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                          • Pflegehelfer Ausbildung
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                          • IT
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ausbildung Bauzeichner
                          • Polizei Ausbildung
                          • Bauzeichner Ausbildung

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          21


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          400






                          272 Treffer für Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar im Umkreis von 30 km

                          KI-Entwickler (m/w/d) – Machine Learning & Softwareentwicklung

                          Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich KI, Machine Learning und Data Science * Du führst Experimente zur Bewertung verschiedener Machine-Learning-Ansätze durch * Du entwickelst und implementierst fortgeschrittene Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Fragestellungen * Du bringst umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und Frameworks mit
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
                          strong programming skills in Python and experience with machine learning frameworks, ideally complemented by knowledge of reinforcement learning (e.g. RL, RLHF, policy optimization) * A key part of your role involves researching and applying reinforcement learning–based training approaches for intelligent . o strong knowledge of large language models (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 269 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Senior AI Software Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
                          Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
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                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Control, or related technical fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Robotics, Generative AI, or related areas preferred - o strong publication record in leading AI, machine learning, and robotics venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, RSS, ICRA, AAAI, IJCAI, or similar * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop next-generation methods for training large behavior models for intelligent cyber-physical systems. Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and ...
                          excellent MSc in Computer Science, Machine Learning, Robotics, Control, or related technical fields - o PhD in Machine Learning, Reinforcement Learning, Robotics, Generative AI, or related areas preferred - o strong publication record in leading AI, machine learning, and robotics venues such as NeurIPS, ICLR, ICML, CoRL, RSS, ICRA, AAAI, IJCAI, or similar * As a research engineer in the semantic understanding and reasoning group (CR/AIR4) at Bosch Corporate Research, you will develop next-generation methods for training large behavior models for intelligent cyber-physical systems. Your work will focus on how large-scale AI models can acquire robust, generalizable, and goal-directed behaviors through reinforcement learning, multimodal experience, and interaction with learned or simulated environments. In this context, you will investigate how predictive models of environment dynamics, latent state, and ...
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                          Rust Software Developer (d/m/w) für Cloud-native Lösungen / Kubernetes

                          genua GmbH
                          Kirchheim bei München, Stuttgart, Köln, Berlin, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Anspruch: Als Vordenker die Entwicklung der IT-Sicherheitstechnologie maßgeblich mitzugestalten – insbesondere im Kontext aktueller und zukünftiger Handlungsfelder wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum Kryptografie. Du willst Software nicht nur entwickeln, sondern ganzheitlich denken – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Cloud? * Du begleitest den gesamten Software-Lifecycle – von Design und Entwicklung über Testing bis hin zu Deployment, Monitoring und Betrieb * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
                          Unser Anspruch: Als Vordenker die Entwicklung der IT-Sicherheitstechnologie maßgeblich mitzugestalten – insbesondere im Kontext aktueller und zukünftiger Handlungsfelder wie KI, Machine Learning oder Post-Quantum Kryptografie. Du willst Software nicht nur entwickeln, sondern ganzheitlich denken – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Cloud? * Du begleitest den gesamten Software-Lifecycle – von Design und Entwicklung über Testing bis hin zu Deployment, Monitoring und Betrieb * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Frankfurt a.M., München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
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                          Experience and Knowledge: in-depth knowledge and proven practical experience with relevant Machine Learning and AI methods, especially in Large Language Models (LLMs) and Agentic AI; knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is advantageous; solid software engineering knowledge with proven practical experience
                          Experience and Knowledge: in-depth knowledge and proven practical experience with relevant Machine Learning and AI methods, especially in Large Language Models (LLMs) and Agentic AI; knowledge in Multimodal Foundation Models and Computer Vision is advantageous; solid software engineering knowledge with proven practical experience
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                          SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI

                          Computer Futures
                          Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
                          Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
                          In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data. Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.
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                          Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie statistischer Modellierung sind wünschenswert - Dabei beschäftigen wir uns unter anderem mit der intelligenten Nutzung und Verknüpfung technischer Wissensquellen, historischer Instandhaltungsinformationen sowie moderner Software- und KI-Technologien im Produktionsumfeld. * Technischer Studiengang im Bereich angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Data Science oder Software-Engineering * Erste praktische Erfahrungen in AI-, Software- oder datengetriebenen Projekten, z. B. im Hochschul-, privaten oder beruflichen Umfeld
                          Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie statistischer Modellierung sind wünschenswert - Dabei beschäftigen wir uns unter anderem mit der intelligenten Nutzung und Verknüpfung technischer Wissensquellen, historischer Instandhaltungsinformationen sowie moderner Software- und KI-Technologien im Produktionsumfeld. * Technischer Studiengang im Bereich angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Data Science oder Software-Engineering * Erste praktische Erfahrungen in AI-, Software- oder datengetriebenen Projekten, z. B. im Hochschul-, privaten oder beruflichen Umfeld
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                          Principal Software Engineer (m/w/d)

                          Alfred Kärcher SE & Co. KG
                          Stuttgart, Winnenden
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Mastermind hinter der Software-Architektur definieren Sie die übergreifende Struktur unserer Lösungen und stellen sicher, dass visionäre Konzepte in hochperformante, zukunftsfähige Frontends übersetzt werden. * An der Schnittstelle zwischen Vision und Code übersetzen Sie komplexe funktionale Anforderungen in präzise technische Tasks und agieren als entscheidendes Bindeglied zur internationalen Software-Erstellung. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit tiefgreifendem Fachwissen. * Mehrjährige Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung komplexer Software-Features für webbasierte Plattformen sowie mobile Endgeräte.
                          Als Mastermind hinter der Software-Architektur definieren Sie die übergreifende Struktur unserer Lösungen und stellen sicher, dass visionäre Konzepte in hochperformante, zukunftsfähige Frontends übersetzt werden. * An der Schnittstelle zwischen Vision und Code übersetzen Sie komplexe funktionale Anforderungen in präzise technische Tasks und agieren als entscheidendes Bindeglied zur internationalen Software-Erstellung. * Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation mit tiefgreifendem Fachwissen. * Mehrjährige Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung komplexer Software-Features für webbasierte Plattformen sowie mobile Endgeräte.
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                          Senior Software Engineer - Edge Platform (m/f/d)

                          AP Sensing GmbH
                          Böblingen bei Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          For our headquarters in Böblingen we are searching an experienced Senior Software Engineer (m/f/d). Using fiber optic cables as continuous sensors, we combine advanced photonics, measurement technology, and modern software to deliver reliable real-time insights along pipelines, power cables, railways, and other assets. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems. * new and fully equipped kitchen with high-tech coffee machine
                          For our headquarters in Böblingen we are searching an experienced Senior Software Engineer (m/f/d). Using fiber optic cables as continuous sensors, we combine advanced photonics, measurement technology, and modern software to deliver reliable real-time insights along pipelines, power cables, railways, and other assets. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering, including substantial work on data-intensive real-time systems. * You are comfortable working at the interface between software engineering and applied science and understand the challenges of turning research code into robust production systems. * new and fully equipped kitchen with high-tech coffee machine
                          mehr

                          Senior Software Engineer* Frontend

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart oder Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Unsere Konzepte implementieren wir bevorzugt mit Open Source Software im Rahmen agiler Projekte. * Dein Job beginnt nicht erst bei der Entwicklung von Software, sondern bei der Beratung unserer Kunden.
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                          Senior Software Engineer Geoinformationssysteme (GIS) (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design.
                          Analyse und Optimierung: In interdisziplinären Projektteams übernimmst du gemeinsam mit deinem Team abwechslungsreiche Tätigkeiten in technisch anspruchsvollen Softwareprojekten aus dem gesamten Engineering-Prozess. * Weiterentwicklung: Du entwickelst und optimierst kundenspezifische Softwarelösungen weiter. Softwareentwicklung ist für dich mehr als Programmierung und Code, sondern eine Schnittstelle zwischen Unternehmen und Menschen. * Aktuelle Konzepte und Werkzeuge: Du beherrschst aktuelle Konzepte und Werkzeuge der Softwareentwicklung wie z.B. Scrum, Docker, CI/CD, DevOps, Domain-driven Design.
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                          Senior SAP Entwickler (m/w/d)

                          VPV Versicherungen
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          VPV Versicherungen * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei der VPV! Bei uns trifft Tradition auf Innovation: Seit über 190 Jahren vertrauen unsere Kunden auf unsere Produkte für Vorsorge, Vermögensaufbau und Absicherung. Starten Sie mit uns durch und werden Sie ein wichtiger Teil des VPV- Teams! Als Senior SAP-Entwickler (m/w/d) gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer SAP-Systemlandschaft aktiv mit. Ihr fachlicher Schwerpunkt liegt dabei im Umfeld SAP FS-CD. Gleichzeitig unterstützen Sie uns bei der Vorbereitung und Umsetzung unserer S/4HANA-Transformation und übernehmen dabei zunehmend Verantwortung für technische Themen und Projekte. Die Position richtet sich sowohl an erfahrene SAP-Entwickler als auch an Entwickler, die sich fachlich und persönlich weiterentwickeln und perspektivisch mehr Verantwortung in ...
                          VPV Versicherungen * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei der VPV! Bei uns trifft Tradition auf Innovation: Seit über 190 Jahren vertrauen unsere Kunden auf unsere Produkte für Vorsorge, Vermögensaufbau und Absicherung. Starten Sie mit uns durch und werden Sie ein wichtiger Teil des VPV- Teams! Als Senior SAP-Entwickler (m/w/d) gestalten Sie die Weiterentwicklung unserer SAP-Systemlandschaft aktiv mit. Ihr fachlicher Schwerpunkt liegt dabei im Umfeld SAP FS-CD. Gleichzeitig unterstützen Sie uns bei der Vorbereitung und Umsetzung unserer S/4HANA-Transformation und übernehmen dabei zunehmend Verantwortung für technische Themen und Projekte. Die Position richtet sich sowohl an erfahrene SAP-Entwickler als auch an Entwickler, die sich fachlich und persönlich weiterentwickeln und perspektivisch mehr Verantwortung in ...
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                          You will develop, analyze, prioritize, specify, validate, and manage requirements for cloud-based industrial AI and software applications. * As a part of your team, you will design end-to-end architectures for cloud-based industrial AI and software applications, considering performance, scalability, reliability, security, usability, maintainability, integratability, observability, and business conditions. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Moreover, you will innovate cloud-based industrial AI and software applications based on a thorough understanding of ...
                          You will develop, analyze, prioritize, specify, validate, and manage requirements for cloud-based industrial AI and software applications. * As a part of your team, you will design end-to-end architectures for cloud-based industrial AI and software applications, considering performance, scalability, reliability, security, usability, maintainability, integratability, observability, and business conditions. * Additionally, you will elaborate, review and update the technical roadmap together with an interdisciplinary team from business, AI feature development, and software engineering. * You will technically manage the development and operation of industrial AI and software applications, including frontend, backend, cloud, data engineering, DevOps, and AI feature integration. * Moreover, you will innovate cloud-based industrial AI and software applications based on a thorough understanding of ...
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                          (Senior) Cloud DevOps Engineer (w/m/d)

                          Sogeti Part of Capgemini (Capgemini Deutschland GmbH)
                          Dortmund, Ratingen, Frankfurt am Main, Stuttgart, Hamburg, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Als DevOps Engineer in unseren Cloud Teams bist Du verantwortlich für die Qualität, Stabilität und Sicherheit unserer Kundenumgebungen
                          Als DevOps Engineer in unseren Cloud Teams bist Du verantwortlich für die Qualität, Stabilität und Sicherheit unserer Kundenumgebungen
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                          Senior Softwareentwickler (m/w/d) Microsoft Dynamics 365 Business Central

                          GWS Gesellschaft für Warenwirtschafts-Systeme mbH
                          Münster, Stuttgart, Lauf an der Pegnitz (Nürnberg), München, Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Wir bei der GWS-Unternehmensgruppe, Tochterunternehmen der Atruvia AG, folgen dem Anspruch, jedem Kunden die denkbar beste Softwareumgebung für seine Warenwirtschaft anzubieten. Du möchtest Software nicht nur entwickeln, sondern aktiv mitgestalten? Du bringst Erfahrung in der Entwicklung komplexer Lösungen mit und hast den Anspruch, nachhaltige und qualitativ hochwertige Softwarelösungen zu entwickeln? * Dabei entwickelst du unsere Branchen-Softwareprodukte, die auf die Bedürfnisse unserer Anwender (m/w/d) zugeschnitten sind, im Kontext des Microsoft-Stacks und mit den Microsoft-Technologien * Du gestaltest aktiv und im engen Austausch mit unseren (m/w/d) und den Softwareentwicklungsteams die Entwicklung von Features des Produktes mit * Du bringst mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Entwicklung von ERP-Softwarelösungen mit, idealerweise mit Microsoft Dynamics 365 ...
                          Wir bei der GWS-Unternehmensgruppe, Tochterunternehmen der Atruvia AG, folgen dem Anspruch, jedem Kunden die denkbar beste Softwareumgebung für seine Warenwirtschaft anzubieten. Du möchtest Software nicht nur entwickeln, sondern aktiv mitgestalten? Du bringst Erfahrung in der Entwicklung komplexer Lösungen mit und hast den Anspruch, nachhaltige und qualitativ hochwertige Softwarelösungen zu entwickeln? * Dabei entwickelst du unsere Branchen-Softwareprodukte, die auf die Bedürfnisse unserer Anwender (m/w/d) zugeschnitten sind, im Kontext des Microsoft-Stacks und mit den Microsoft-Technologien * Du gestaltest aktiv und im engen Austausch mit unseren (m/w/d) und den Softwareentwicklungsteams die Entwicklung von Features des Produktes mit * Du bringst mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Entwicklung von ERP-Softwarelösungen mit, idealerweise mit Microsoft Dynamics 365 ...
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                          Idealerweise bist du sowohl mit agilen Methoden (Scrum) als auch mit Cloud-Services (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Firebase) vertraut und hast Erfahrung mit Software-Architektur
                          Idealerweise bist du sowohl mit agilen Methoden (Scrum) als auch mit Cloud-Services (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Firebase) vertraut und hast Erfahrung mit Software-Architektur
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer in Freiberg Am Neckar?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Software Engineer in Freiberg Am Neckar liegt bei 57.000 €. Gehälter für Machine Learning Software Engineer in Freiberg Am Neckar liegen im Bereich zwischen 47.600 € und 66.500 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 272 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Freiberg Am Neckar einen Machine Learning Software Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Freiberg Am Neckar einen Machine Learning Software Engineer Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar suchen?
                          Wer nach Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung, Logopädie Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar??
                          Für einen Machine Learning Software Engineer Job in Freiberg Am Neckar sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Entwicklung, Kommunikation, Informatik.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar?
                          Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar?
                          Für Machine Learning Software Engineer Jobs in Freiberg Am Neckar gibt es aktuell 47 offene Teilzeitstellen.