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3 Treffer für junior-data-scientist Jobs in Schleswig Holstein im Umkreis von 30 km
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
54000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
55000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
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Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Duales Studium Software Engineering /Angewandte Informatik an der DHSH in Kiel
Duales Studium Software Engineering /Angewandte Informatik an der DHSH in Kiel
Duale Hochschule Schleswig-Holstein (DHSH)
Kiel
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Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur)
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur)
3 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior AI Advisory Architect (gn)
Senior AI Advisory Architect (gn)
SoftwareOne Deutschland GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
63000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
Fundierter Hintergrund als Data Scientist mit praktischer Erfahrung im Training, Fine-Tuning und Deployment von KI- und Machine-Learning-Modellen - Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. * Möchtest du praxisnah mit KI-Technologien arbeiten und Machine Learning sowie moderne Data-Engineering-Methoden einsetzen, um Lösungen zu entwickeln und zu validieren?
Fundierter Hintergrund als Data Scientist mit praktischer Erfahrung im Training, Fine-Tuning und Deployment von KI- und Machine-Learning-Modellen - Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen. * Möchtest du praxisnah mit KI-Technologien arbeiten und Machine Learning sowie moderne Data-Engineering-Methoden einsetzen, um Lösungen zu entwickeln und zu validieren?
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Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
Teilweise Home-Office
70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior - Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Define and prioritize features covering data ingestion and preprocessing (data cleaning, integration, transformation, aggregation of high-frequency sensor and ...
You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap. * Collaborate closely with , data scientists, and software/ teams to ensure the AI model architecture is developed with production-grade data pipelines and validated against real reservoir behavior - Our state-of-the-art flow measurement device is a clamp-on non-intrusive system, gathering extensive real-time operational process data. This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. * Define and prioritize features covering data ingestion and preprocessing (data cleaning, integration, transformation, aggregation of high-frequency sensor and ...
NEU
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Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We
Bring a practitioner's perspective to roadmap decisions, grounding prioritization in genuine Data Engineer and Data Scientist * 7+ years of software development experience, including hands-on time as a Data Engineer, Data Scientist, or ML Engineer * Prior experience as a Data Engineer or Data Scientist in a product-facing or platform role - With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. We