Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Qualitätssicherung/Qualitätsmanagement, idealerweise in der Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren High-Tech-Umfeld, fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Lessons Learned Prozess und Methoden zur Fehleranalyse, nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z.B. Datenanalyse, Modellentwicklung, Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen Kontexten, Programmierkenntnisse in Python (idealerweise) oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung sind von Vorteil, Erfahrung im Aufbau und/oder der Pflege von Wissensmanagementsystemen, idealerweise mit KI-Integration, sehr gute Kenntnisse relevanter Qualitätsstandards (z.B. ISO 9001, IATF 16949) von Vorteil * Als Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.
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