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Database Architect
Oberstaufen
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Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)
Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
53000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
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IRIS – Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung gGmbH verarbeitet bundesweit Kataster-, Netz- und Untergrunddaten mittels einer Geodaten-Engine. Gesucht wird ein Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d) zur Konzeption und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf PostgreSQL/PostGIS. Ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik oder Vermessungswesen, exzellente PostgreSQL/PostGIS-Kenntnisse, sichere Python-Kompetenz (GeoPandas, Shapely, GDAL, OWSLib) und Verständnis deutscher Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) werden vorausgesetzt.
IRIS – Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung gGmbH verarbeitet bundesweit Kataster-, Netz- und Untergrunddaten mittels einer Geodaten-Engine. Gesucht wird ein Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d) zur Konzeption und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf PostgreSQL/PostGIS. Ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik oder Vermessungswesen, exzellente PostgreSQL/PostGIS-Kenntnisse, sichere Python-Kompetenz (GeoPandas, Shapely, GDAL, OWSLib) und Verständnis deutscher Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) werden vorausgesetzt.
Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/f/d)
Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
39000 - 56000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
IRIS ist eine angewandte Forschungsinitiative, die massive Mengen an Infrastruktur- und Geodaten verarbeitet. Gesucht wird ein Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/w/d) zur Entwicklung hochperformanter ETL-Pipelines für komplexe Datenbestände. Ein Informatik- oder Softwareengineering-Studium, tiefe Python-Kenntnisse (SQLAlchemy, Pandas), PostgreSQL-Performance-Tuning und professionelle Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
IRIS ist eine angewandte Forschungsinitiative, die massive Mengen an Infrastruktur- und Geodaten verarbeitet. Gesucht wird ein Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/w/d) zur Entwicklung hochperformanter ETL-Pipelines für komplexe Datenbestände. Ein Informatik- oder Softwareengineering-Studium, tiefe Python-Kenntnisse (SQLAlchemy, Pandas), PostgreSQL-Performance-Tuning und professionelle Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d)
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
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Project Iris ist eine angewandte Forschungs- und Technologieinitiative für automatisierte Geodatenanalyse und Infrastrukturmapping. Gesucht wird ein Software Engineer – Applied AI (m/w/d), um algorithmische Frameworks in produktionsreife digitale Architekturen zu transformieren. Ein Abschluss in Informatik, Geoinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung, sichere Python- und FastAPI-Kenntnisse, Erfahrung mit PostgreSQL und Docker sowie Englisch auf Geschäftsniveau werden vorausgesetzt.
Project Iris ist eine angewandte Forschungs- und Technologieinitiative für automatisierte Geodatenanalyse und Infrastrukturmapping. Gesucht wird ein Software Engineer – Applied AI (m/w/d), um algorithmische Frameworks in produktionsreife digitale Architekturen zu transformieren. Ein Abschluss in Informatik, Geoinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung, sichere Python- und FastAPI-Kenntnisse, Erfahrung mit PostgreSQL und Docker sowie Englisch auf Geschäftsniveau werden vorausgesetzt.
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Data Platform Architect (w/m/d)
Data Platform Architect (w/m/d)
GFT Technologies
Deutschlandweit
Teilweise Home-Office
80000 - 110000 / (geschätzt für Vollzeit)
GFT Technologies ist ein globales Unternehmen für digitale Transformation mit Fokus auf Daten- und KI-Lösungen. Gesucht wird ein Data Platform Architect (m/w/d) zur architektonischen Verantwortung in Kundenprojekten und Konzeption von Cloud- und Lakehouse-Architekturen. Mindestens fünf bis acht Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, fundierte Kenntnisse in Azure, AWS oder GCP, tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und Governance werden vorausgesetzt.
GFT Technologies ist ein globales Unternehmen für digitale Transformation mit Fokus auf Daten- und KI-Lösungen. Gesucht wird ein Data Platform Architect (m/w/d) zur architektonischen Verantwortung in Kundenprojekten und Konzeption von Cloud- und Lakehouse-Architekturen. Mindestens fünf bis acht Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, fundierte Kenntnisse in Azure, AWS oder GCP, tiefes Verständnis moderner Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und Governance werden vorausgesetzt.
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Solutions Architect - LangFuse EMEA
Solutions Architect - LangFuse EMEA
Clickhouse GmbH
United Kingdom, Germany, Netherlands
Teilweise Home-Office
48000 - 67000 / (geschätzt für Vollzeit)
ClickHouse ist ein führendes Cloud-Unternehmen für Echtzeit-Analysen, Datenwarehouse und KI-Workloads mit über 3.000 Kunden. Gesucht wird ein Solutions Architect – LangFuse EMEA (m/w/d), um technische Evaluationen mit AI-Engineering-Teams zu leiten und die ClickHouse + Langfuse-Plattform in der LLM-Observability zu positionieren. Praktische Erfahrung in LLM-Observability oder AI-Monitoring, technische Tiefe im modernen AI-Stack, Customer-Facing-Erfahrung sowie Kenntnisse von Dateninfrastruktur und Open-Source-Kulturen werden vorausgesetzt.
ClickHouse ist ein führendes Cloud-Unternehmen für Echtzeit-Analysen, Datenwarehouse und KI-Workloads mit über 3.000 Kunden. Gesucht wird ein Solutions Architect – LangFuse EMEA (m/w/d), um technische Evaluationen mit AI-Engineering-Teams zu leiten und die ClickHouse + Langfuse-Plattform in der LLM-Observability zu positionieren. Praktische Erfahrung in LLM-Observability oder AI-Monitoring, technische Tiefe im modernen AI-Stack, Customer-Facing-Erfahrung sowie Kenntnisse von Dateninfrastruktur und Open-Source-Kulturen werden vorausgesetzt.