Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. * Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, IaC, CI/CD, MLflow, Airflow, AWS (S3, Step Functions, Lambda, SageMaker, Bedrock, …)
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