Du unterstützt bei der Datenaufbereitung, Plausibilisierung, Auswertung und Automatisierung unter Anwendung statistischer Analysetools wie Python, R, SAS, SQL oder Databricks * Du analysierst Modellannahmen, Datenqualität, Modellperformance und Stabilität. Dabei arbeitest Du mit statistischen Verfahren, Validierungstests und quantitativen Auswertungen * Du kannst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Validierungsansätzen, Auswertungen, Visualisierungen oder Prozessverbesserungen einbringen. * Interesse an Risikomodellen, Statistik, Datenanalyse, Modellvalidierung und regulatorischen Fragestellungen im Bankenumfeld * Grundlagenkenntnisse in der Programmierung und Datenanalyse, beispielsweise mit Python, R, SAS, SQL oder vergleichbaren Werkzeugen
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