Die Forschungsgruppe Data Science & Digital Libraries forscht an der Schnittstelle von Wissensrepräsentation, Wissensgraphen, neurosymbolischer KI und großen Sprachmodellen. Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt insbesondere im wissenschaftlichen und forschungsbezogenen Bereich, in dem wir KI-basierte Methoden und Werkzeuge zur Repräsentation, Analyse und Nutzung komplexer wissenschaftlicher Informationen entwickeln. Ein zentrales Ziel unserer Forschung ist es, die Schlussfolgerungsfähigkeit, Robustheit und Interpretierbarkeit von KI-Systemen durch die Kombination symbolischer und neuronaler KI-Ansätze zu verbessern. In diesem Zusammenhang untersuchen wir, wie Wissensgraphen und große Sprachmodelle integriert werden können, um zuverlässige KI-Anwendungen für die wissenschaftliche Forschung und wissenschaftliche Kommunikation zu unterstützen.
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