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3 Treffer für data-scientist-big-data Jobs in Kiel im Umkreis von 30 km
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Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist
adesso health solutions GmbH
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
54000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
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Senior Entwickler/in Business Intelligence (m/w/d)
Senior Entwickler/in Business Intelligence (m/w/d)
PPI AG
Hamburg, Kiel
Teilweise Home-Office
57000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
PPI AG * Hamburg, Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Als Beratungs- und Softwareunternehmen ist PPI mit unseren rund 850 Mitarbeiter:innen für Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister tätig. Gemeinsam arbeiten wir daran, die Finanzwirtschaft innovativer, effizienter, sicherer und kundenfreundlicher zu gestalten! Mit unseren Softwareprodukten gehören wir zu den führenden Anbietern in Europa. Du bist Experte für relationale Datenbanken und möchtest deine Erfahrung in modernen Cloudumgebungen einsetzen – von Architekturentscheidungen bis zu Migrationen? Dann bist du bei uns richtig. Bewirb dich für die Standorte Hamburg oder Kiel. Aufgaben * Datenbank‑Expertise: Du bist technische Ansprechperson für relationale Datenbanksysteme (Oracle, PostgreSQL) und berätst bei Architektur‑ und Designentscheidungen.
PPI AG * Hamburg, Kiel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Als Beratungs- und Softwareunternehmen ist PPI mit unseren rund 850 Mitarbeiter:innen für Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister tätig. Gemeinsam arbeiten wir daran, die Finanzwirtschaft innovativer, effizienter, sicherer und kundenfreundlicher zu gestalten! Mit unseren Softwareprodukten gehören wir zu den führenden Anbietern in Europa. Du bist Experte für relationale Datenbanken und möchtest deine Erfahrung in modernen Cloudumgebungen einsetzen – von Architekturentscheidungen bis zu Migrationen? Dann bist du bei uns richtig. Bewirb dich für die Standorte Hamburg oder Kiel. Aufgaben * Datenbank‑Expertise: Du bist technische Ansprechperson für relationale Datenbanksysteme (Oracle, PostgreSQL) und berätst bei Architektur‑ und Designentscheidungen.
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Duales Studium Software Engineering /Angewandte Informatik an der DHSH in Kiel
Duales Studium Software Engineering /Angewandte Informatik an der DHSH in Kiel
Duale Hochschule Schleswig-Holstein (DHSH)
Kiel
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Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur)
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur)
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