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Modedesign
Baindt
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0 Treffer für Modedesign Jobs in Baindt im Umkreis von 30 km
2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Stellvertretende Filialleitung (m/w/d) – Storemanager*in
Stellvertretende Filialleitung (m/w/d) – Storemanager*in
Koffer-Kopf GmbH & Co. KG
Kempten, Augsburg
32000 - 47000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Ein Fachhändler für hochwertige Lederwaren und Reisegepäck mit 95 Jahren Tradition. Gesucht wird eine Stellvertretende Filialleitung (m/w/d) zur Unterstützung der Filialleitung, Mitarbeiterführung und Verkaufsförderung. Eine abgeschlossene Einzelhandelausbildung, erste Führungserfahrung, ausgeprägter Servicegedanke und Leidenschaft für Mode und Lederwaren werden vorausgesetzt.
Ein Fachhändler für hochwertige Lederwaren und Reisegepäck mit 95 Jahren Tradition. Gesucht wird eine Stellvertretende Filialleitung (m/w/d) zur Unterstützung der Filialleitung, Mitarbeiterführung und Verkaufsförderung. Eine abgeschlossene Einzelhandelausbildung, erste Führungserfahrung, ausgeprägter Servicegedanke und Leidenschaft für Mode und Lederwaren werden vorausgesetzt.
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AI Product Engineer - ClickStack
AI Product Engineer - ClickStack
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
40000 - 58000 / (geschätzt für Vollzeit)
ClickHouse ist ein schnell wachsendes Cloud-Unternehmen, das in Echtzeit-Analytik und KI-Workloads führend ist. Gesucht wird ein AI Product Engineer (m/w/d), um agentengestützte Fähigkeiten auf einer Observability-Plattform zu entwickeln. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung mit ein bis zwei Jahren Erfahrung in produktiven LLM-Systemen, sichere TypeScript/Node.js- und Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Agenten-Entwicklung und MCP-Servern sowie SQL-Proficiency werden vorausgesetzt.
ClickHouse ist ein schnell wachsendes Cloud-Unternehmen, das in Echtzeit-Analytik und KI-Workloads führend ist. Gesucht wird ein AI Product Engineer (m/w/d), um agentengestützte Fähigkeiten auf einer Observability-Plattform zu entwickeln. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung mit ein bis zwei Jahren Erfahrung in produktiven LLM-Systemen, sichere TypeScript/Node.js- und Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Agenten-Entwicklung und MCP-Servern sowie SQL-Proficiency werden vorausgesetzt.