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19 Treffer für Databricks Jobs in Köln im Umkreis von 30 km
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
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adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform. * Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher. * Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
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Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Databricks sowie Microsoft SSIS oder AWS Glue
Ausgeprägte Kenntnisse in SQL, Databricks sowie Microsoft SSIS oder AWS Glue
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Schnelle Bewerbung
Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
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Darüber hinaus bindest du SAP‑ und Non‑SAP‑Systeme an (OData, APIs, Integration Suite, Databricks).
Darüber hinaus bindest du SAP‑ und Non‑SAP‑Systeme an (OData, APIs, Integration Suite, Databricks).
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
Schnelle Bewerbung
Zusätzlich verfügst du über gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit gängigen Analyse‑ und Reportingwerkzeugen – idealerweise mit SQL, SAS, SAP-Querybau und/oder Databricks.
Zusätzlich verfügst du über gute Kenntnisse in Datenanalyse und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit gängigen Analyse‑ und Reportingwerkzeugen – idealerweise mit SQL, SAS, SAP-Querybau und/oder Databricks.
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
Aktuelle Technologien wie MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera setzt du ein und entwickelst sie weiter * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer der Technologien: MS SQL Server, MS Azure, MS Fabric, Databricks oder Cloudera
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt.
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Data Platform Engineer (m/w/d)
Data Platform Engineer (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Platform Architektur: Du hast umfängliche Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
Data Platform Architektur: Du hast umfängliche Praxiskenntnisse in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric oder BigQuery und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
Software Engineer* für Datenprojekte
Software Engineer* für Datenprojekte
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
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Abteilungsleiter Zentrale (m/w/d)
Abteilungsleiter Zentrale (m/w/d)
Deutsche Post Customer Service Center GmbH
Bielefeld, Hamburg, Monheim am Rhein, Bonn
Teilweise Home-Office
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks) von Vorteil
Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks) von Vorteil
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Schnelle Bewerbung
Ein gutes Gefühl für Datenarchitektur und Lust, dich auch in neue Themen wie Machine Learning oder Databricks reinzufuchsen.
Ein gutes Gefühl für Datenarchitektur und Lust, dich auch in neue Themen wie Machine Learning oder Databricks reinzufuchsen.
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Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. * Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. * Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform*
Haeger Consulting GmbH
Bonn
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. * Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. * Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
17 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Senior Data Engineer (m/w/d) – Schwerpunkt Databricks / Cloud
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
Konzeption und Mitarbeit an der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur (Databricks) * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DWH-/Data-Engineering-Umfeld, davon idealerweise mehrere Jahre mit Cloud-basierten Plattformen wie Databricks oder vergleichbaren Lösungen
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) * Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala
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(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) * Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
Deine * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks) * Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
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Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in modernen Tools wie dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake), Erfahrung in der Integration von AI-Technologien zur Unterstützung von Entwicklungsprozessen
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