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2 Treffer für Databricks Jobs in Westerwald im Umkreis von 30 km
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In dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Transformation unserer Datenlandschaft hin zu einer modernen, skalierbaren Lakehouse-Architektur auf Databricks. * Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks * Nutzung moderner Databricks-Funktionalitäten (z. B. Delta Lake, Structured Streaming) * Sehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise Databricks * Erfahrung mit Databricks Lakehouse, Delta Lake und Structured Streaming * Kenntnisse in Orchestrierungstools (z. B. Airflow, Databricks Workflows)
In dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Transformation unserer Datenlandschaft hin zu einer modernen, skalierbaren Lakehouse-Architektur auf Databricks. * Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks * Nutzung moderner Databricks-Funktionalitäten (z. B. Delta Lake, Structured Streaming) * Sehr gute Python-Kenntnisse (insb. PySpark) sowie fundierte Erfahrung mit Apache Spark und idealerweise Databricks * Erfahrung mit Databricks Lakehouse, Delta Lake und Structured Streaming * Kenntnisse in Orchestrierungstools (z. B. Airflow, Databricks Workflows)
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Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
25 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
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SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) - SAP Consultant Advanced Analytics
SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) - SAP Consultant Advanced Analytics
Ratbacher GmbH
München, Mannheim, Frankfurt, Dortmund, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du wünschst Dir anspruchsvolle und v.a. innovative SAP Analytics Projekte rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere? Werde Teil der Erfolgsgeschichte und bewerbe Dich als SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) für einen der Standorte in München, Mannheim, Frankfurt, Dortmund und Hamburg oder deutschlandweit mit der Möglichkeit 100% Remote aus dem Homeoffice heraus zu arbeiten. * Beratung Unternehmen, vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Konzern und aus verschiedenen Branchen, mit dem Fokus auf innovativsten SAP Analytics Technologien rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere * Unterstützung der Kunden bei anspruchsvollen Migrationsprojekten (z.B. SAP BW-Modernisierung, Integration in die BDC oder nach Databricks, etc.) sowie Ableitung aller Schritte, von der Discovery-Phase bis zur Roadmap
Du wünschst Dir anspruchsvolle und v.a. innovative SAP Analytics Projekte rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere? Werde Teil der Erfolgsgeschichte und bewerbe Dich als SAP BDC, Databricks & Datasphere Berater (m/w/d) für einen der Standorte in München, Mannheim, Frankfurt, Dortmund und Hamburg oder deutschlandweit mit der Möglichkeit 100% Remote aus dem Homeoffice heraus zu arbeiten. * Beratung Unternehmen, vom gehobenen Mittelstand bis zum DAX-Konzern und aus verschiedenen Branchen, mit dem Fokus auf innovativsten SAP Analytics Technologien rund um die Themen SAP Business Data Cloud (BDC), Databricks und Datasphere * Unterstützung der Kunden bei anspruchsvollen Migrationsprojekten (z.B. SAP BW-Modernisierung, Integration in die BDC oder nach Databricks, etc.) sowie Ableitung aller Schritte, von der Discovery-Phase bis zur Roadmap
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
NEU
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Hierfür gestaltest du die Einführung und Weiterentwicklung einer modernen Azure-basierten Datenplattform mit Schwerpunkt auf Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure SQL Database und Azure Data Lake Storage - Insbesondere Azure Databricks zählt zu deinen fachlichen Schwerpunkten. * Technische Exzellenz verbindest du mit Innovationsfreude, hältst dich über aktuelle Entwicklungen im Azure- und Databricks-Umfeld auf dem Laufenden und bringst neue Impulse aktiv ins Team ein
Hierfür gestaltest du die Einführung und Weiterentwicklung einer modernen Azure-basierten Datenplattform mit Schwerpunkt auf Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure SQL Database und Azure Data Lake Storage - Insbesondere Azure Databricks zählt zu deinen fachlichen Schwerpunkten. * Technische Exzellenz verbindest du mit Innovationsfreude, hältst dich über aktuelle Entwicklungen im Azure- und Databricks-Umfeld auf dem Laufenden und bringst neue Impulse aktiv ins Team ein
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Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Databricks sowie Microsoft SSIS oder AWS Glue
Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Databricks sowie Microsoft SSIS oder AWS Glue
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Schnelle Bewerbung
Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
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Darüber hinaus bindest du SAP‑ und Non‑SAP‑Systeme an (OData, APIs, Integration Suite, Databricks).
Darüber hinaus bindest du SAP‑ und Non‑SAP‑Systeme an (OData, APIs, Integration Suite, Databricks).
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
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Erfahrung mit Tableau sowie Kenntnisse in einer Data-Lakehouse-Umgebung (z.B. Databricks) und Python
Erfahrung mit Tableau sowie Kenntnisse in einer Data-Lakehouse-Umgebung (z.B. Databricks) und Python
Schnelle Bewerbung
Zusätzlich verfügst du über gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit gängigen Analyse‑ und Reportingwerkzeugen – idealerweise mit SQL, SAS, SAP-Querybau und/oder Databricks.
Zusätzlich verfügst du über gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit gängigen Analyse‑ und Reportingwerkzeugen – idealerweise mit SQL, SAS, SAP-Querybau und/oder Databricks.
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Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
Senior Manager Data Management & Analytics (m/w/d) Fokus FSI-Branche, Delivery und Vertrieb
x1F GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Positionieren: Themen wie Datenintegration, BI, moderne Datenarchitekturen sowie Plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC platzierst du sicher bei Entscheidern. * Technologiekenntnisse: Know-how in mindestens einer Plattform: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC.
Positionieren: Themen wie Datenintegration, BI, moderne Datenarchitekturen sowie Plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC platzierst du sicher bei Entscheidern. * Technologiekenntnisse: Know-how in mindestens einer Plattform: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder SAP BDC.
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First hands-on experience with modern Data Platforms (e.g., Snowflake, Databricks, MS Fabric) is a plus
First hands-on experience with modern Data Platforms (e.g., Snowflake, Databricks, MS Fabric) is a plus
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
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Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Anschreiben nicht erforderlich
Data Platform Architektur: Du hast umfängliche Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
Data Platform Architektur: Du hast umfängliche Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Abteilungsleiter Zentrale (m/w/d)
Abteilungsleiter Zentrale (m/w/d)
Deutsche Post Customer Service Center GmbH
Bielefeld, Hamburg, Monheim am Rhein, Bonn
Teilweise Home-Office
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks) von Vorteil
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks) von Vorteil
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Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
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Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. * Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. * Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
NEU
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Schnelle Bewerbung
Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks) * Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)
Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks) * Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)