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2 Treffer für Junior Scientist Jobs in Hamburg im Umkreis von 30 km
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(Junior) Data Analyst Campaigning (m/w/d)
(Junior) Data Analyst Campaigning (m/w/d)
freenet DLS GmbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
38000 - 56000 / (geschätzt für Vollzeit)
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freenet ist ein Telekommunikations- und Entertainment-Anbieter mit bundesweitem Netzwerk aus Shops und Online-Kanälen. Gesucht wird ein (Junior) Data Analyst Campaigning (m/w/d) zur Optimierung des Kampagnenmanagements von der Konzeption bis zur Performance-Analyse. Ein Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung, erste Programmiererfahrung mit SQL und ausgeprägte Datenkompetenz werden vorausgesetzt.
freenet ist ein Telekommunikations- und Entertainment-Anbieter mit bundesweitem Netzwerk aus Shops und Online-Kanälen. Gesucht wird ein (Junior) Data Analyst Campaigning (m/w/d) zur Optimierung des Kampagnenmanagements von der Konzeption bis zur Performance-Analyse. Ein Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung, erste Programmiererfahrung mit SQL und ausgeprägte Datenkompetenz werden vorausgesetzt.
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Senior AI Engineer (m/f/d)
Senior AI Engineer (m/f/d)
Artefact Germany GmbH
Berlin, Berlin, Germany; Hamburg, Hamburg, Germany; München, Bavaria, Germany
Teilweise Home-Office
47000 - 76000 / (geschätzt für Vollzeit)
Artefact ist ein globales Beratungsunternehmen für AI und Datenservices mit über 2.000 Mitarbeitern in 26 Ländern. Gesucht wird ein Senior AI Engineer (m/w/d), um produktionsreife, skalierbare AI- und Datenlösungen für Kunden zu entwickeln. Ein Abschluss in Informatik oder Data Science, mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning oder AI Engineering, sichere Python-Kenntnisse, Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure) und Business-Flüssigkeit in Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
Artefact ist ein globales Beratungsunternehmen für AI und Datenservices mit über 2.000 Mitarbeitern in 26 Ländern. Gesucht wird ein Senior AI Engineer (m/w/d), um produktionsreife, skalierbare AI- und Datenlösungen für Kunden zu entwickeln. Ein Abschluss in Informatik oder Data Science, mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning oder AI Engineering, sichere Python-Kenntnisse, Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure) und Business-Flüssigkeit in Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
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