Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Beliebte Jobs
- Business Intelligence
- App Tester
- Junior Software Engineer
- Junior Security Analyst
- Data Warehouse Analyst
- Machine Learning Scientist
- Embedded Software Architect
- Junior Business Intelligence Analyst
- Software Engineer
- Data Scientist
- Junior Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Junior Softwareentwickler
- Machine Learning Software Engineer
- Machine Learning Expert
- Senior Machine Learning Engineer
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Beliebte Jobs
- Business Intelligence
- App Tester
- Junior Software Engineer
- Junior Security Analyst
- Data Warehouse Analyst
- Machine Learning Scientist
- Embedded Software Architect
- Junior Business Intelligence Analyst
- Software Engineer
- Data Scientist
- Junior Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Junior Softwareentwickler
- Machine Learning Software Engineer
- Machine Learning Expert
- Senior Machine Learning Engineer
4 Treffer für Machine Learning Research Engineer Jobs in Franken im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 4 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
){kind=logo}
Data Scientist – Quantitatives Risikomanagement / Asset Liability Management (w/m/d)
Data Scientist – Quantitatives Risikomanagement / Asset Liability Management (w/m/d)
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Coburg
Teilweise Home-Office
Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen. * Abgeschlossenes Studium (Diplom / Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen. * Abgeschlossenes Studium (Diplom / Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d)
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d)
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Coburg
Teilweise Home-Office
Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine ...
Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine ...
2 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund:innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering).
Du erstellst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kund:innen (z. B. durch Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering).
){kind=logo}
Werde Teil unseres Teams und starte bei der Allgeier Public ab Juli als KI / MLOps Plattform Engineer (m/w/d), 100% Remote.
Werde Teil unseres Teams und starte bei der Allgeier Public ab Juli als KI / MLOps Plattform Engineer (m/w/d), 100% Remote.
Diese Jobs könnten dich auch interessieren
){kind=logo}
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
Data Scientist – Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d)
Data Scientist – Mobility Analytics, Causal AI & Marketing Intelligence (w/m/d)
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Coburg
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot „Drive“ und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. * Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot „Drive“ und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. * Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
){kind=logo}
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Arsipa GmbH * bundesweit * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Arsipa - Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt. Ihre Aufgaben - Deine Aufgaben * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) * Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Arsipa GmbH * bundesweit * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Arsipa - Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt. Ihre Aufgaben - Deine Aufgaben * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) * Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
){kind=logo}
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind ein auf Künstliche Intelligenz spezialisiertes Unternehmen mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und wirksam. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Erstellung von Datenbankabfragen und Auswertungen * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Aufarbeitung und Analyse von KI-Datensätzen * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen * Unterstützung bei Planung und Aufbau von KI-Anwendungen - Profil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse * Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch (Python oder C++) * Gute Kenntnisse im Umgang mit KI-Modellen * Praktische Erfahrung mit Chatbots und NLP
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind ein auf Künstliche Intelligenz spezialisiertes Unternehmen mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und wirksam. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Erstellung von Datenbankabfragen und Auswertungen * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Aufarbeitung und Analyse von KI-Datensätzen * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen * Unterstützung bei Planung und Aufbau von KI-Anwendungen - Profil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse * Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch (Python oder C++) * Gute Kenntnisse im Umgang mit KI-Modellen * Praktische Erfahrung mit Chatbots und NLP
){kind=logo}
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
){kind=logo}
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Unsere BI‑Lösung sowie weitere Analytics-Tools hältst du am Laufen, entwickelst sie weiter und integrierst sie sowohl intern als auch in unser SaaS-Produkt. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
){kind=logo}
Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. * S Rating und Risikosysteme GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Gemeinsam mit unseren bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an. ab sofort suchen wir in dem Fachteam Datenmanagement - Du liebst Daten, tüftelst gerne an technischen Lösungen und möchtest aktiv an der Datenlandschaft der SR, einer der anspruchsvollsten in ...
Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. * S Rating und Risikosysteme GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Gemeinsam mit unseren bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an. ab sofort suchen wir in dem Fachteam Datenmanagement - Du liebst Daten, tüftelst gerne an technischen Lösungen und möchtest aktiv an der Datenlandschaft der SR, einer der anspruchsvollsten in ...
){kind=logo}
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
){kind=logo}
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, Agenten & Multi Agenten Workflows
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, Agenten & Multi Agenten Workflows
Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows * Du designst und implementierst Agenten (Tool‑Use, Plan‑Ausführung) und kooperierende Multi‑Agenten Workflows und achtest dabei auf die Sicherstellung von Qualität und Sicherheit durch entsprechende Tests. * Erfahrung mit der Orchestrierung von Multi-Agenten Workflows. * Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. Unsere innovativen Lösungen werden von über 10.000 Kunden in verschiedensten Leistungsbereichen genutzt. Unser Ziel ist es, die besten Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Deine Aufgaben * Du hilfst uns dabei, den Time‑to‑Value für neue AI‑Features zu reduzieren, deren ...
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI-Features, & Multi Agenten Workflows * Du designst und implementierst Agenten (Tool‑Use, Plan‑Ausführung) und kooperierende Multi‑Agenten Workflows und achtest dabei auf die Sicherstellung von Qualität und Sicherheit durch entsprechende Tests. * Erfahrung mit der Orchestrierung von Multi-Agenten Workflows. * Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH * Düsseldorf * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns - Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. Unsere innovativen Lösungen werden von über 10.000 Kunden in verschiedensten Leistungsbereichen genutzt. Unser Ziel ist es, die besten Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Deine Aufgaben * Du hilfst uns dabei, den Time‑to‑Value für neue AI‑Features zu reduzieren, deren ...
){kind=logo}
Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. * Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten Datenplattformen * meinestadt.de * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Arbeitgeber: KMH GmbH - Einsatzort: 50667 Köln - Du möchtest mit Daten nicht nur technische Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich zugleich. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die Contact-Center-Plattformen ...
Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. * Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten Datenplattformen * meinestadt.de * Köln * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Arbeitgeber: KMH GmbH - Einsatzort: 50667 Köln - Du möchtest mit Daten nicht nur technische Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich zugleich. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die Contact-Center-Plattformen ...
){kind=logo}
KI-Entwickler - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker o. ä. (m/w/d) - KI-Integration Geschäftsprozesse
KI-Entwickler - Informatiker, Wirtschaftsinformatiker o. ä. (m/w/d) - KI-Integration Geschäftsprozesse
primaholding GmbH
Berlin
Anschreiben nicht erforderlich
Ihre Hauptaufgabe als KI-EntwickIer ist es, innovative und leistungsstarke KI-Technologien zu entwickeln und nahtlos in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren. * Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten KI-Lösungen zur Optimierung unserer Dienstleistungen * Geschickte Kombination von KI-Anwendungen mit klassischen Algorithmen, um optimale und praxisnahe Problemlösungen zu implementieren * Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Analysen der KI-Modelle, um eine hohe Qualität zu gewährleisten * Verantwortung für die laufende Überprüfung und Anpassung von KI-Algorithmen zur Maximierung der Effizienz * Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien * Analyse von Prozessen und Identifizierung von sinnvollen Einsatzmöglichkeiten für KI
Ihre Hauptaufgabe als KI-EntwickIer ist es, innovative und leistungsstarke KI-Technologien zu entwickeln und nahtlos in unsere Geschäftsprozesse zu integrieren. * Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten KI-Lösungen zur Optimierung unserer Dienstleistungen * Geschickte Kombination von KI-Anwendungen mit klassischen Algorithmen, um optimale und praxisnahe Problemlösungen zu implementieren * Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Analysen der KI-Modelle, um eine hohe Qualität zu gewährleisten * Verantwortung für die laufende Überprüfung und Anpassung von KI-Algorithmen zur Maximierung der Effizienz * Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien * Analyse von Prozessen und Identifizierung von sinnvollen Einsatzmöglichkeiten für KI
){kind=logo}
Starte als Data Scientist (w/m/d). * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science * Ayvens * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben. In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige ...
Starte als Data Scientist (w/m/d). * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science * Ayvens * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Das sind wir - Ayvens ist ein führender globaler Akteur für nachhaltige Mobilität mit dem Ziel: Making life flow better. Seit Jahrzehnten verbessert das Unternehmen die Mobilität und bietet Full-Service-Leasing, flexible Auto-Abo-Services, Flottenmanagement und Multi-Mobilitätslösungen für internationale Großunternehmen, KMU, Freiberufler und Privatpersonen an. Mit mehr als 14.000 Mitarbeitern in 42 Ländern, 3,2 Millionen Fahrzeugen und der weltgrößten Multibrand-Elektroflotte nutzt Ayvens seine einzigartige Position, um den Weg zur Net-Zero-Emission zu ebnen und die digitale Transformation des Mobilitätssektors voranzutreiben. In Deutschland ist Ayvens eine der führenden Marken, wenn es um herstellerunabhängige ...
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können * DZ BANK AG * Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Willkommen bei der DZ BANK - Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, ...
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können * DZ BANK AG * Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Willkommen bei der DZ BANK - Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, ...
){kind=logo}
(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)
(Senior) AI- / Machine Learning-Engineer (m/w/d)
RTL2 Fernsehen GmbH & Co. KG
Grünwald
Teilweise Home-Office
Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren Architekten implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren * Gemeinsam mit Cloud Experts, Data Scientists und Data Engineers integrierst du KI-Modelle in unser Content Hub * Abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug (z. B. Informatik, Computer- oder Naturwissenschaften) sowie mehrjährige Berufserfahrung im Data-/AI-Umfeld (idealerweise ca. 3–5 Jahre)
Unser Data-Science-Team treibt anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Projekte im Medienumfeld voran. Als TV-Sender und digitales Medienhaus nutzen wir Machine Learning zur Contentanalyse, Contentautomatisierung, Qualitätssicherung und Planungsautomatisierung in unserem Content Hub. * Zusammen mit unseren Architekten implementierst du container- und cloudbasierte Lösungen (z. B. Docker, Kubernetes, EKS) zur Bereitstellung unserer Machine-Learning-Services * Sehr sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung in der produktiven Nutzung von Machine-Learning-Modellen und -Verfahren * Gemeinsam mit Cloud Experts, Data Scientists und Data Engineers integrierst du KI-Modelle in unser Content Hub * Abgeschlossenes Studium mit technischem Bezug (z. B. Informatik, Computer- oder Naturwissenschaften) sowie mehrjährige Berufserfahrung im Data-/AI-Umfeld (idealerweise ca. 3–5 Jahre)
NEU
){kind=logo}
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Stuttgart, Dresden, Berlin, Hamburg, München, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools. * Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools. * Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
){kind=logo}
Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)d)
Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Kiel
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Digitale Innovation: Du arbeitest aktiv an der Entwicklung und Implementierung neuer digitaler Audit-Prozesse und KI-gestützter Prüfungsroutinen mit. * KI-Projekte: Du wirkst bei der Umsetzung von AI-Projekten (z. B. Machine Learning, LLMs) zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in der Prüfung mit. * Erfahrung: Idealerweise bringst Du erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics mit. Außerdem hast Du Interesse an der Entwicklung von KI-Lösungen und digitalen Prüfungsprozessen * KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – mache gemeinsam mit uns den Unterschied und gestalte die Zukunft von Financial Services.
Digitale Innovation: Du arbeitest aktiv an der Entwicklung und Implementierung neuer digitaler Audit-Prozesse und KI-gestützter Prüfungsroutinen mit. * KI-Projekte: Du wirkst bei der Umsetzung von AI-Projekten (z. B. Machine Learning, LLMs) zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in der Prüfung mit. * Erfahrung: Idealerweise bringst Du erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics mit. Außerdem hast Du Interesse an der Entwicklung von KI-Lösungen und digitalen Prüfungsprozessen * KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – mache gemeinsam mit uns den Unterschied und gestalte die Zukunft von Financial Services.
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
){kind=logo}
Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. * In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock ...
Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices - Storm Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung und Implementierung innovativer, AWS-basierter Lösungen und Services spezialisiert. Durch den Einsatz von AWS wird ein messbarer geschäftlicher Mehrwert geschaffen. Als "AWS Premier Consulting Partner" unterstützt Storm Reply führende europäische und weltweite Unternehmen bei der Einführung und dem Betrieb geschäftskritischer Cloud-Systeme und -Anwendungen. Durch den gezielten Einsatz von KI und generativer KI aus dem AWS-Portfolio werden Prozesse automatisiert und die Innovationskraft nachhaltig gestärkt. * In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock ...
Beliebte Jobs
- Business Intelligence
- App Tester
- Junior Software Engineer
- Junior Security Analyst
- Data Warehouse Analyst
- Machine Learning Scientist
- Embedded Software Architect
- Junior Business Intelligence Analyst
- Software Engineer
- Data Scientist
- Junior Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- Junior Softwareentwickler
- Machine Learning Software Engineer
- Machine Learning Expert
- Senior Machine Learning Engineer