Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. * Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Compliance (DSGVO, ISO 27001) von KI-Anwendungen * Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security * Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring
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