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7 Treffer für data-scientist-big-data Jobs in Ehingen An Der Donau im Umkreis von 30 km
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Studium an einer Hochschule oder Universität in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Sciene oder vergleichbaren Studiengängen
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Studium an einer Hochschule oder Universität in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ki und Informationsmanagement oder vergleichbaren Studiengängen
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Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks
Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks
Dataciders GmbH
Dortmund, Dortmund, Berlin, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Ulm
Teilweise Home-Office
49000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst. Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
Dataciders GmbH - Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen. Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst. Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
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Data Service Specialist (m/w/d)
Data Service Specialist (m/w/d)
Liebherr-International Deutschland GmbH
Biberach
Teilweise Home-Office
54000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Master Data Quality Analyst (m/w/d)
Master Data Quality Analyst (m/w/d)
Liebherr-International Deutschland GmbH
Biberach
Teilweise Home-Office
65000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
Entwickelung und Pflege des MDM-Data-Quality-Monitorings einschließlich Regelwerken, Kennzahlen und Performance-Metriken * Nachverfolgung von Data Readiness, Data Cleansing und Datenvalidierungen über verschiedene Datenbereiche hinweg * Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Data Ownern und IT * Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Management oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Master Data Management und Data Quality Management * Fundierte Kenntnisse in SAP MDG, SAP S/4HANA, Datenmigration sowie Master-Data-Prozessen * Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Data-Quality
Entwickelung und Pflege des MDM-Data-Quality-Monitorings einschließlich Regelwerken, Kennzahlen und Performance-Metriken * Nachverfolgung von Data Readiness, Data Cleansing und Datenvalidierungen über verschiedene Datenbereiche hinweg * Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, Data Ownern und IT * Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Management oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Master Data Management und Data Quality Management * Fundierte Kenntnisse in SAP MDG, SAP S/4HANA, Datenmigration sowie Master-Data-Prozessen * Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Data-Quality
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG
Ulm
Teilweise Home-Office
59000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure. * Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse-Pipelines unter konsequen
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure. * Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse-Pipelines unter konsequen
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Conceptualization, implementation, and further development of data models that seamlessly link development, manufacturing, SAP, and supply-chain data * Translating physical and process requirements into robust, traceable data models (OLAP/OLTP, Data Vault, dimensional modeling) * Design and implementation of data governance, quality checks, metadata management, and lineage tracking * Implementation of production data pipelines (ETL/ELT) via Kafka Streams, dbt transformations, and on-prem (notably Trino) as well as cloud environments (notably Databricks) using CI/CD (Quality Gates, automated tests) * Ensuring data consistency, visibility, and availability for analytics, AI/ML models, and simulations * Mentoring less experienced
Conceptualization, implementation, and further development of data models that seamlessly link development, manufacturing, SAP, and supply-chain data * Translating physical and process requirements into robust, traceable data models (OLAP/OLTP, Data Vault, dimensional modeling) * Design and implementation of data governance, quality checks, metadata management, and lineage tracking * Implementation of production data pipelines (ETL/ELT) via Kafka Streams, dbt transformations, and on-prem (notably Trino) as well as cloud environments (notably Databricks) using CI/CD (Quality Gates, automated tests) * Ensuring data consistency, visibility, and availability for analytics, AI/ML models, and simulations * Mentoring less experienced