung bei der Einführung von Lösungen für den Einsatz von Large Language Models (LLM) und KI-Tools in der Kammerverwaltung
Technische Begleitung bei der Einführung von Lösungen für den Einsatz von Large Language Models (LLM) und KI-Tools in der Kammerverwaltung
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Fullstack AI Solutions Entwickler (m/w/d)
Fullstack AI Solutions Entwickler (m/w/d)
Zimmermann und Partner Patentanwälte mbB
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du integrierst moderne LLM-Lösungen (Large Language Models) in unsere Arbeitsprozesse, um die Dokumentenbearbeitung und externe Kommunikation für unsere und zu unterstützen.
Du integrierst moderne LLM-Lösungen (Large Language Models) in unsere Arbeitsprozesse, um die Dokumentenbearbeitung und externe Kommunikation für unsere und zu unterstützen.
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das Deployment, der Betrieb und die Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Infrastrukturen * die Entwicklung performanter Model-Serving-, Inference- und API-Services für interne AI-Anwendungen
das Deployment, der Betrieb und die Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Infrastrukturen * die Entwicklung performanter Model-Serving-, Inference- und API-Services für interne AI-Anwendungen
NEU
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(Senior) GEO Manager - Generative Engine Optimization (w/m/d)
(Senior) GEO Manager - Generative Engine Optimization (w/m/d)
1&1
Karlsruhe, München
Teilweise Home-Office
Daten-Management: Sie bereiten Inhalte und Datenstrukturen (z. B. schema.org, strukturierte Daten) so auf, dass sie von Large Language Models (LLMs) optimal verstanden und verarbeitet werden können. * GEO- & SEO-Expertise: GEO ist für Sie keine Zeitschrift, sondern die Summe aller Maßnahmen zur Sichtbarkeitssteigerung in Large Language Models.
Daten-Management: Sie bereiten Inhalte und Datenstrukturen (z. B. schema.org, strukturierte Daten) so auf, dass sie von Large Language Models (LLMs) optimal verstanden und verarbeitet werden können. * GEO- & SEO-Expertise: GEO ist für Sie keine Zeitschrift, sondern die Summe aller Maßnahmen zur Sichtbarkeitssteigerung in Large Language Models.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, Large Language Models (LLMs) oder Automatisierungslösungen
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, Large Language Models (LLMs) oder Automatisierungslösungen
){kind=logo}
Werkstudent AI Engineering Consultant (m/w/d)
Werkstudent AI Engineering Consultant (m/w/d)
Münchener Verein Versicherungsgruppe
München
Teilweise Home-Office
Evaluation und Integration von AI-Tools, Machine Learning Frameworks und Large Language Models (LLMs) in die bestehende Systemlandschaft * Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
Evaluation und Integration von AI-Tools, Machine Learning Frameworks und Large Language Models (LLMs) in die bestehende Systemlandschaft * Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
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Mitarbeit bei der Integration moderner Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems in unsere Produkte * Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
Mitarbeit bei der Integration moderner Large Language Models, Prompting-Ansätzen und Agentic Systems in unsere Produkte * Interesse an modernen KI-Technologien wie Large Language Models, Prompt Engineering und AI Agents
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Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d)
Mitarbeiter:in Forschungsinformationssystem und digitale Forschungsservices (m/w/d)
IFSH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Kenntnisse bzw. Erfahrungen oder ausgeprägte Lernbereitschaft im Bereich generativer KI, Large Language Models, Prompt Engineering und KI-gestützter Prozessautomatisierung
Kenntnisse bzw. Erfahrungen oder ausgeprägte Lernbereitschaft im Bereich generativer KI, Large Language Models, Prompt Engineering und KI-gestützter Prozessautomatisierung
){kind=logo}
Strong expertise in any or all of the following fields: prediction and perception, planning, end-to-end learning, vision-language-action models, world models for driving, reinforcement learning, fine-tuning of vision-language-models, machine learning safety concepts. * At least five years of professional experience in developing, deploying, and maintaining AI/ML models in a business or industrial setting. * Proven success in bringing models from research or prototype stage into productive, value-generating operations.
Strong expertise in any or all of the following fields: prediction and perception, planning, end-to-end learning, vision-language-action models, world models for driving, reinforcement learning, fine-tuning of vision-language-models, machine learning safety concepts. * At least five years of professional experience in developing, deploying, and maintaining AI/ML models in a business or industrial setting. * Proven success in bringing models from research or prototype stage into productive, value-generating operations.
Abschlussarbeit Entwicklung eines LLM-basierten Chatbots - Prozessunterstützung webbasierten Applikation MBupgrades
Abschlussarbeit Entwicklung eines LLM-basierten Chatbots - Prozessunterstützung webbasierten Applikation MBupgrades
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Ziel der Masterarbeit ist die Erweiterung dieser Plattform um einen KI-gestützten Chatbot auf Basis von Large Language Models (LLM), der Händler und interne Nutzer gezielt bei Support-Anfragen unterstützt und durch Nutzung vorhandener Daten kontinuierlich verbessert wird. * Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots auf Basis von Large Language Model
Ziel der Masterarbeit ist die Erweiterung dieser Plattform um einen KI-gestützten Chatbot auf Basis von Large Language Models (LLM), der Händler und interne Nutzer gezielt bei Support-Anfragen unterstützt und durch Nutzung vorhandener Daten kontinuierlich verbessert wird. * Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots auf Basis von Large Language Model
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AI Developer - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Computer Scientist o. ä. (m/w/d) – KI, Automatisierung & intelligente Geschäftsprozesse
AI Developer - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Computer Scientist o. ä. (m/w/d) – KI, Automatisierung & intelligente Geschäftsprozesse
primaholding GmbH
Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agentensysteme
Gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Agentensysteme
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Wir bauen eine Enterprise AI Plattform, auf der Large Language Models und andere AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden können. * Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-Servern - Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Aufbau und Betrieb performanter Model-Serving und Inference-Services
Wir bauen eine Enterprise AI Plattform, auf der Large Language Models und andere AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden können. * Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-Servern - Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Aufbau und Betrieb performanter Model-Serving und Inference-Services
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