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265 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Wimsheim im Umkreis von 30 km
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KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer in Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen. Kein Prototyp für die Schublade, sondern Software, die im Regelbetrieb läuft. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer in Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen. Kein Prototyp für die Schublade, sondern Software, die im Regelbetrieb läuft. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt.
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Student*in für Masterarbeit: Learning Dexterous Robot Manipulation from Human Demonstrations
Student*in für Masterarbeit: Learning Dexterous Robot Manipulation from Human Demonstrations
Mercedes-Benz AG
Böblingen
Teilweise Home-Office
Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Robotik - In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Teleoperation, Demonstrationsdaten und Vision-Language-Action-Modelle zur Entwicklung leistungsfähiger Robot-Learning-Systeme eingesetzt werden können. Dextere Roboterhände ermöglichen die Ausführung komplexer Manipulationsaufgaben und gelten als wichtiges Anwendungsfeld moderner Robot-Learning-Verfahren. Aktuelle Learning-from-Demonstration- und Vision-Language-Action-Ansätze versprechen eine effiziente Übertragung menschlicher Fähigkeiten auf Robotersysteme. Ziel der Arbeit ist die wissenschaftliche Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Demonstrationsdaten, Teleoperationsverfahren und der Leistungsfähigkeit moderner Robot-Learning-Ansätze. In welchem Umfang profitieren Vision-Language-Action-Modelle von aufgabenspezifischem Fine-Tuning im Vergleich zu ...
Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Robotik - In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Teleoperation, Demonstrationsdaten und Vision-Language-Action-Modelle zur Entwicklung leistungsfähiger Robot-Learning-Systeme eingesetzt werden können. Dextere Roboterhände ermöglichen die Ausführung komplexer Manipulationsaufgaben und gelten als wichtiges Anwendungsfeld moderner Robot-Learning-Verfahren. Aktuelle Learning-from-Demonstration- und Vision-Language-Action-Ansätze versprechen eine effiziente Übertragung menschlicher Fähigkeiten auf Robotersysteme. Ziel der Arbeit ist die wissenschaftliche Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Demonstrationsdaten, Teleoperationsverfahren und der Leistungsfähigkeit moderner Robot-Learning-Ansätze. In welchem Umfang profitieren Vision-Language-Action-Modelle von aufgabenspezifischem Fine-Tuning im Vergleich zu ...
Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data. * More over, you will utilize advanced methods of optimal control, sequential decision-making under uncertainty, and reinforcement learning to develop robust, high-performance solutions. * Last but not least, you will contribute significantly to making learning-enabled autonomy modular by design, guaranteeing safety by construction, and enabling verification at runtime.
Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data. * More over, you will utilize advanced methods of optimal control, sequential decision-making under uncertainty, and reinforcement learning to develop robust, high-performance solutions. * Last but not least, you will contribute significantly to making learning-enabled autonomy modular by design, guaranteeing safety by construction, and enabling verification at runtime.
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PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
PhD - Scalable and Efficient Reinforcement Learning Methods for Physical AI (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional ...
publications at top-tier conferences in machine learning, robotics, or computer vision (e. g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, IROS, ICRA) are a plus - Despite remarkable progress in foundation models and end-to-end learning, today's autonomous systems still struggle to generalize reliably to new situations and often require enormous amounts of data and computational resources. * Your research will combine ideas from imitation learning, reinforcement learning, large-scale simulation, world models, and model compression to develop AI agents (across several embodiments) that can continuously improve, adapt to novel situations, and transfer effectively from simulation to reality. o extensive hands-on experience and theoretical understanding of reinforcement learning (RL), ideally with expertise in emerging behaviors, Safe RL, Offline RL, and/or Multi-agent RL, combined with exceptional ...
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Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Teamleiter KI-Entwicklung (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du leitest fachlich und disziplinarisch ein Team von ca. vier agilen Entwicklern (KI- und Software Engineers) * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
Du leitest fachlich und disziplinarisch ein Team von ca. vier agilen Entwicklern (KI- und Software Engineers) * Du planst und führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und optimierst moderne Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle * Du beobachtest aktuelle Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning * Du hast umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken sowie KI-/ML-Frameworks
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Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
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SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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Schnelle Bewerbung
The Stuttgart office of Trimble Inc. is looking for a skilled Senior Geospatial Cloud Software Engineer with a strong foundation in cloud technologies to join our engineering team. * Exposure to machine learning pipelines or data engineering using Python and / or Scala / Spark * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
The Stuttgart office of Trimble Inc. is looking for a skilled Senior Geospatial Cloud Software Engineer with a strong foundation in cloud technologies to join our engineering team. * Exposure to machine learning pipelines or data engineering using Python and / or Scala / Spark * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.)
Tech Lead AI Feature Development for Cloud Based Industrial AI Applications (f/m/div.)
Bosch Gruppe
Renningen
Teilweise Home-Office
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). * Software Engineering Acumen: Strong programming skills in Python and a proven ability to build maintainable, testable, production-quality ML software, including experience with modern CI/CD and testing tools.
Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * ML Tooling: Strong, practical experience with classical ML and deep learning frameworks (e.g., scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM). * Software Engineering Acumen: Strong programming skills in Python and a proven ability to build maintainable, testable, production-quality ML software, including experience with modern CI/CD and testing tools.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Student*in für Masterarbeit: KI-Cloud-Plattformen für intelligentes Fahrzeugtesting
Student*in für Masterarbeit: KI-Cloud-Plattformen für intelligentes Fahrzeugtesting
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Noch besser kennst du dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen * Noch besser kennst du dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
NEU
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.), Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart 2026 (w/m/d)
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen, Stuttgart
Teilweise Home-Office
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
Intern IT Aftersales - Data Engineering (Mandatory Internship)
Intern IT Aftersales - Data Engineering (Mandatory Internship)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Technology, Data Engineering, Data Science, or a related field with a focus on data or software engineering
We do so by building customer-centric data products through connecting various data sources, such as vehicle diagnostics, as well as applying machine learning models to gain valuable insights. * Technology, Data Engineering, Data Science, or a related field with a focus on data or software engineering
Praktikant*in Entwicklung und Umsetzung einer intelligenten Cloud
Praktikant*in Entwicklung und Umsetzung einer intelligenten Cloud
Mercedes-Benz AG
Sindelfingen
Teilweise Home-Office
Idealerweise hast Du erste Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks * Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
Idealerweise hast Du erste Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks * Du bist in einem Studiengang der Studienrichtung Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
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Senior Software Developer (m/w/d)
Senior Software Developer (m/w/d)
Sotec, Software-Entwicklungs-GmbH & Co. Mikrocomputertechnik KG
Ostelsheim
Schnelle Bewerbung
Wir entwickeln individuelle Lösungen für die Digitale Transformation – mit angewandtem Machine Learning, Internet of Things Ecosystems und hochkomplexem Cloud Computing. * Sotec, Software-Entwicklungs-GmbH & Co. Mikrocomputertechnik KG
Wir entwickeln individuelle Lösungen für die Digitale Transformation – mit angewandtem Machine Learning, Internet of Things Ecosystems und hochkomplexem Cloud Computing. * Sotec, Software-Entwicklungs-GmbH & Co. Mikrocomputertechnik KG
(Senior) IoT Software Engineer (m/w/d)
(Senior) IoT Software Engineer (m/w/d)
Sotec, Software-Entwicklungs-GmbH & Co. Mikrocomputertechnik KG
Ostelsheim
Schnelle Bewerbung
Wir entwickeln individuelle Lösungen für die Digitale Transformation – mit angewandtem Machine Learning, Internet of Things Ecosystems und hochkomplexem Cloud Computing. * Sotec, Software-Entwicklungs-GmbH & Co. Mikrocomputertechnik KG * Entwicklung von Software im Umfeld modernster Cloud-Technologien von Google in den Bereichen IoT und Industrie 4.0. * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Software für IoT-Geräte unter Linux und mit Docker
Wir entwickeln individuelle Lösungen für die Digitale Transformation – mit angewandtem Machine Learning, Internet of Things Ecosystems und hochkomplexem Cloud Computing. * Sotec, Software-Entwicklungs-GmbH & Co. Mikrocomputertechnik KG * Entwicklung von Software im Umfeld modernster Cloud-Technologien von Google in den Bereichen IoT und Industrie 4.0. * Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Software für IoT-Geräte unter Linux und mit Docker
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Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)
Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)
AP Sensing GmbH
Böblingen bei Stuttgart
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
For our headquarters in Böblingen we are searching an experienced Senior Software Engineer (m/f/d). Using fiber optic cables as continuous sensors, we combine advanced photonics, measurement technology, and modern software to deliver reliable real-time insights along pipelines, power cables, railways, and other assets. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems. * new and fully equipped kitchen with high-tech coffee machine
For our headquarters in Böblingen we are searching an experienced Senior Software Engineer (m/f/d). Using fiber optic cables as continuous sensors, we combine advanced photonics, measurement technology, and modern software to deliver reliable real-time insights along pipelines, power cables, railways, and other assets. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems. * new and fully equipped kitchen with high-tech coffee machine
NEU
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Principal Software Engineer (m/w/d)
Principal Software Engineer (m/w/d)
Alfred Kärcher SE & Co. KG
Stuttgart, Winnenden
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Mastermind hinter der Software-Architektur definieren Sie die übergreifende Struktur unserer Lösungen und stellen sicher, dass visionäre Konzepte in hochperformante, zukunftsfähige Frontends übersetzt werden. * An der Schnittstelle zwischen Vision und Code übersetzen Sie komplexe funktionale Anforderungen in präzise technische Tasks und agieren als entscheidendes Bindeglied zur internationalen Software-Erstellung. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit tiefgreifendem Fachwissen. * Mehrjährige Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung komplexer Software-Features für webbasierte Plattformen sowie mobile Endgeräte.
Als Mastermind hinter der Software-Architektur definieren Sie die übergreifende Struktur unserer Lösungen und stellen sicher, dass visionäre Konzepte in hochperformante, zukunftsfähige Frontends übersetzt werden. * An der Schnittstelle zwischen Vision und Code übersetzen Sie komplexe funktionale Anforderungen in präzise technische Tasks und agieren als entscheidendes Bindeglied zur internationalen Software-Erstellung. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit tiefgreifendem Fachwissen. * Mehrjährige Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung komplexer Software-Features für webbasierte Plattformen sowie mobile Endgeräte.
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Senior Consultant / Software Engineer Java m/w/d - teilweise remote - Frankfurt am Main
Senior Consultant / Software Engineer Java m/w/d - teilweise remote - Frankfurt am Main
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Mind. 6 Jahre Erfahrung als Java Entwickler/SW Engineer Java EE
Mind. 6 Jahre Erfahrung als Java Entwickler/SW Engineer Java EE
){kind=logo}
Senior Software Engineer (w/m/d)
Senior Software Engineer (w/m/d)
Capgemini Deutschland GmbH
München, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Hannover
Dann bewirb dich als Senior Software Engineer (w/m/d) und werde Teil unseres Teams in einem global agierenden Unternehmen! Du bist Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwickler*in und verstehst den gesamten Software-Entwicklungsprozess - sowohl on-premise als auch in der Cloud? Für dich ist AI die wesentliche Technologie für die Softwareentwicklung der Zukunft und du willst diese Entwicklung mitgestalten? * Geschäftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren * Die Zukunft des Software Engineerings im AI-Zeitalter mitgestalten - mit AI-basierten Lösungen für unsere Kunden, die Mehrwert stiften * Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden * Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, ...
Dann bewirb dich als Senior Software Engineer (w/m/d) und werde Teil unseres Teams in einem global agierenden Unternehmen! Du bist Frontend-, Backend- oder Fullstack-Entwickler*in und verstehst den gesamten Software-Entwicklungsprozess - sowohl on-premise als auch in der Cloud? Für dich ist AI die wesentliche Technologie für die Softwareentwicklung der Zukunft und du willst diese Entwicklung mitgestalten? * Geschäftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren * Die Zukunft des Software Engineerings im AI-Zeitalter mitgestalten - mit AI-basierten Lösungen für unsere Kunden, die Mehrwert stiften * Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden * Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, ...
){kind=logo}
Senior Software Engineer Geoinformationssysteme (GIS) (all genders)
Senior Software Engineer Geoinformationssysteme (GIS) (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design.
Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design.
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