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467 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Grasbrunn im Umkreis von 30 km
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Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * CIB software GmbH * Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen
Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle * Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen * CIB software GmbH * Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen
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Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
Machine Learning Engineer - Retail & Buying (m/f/d)
limango GmbH
München, Home-Office
Teilweise Home-Office
As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production. * Continuous Learning, access to language courses and tailored development programs.
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…...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Collaborate with / and software, electrical, and to align AI capabilities with product and hardware constraints. * Strong background in computer vision and deep learning. * Strong hands-on software engineering capability with proven experience building complete end-to-end software prototypes or applications that integrate AI models into functional systems.
…...a senior machine learning engineer who brings passion, strong skills and experiences to shape innovative and successful product portfolios of tomorrow. * Experience: 5+ years in applied machine learning / computer vision. * Lead applied research and PoC development for computer‑vision and deep‑learning solutions. * Collaborate with / and software, electrical, and to align AI capabilities with product and hardware constraints. * Strong background in computer vision and deep learning. * Strong hands-on software engineering capability with proven experience building complete end-to-end software prototypes or applications that integrate AI models into functional systems.
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Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. You will build production-grade machine learning solutions using one of the industry's largest real-world driving datasets, powering millions of vehicles worldwide. * University degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Proven production experience with machine-learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow, including training on large-scale datasets and programming skills in Python or C++. * You design and develop next-generation architecture at the intersection of multi-modal perception, foundation models, behavior learning, and end-to-end autonomous driving.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. You will build production-grade machine learning solutions using one of the industry's largest real-world driving datasets, powering millions of vehicles worldwide. * University degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Proven production experience with machine-learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow, including training on large-scale datasets and programming skills in Python or C++. * You design and develop next-generation architecture at the intersection of multi-modal perception, foundation models, behavior learning, and end-to-end autonomous driving.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform - Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform - Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving.
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving.
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)
Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in applied machine learning and model engineering.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. * Several years of experience in applied machine learning and model engineering.
Several years of experience in machine learning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD. Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.
Several years of experience in machine learning engineering with Python (PyTorch) and strong software fundamentals in testing, profiling, and CI/CD. Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * Experience with A/B experimentation, basics of causal inference, and privacy-preserving learning patterns.
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Wünschenswert: Erfahrung in autonomen Systemen, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning * Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit C++ – idealerweise sowohl unter Windows als auch Linux
Wünschenswert: Erfahrung in autonomen Systemen, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning * Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit C++ – idealerweise sowohl unter Windows als auch Linux
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Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
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Functional Leadership: Proven track record of leading large-scale, end-to-end technical projects, ideally with data and machine learning deliverables. Machine Learning Skills: Solid ML knowledge with practical experience in solving real-world problems with AI - ideally in the tabular domain. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
Functional Leadership: Proven track record of leading large-scale, end-to-end technical projects, ideally with data and machine learning deliverables. Machine Learning Skills: Solid ML knowledge with practical experience in solving real-world problems with AI - ideally in the tabular domain. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
NEU
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Fundiertes Verständnis von Machine Learning, Generative AI, Data Engineering und modernen KI-Architekturen * Aufbau, Weiterentwicklung und Führung eines leistungsstarken, cross-functional AI-Teams (z. B. AI Engineers, DevOps, Product Management)
Fundiertes Verständnis von Machine Learning, Generative AI, Data Engineering und modernen KI-Architekturen * Aufbau, Weiterentwicklung und Führung eines leistungsstarken, cross-functional AI-Teams (z. B. AI Engineers, DevOps, Product Management)
Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * You stay abreast of cutting-edge machine learning research and selectively translate promising developments into robust, scalable industrial applications on advanced automotive hardware. * Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations.
Additionally, you collaborate closely with software, machine learning, and semiconductor specialists to advance hardware/software co-design, ensuring functional correctness, safety, and deterministic real-time behaviour. * You own the full lifecycle of machine learning models - from initial concept and experimentation through training and validation to reliable deployment on production-grade automotive systems. * You stay abreast of cutting-edge machine learning research and selectively translate promising developments into robust, scalable industrial applications on advanced automotive hardware. * Comprehensive expertise in modern machine learning methods, including deep learning, multimodal models, end-to-end learning and transformer architectures, combined with a realistic understanding of their practical limitations.
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. It requires robust end-to-end machine learning systems that perform reliably across edge cases, ODD boundaries, and global market conditions. * You develop and industrialise end-to-end machine learning algorithms for ADAS functions. * Degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Proven production experience with machine-learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. * Furthermore, you design and improve human-like driving behaviour using behaviour models, reinforcement learning, and hybrid data- and model-driven approaches.
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. It requires robust end-to-end machine learning systems that perform reliably across edge cases, ODD boundaries, and global market conditions. * You develop and industrialise end-to-end machine learning algorithms for ADAS functions. * Degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Mathematics, Physics, or comparable qualifications. * Proven production experience with machine-learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow. * Furthermore, you design and improve human-like driving behaviour using behaviour models, reinforcement learning, and hybrid data- and model-driven approaches.
Erfahrung mit Machine Learning, KI-Frameworks oder LLMs * CIB software GmbH * Entwicklung von Softwareanwendungen mit integrierten KI-Funktionalitäten (z. B. ML-Modelle, LLMs, APIs) * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer Fachrichtung * Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Java, Python oder vergleichbaren Technologien) * Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns und skalierbaren Systemen * Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen
Erfahrung mit Machine Learning, KI-Frameworks oder LLMs * CIB software GmbH * Entwicklung von Softwareanwendungen mit integrierten KI-Funktionalitäten (z. B. ML-Modelle, LLMs, APIs) * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer Fachrichtung * Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Java, Python oder vergleichbaren Technologien) * Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns und skalierbaren Systemen * Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Softwareunternehmen
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Anschreiben nicht erforderlich
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Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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Software Developer (m/w/d) C++ Computer Vision & AI
Software Developer (m/w/d) C++ Computer Vision & AI
Körber Pharma Inspection GmbH
Markt Schwaben
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Moderne KI‑ und Machine‑Learning‑Methoden setzen Sie gezielt ein, um bestehende Softwarelösungen weiterzuentwickeln und neue Konzepte umzusetzen * Sie gestalten, entwickeln und pflegen komplexe Softwaremodule in C++ für Industrieanlagen im Bereich der visuellen Inspektion pharmazeutischer Produkte * Sie entwickeln aussagekräftige Performance‑Benchmarks zur Bewertung der Software unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen * Durch strukturierte Dokumentation, Code‑Reviews und die kontinuierliche Verbesserung bestehender Systeme tragen Sie zur strategischen Weiterentwicklung unserer Softwareplattform bei * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der C++ Softwareentwicklung, idealerweise im industriellen Maschinenumfeld * Erfahrung im Umgang mit modernen Softwareentwicklungsumgebungen, insbesondere Visual C++, Git/GitHub, Jira und Confluence, sowie mit agilen Entwicklungsmethoden
Moderne KI‑ und Machine‑Learning‑Methoden setzen Sie gezielt ein, um bestehende Softwarelösungen weiterzuentwickeln und neue Konzepte umzusetzen * Sie gestalten, entwickeln und pflegen komplexe Softwaremodule in C++ für Industrieanlagen im Bereich der visuellen Inspektion pharmazeutischer Produkte * Sie entwickeln aussagekräftige Performance‑Benchmarks zur Bewertung der Software unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen * Durch strukturierte Dokumentation, Code‑Reviews und die kontinuierliche Verbesserung bestehender Systeme tragen Sie zur strategischen Weiterentwicklung unserer Softwareplattform bei * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der C++ Softwareentwicklung, idealerweise im industriellen Maschinenumfeld * Erfahrung im Umgang mit modernen Softwareentwicklungsumgebungen, insbesondere Visual C++, Git/GitHub, Jira und Confluence, sowie mit agilen Entwicklungsmethoden
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SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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Evangelize AI-driven development tools, optimize workflows utilizing machine learning, and foster an innovative culture that builds intelligence natively into platform capabilities. * Field to Cloud Execution: Drive the execution and foundational development of Field to Cloud initiatives, to achieve a seamless hardware/software ecosystem. * Leadership Experience: Significant experience in software engineering management, with a proven track record of leading, growing, and building distributed or multi-national engineering teams. * AI Native Engineering Focus: Experience or strong strategic vision for leveraging AI-assisted engineering tools, automation, intelligent agents, and AI-native practices across the software engineering lifecycle. * Domain Expertise: Strong engineering background in Horizontal and Vertical Construction, BIM (Building Information Modeling), or Infrastructure software domains.
Evangelize AI-driven development tools, optimize workflows utilizing machine learning, and foster an innovative culture that builds intelligence natively into platform capabilities. * Field to Cloud Execution: Drive the execution and foundational development of Field to Cloud initiatives, to achieve a seamless hardware/software ecosystem. * Leadership Experience: Significant experience in software engineering management, with a proven track record of leading, growing, and building distributed or multi-national engineering teams. * AI Native Engineering Focus: Experience or strong strategic vision for leveraging AI-assisted engineering tools, automation, intelligent agents, and AI-native practices across the software engineering lifecycle. * Domain Expertise: Strong engineering background in Horizontal and Vertical Construction, BIM (Building Information Modeling), or Infrastructure software domains.
PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
PhD or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or other relevant disciplines with 5+ years of professional experience in developing machine learning models. Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Constant learning, skill growth, great benefits, and a team that wants you to grow and succeed.
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Kenntnisse in Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und klassischem Machine Learning
Kenntnisse in Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und klassischem Machine Learning
){kind=logo}
Minimum of 3 years of experience designing B2B web-based tools or applications driven by AI/Machine Learning * Partner with product, engineers, data scientiests and other stakeholders to build solutions that are unquestionably simple, intuitive, and “just work” for our * A dedicated Learning & Development budget of 3.600€ p.a.
Minimum of 3 years of experience designing B2B web-based tools or applications driven by AI/Machine Learning * Partner with product, engineers, data scientiests and other stakeholders to build solutions that are unquestionably simple, intuitive, and “just work” for our * A dedicated Learning & Development budget of 3.600€ p.a.
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Du verfügst über fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-AugmentedGeneration, Vektordatenbanken,Embeddings)sowie im klassischemMachineLearning. Dann verstärke unser Team in München als AI Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Generative KI . * Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unserenFull-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-AugmentedGeneration, Vektordatenbanken,Embeddings)sowie im klassischemMachineLearning. Dann verstärke unser Team in München als AI Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Generative KI . * Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unserenFull-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren.
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- Garching bei München
- Ismaning
- Fürstenfeldbruck
- Ottobrunn
- Unterföhring
- Holzkirchen
- Aschheim
- Gilching
- Taufkirchen
- Planegg
- Gräfelfing
- Raubling
- Feldkirchen, Bayern
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