Du unterstützt bei der Entwicklung KI-gestützter Assistenten zur Analyse von Betriebsdaten, technischer Dokumentation und Anlagenperformance mittels Large Language Models (LLMs). * Du verfügst idealerweise bereits über Programmiererfahrung in Python sowie Kenntnisse im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools. * Du analysierst Betriebs- und Prozessdaten aus Energiezentralen, Kraft-Wärme-Kopplungs-Anlagen, aus Wärme-, Dampf- und Stromversorgungssystemen, sowie Systemen zur Instandhaltungsplanung und -Dokumentation und identifizierst Optimierungs- und Effizienzpotenziale. * Du wirkst bei der Entwicklung von Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung, Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) und Performancebewertung mit. * Du unterstützt beim Aufbau von Datenpipelines zur Verknüpfung von Betriebsdaten, KPI-Systemen, Instandhaltungssystemen und technischer Dokumentation.
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