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                          Beliebte Jobs

                          • Data Engineer
                          • Business Intelligence
                          • 2nd Level Support
                          • Analyst Data
                          • Master Data
                          • Data Mining
                          • Maschinelles Lernen
                          • Data processing
                          • Data Analyst
                          • Informatiker
                          • Data Center
                          • Informatik
                          • Datenbank
                          • Big Data
                          • Datenvisualisierung
                          • Data warehouse

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          47


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          297






                          530 Treffer für Data Science Jobs in Hanau im Umkreis von 30 km

                          Business Analyst – Asset Management: BI & Data Science (m/w/d)*

                          B. Metzler seel. Sohn & Co. AG
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und verfügen über mehrjährige Berufs- und Projekterfahrung im Finanzsektor (z. B. Asset Management, KVG, Banking) oder Consulting; idealerweise haben Sie dabei bereits als Business Analyst oder in den Bereichen BI, Reporting oder Data Analytics gearbeitet.
                          Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und verfügen über mehrjährige Berufs- und Projekterfahrung im Finanzsektor (z. B. Asset Management, KVG, Banking) oder Consulting; idealerweise haben Sie dabei bereits als Business Analyst oder in den Bereichen BI, Reporting oder Data Analytics gearbeitet.
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                          NEU
                          Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
                          Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz – und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
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                          Junior Consultant Data Science Telecommunication & Media (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du besitzt Vorkenntnisse und/oder Zertifikate in relevanten Technologien im Bereich Data Science
                          Du besitzt Vorkenntnisse und/oder Zertifikate in relevanten Technologien im Bereich Data Science
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                          Praktikum als Fellow Consultant (w/m/d) Data Science & AI

                          Horváth
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
                          Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in Data Science gesammelt, bringst eine ausgeprägte Affinität für Technologien mit und stehst für einen Zeitraum von mindestens drei Monaten zur Verfügung.
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                          SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D)

                          SCHMITT GMBH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem IT- und Datenbezug sowie einschlägige Berufserfahrung * Entwicklung von Data-Warehousing-Artefakten (MySQL) inkl. grundlegender Modellierung (z.B. Star Schema)
                          Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem IT- und Datenbezug sowie einschlägige Berufserfahrung * Entwicklung von Data-Warehousing-Artefakten (MySQL) inkl. grundlegender Modellierung (z.B. Star Schema)
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                          (Senior) Consultant SAP Planning & Analytics - Financial Services (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Düsseldorf, München, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
                          Berate gemeinsam mit deinem Team aus dem Bereich Financial Service Technology + Finance Consulting Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors bei der Entwicklung einer Digitalisierungs- und Datenstrategie, von der konzeptionellen Entwicklung bis zur erfolgreichen Implementierung von Management Dashboards und komplexen Reportinglösungen, von Fach- und IT-Architekturen, der Erstellung von Data Platforms über die Neugestaltung von integrierten Planungslösungen. * Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Management, der Entwicklung von analytischen Softwarelösungen sowie eine gewisse Technikaffinität mit. * Idealerweise verfügst Du über Erfahrung in der Entwicklung, Beratung, Betrieb anhand folgender Produkte: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA oder ähnliche.
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                          Data Scientist (m/w/d)

                          KfW IPEX-Bank GmbH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Sie evaluieren die passenden Data-Science- und KI-Verfahren, binden die relevanten Datenquellen an und analysieren die Inhalte mit verschiedenen statistischen und Data-Science-Methoden. * Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten. Gut ist es, wenn Sie bereits produktive Lösungen im Kontext Data Science umgesetzt haben. * Ihre Begeisterung für Datenanalyse- und Data-Science-Methoden sowie für die Einsatzmöglichkeiten von KI stützt sich auf ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke und kreative Lösungskompetenz. Werden Sie Teil unseres Teams in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als (Junior) Data Scientist (w/m/d) über ...
                          Sie evaluieren die passenden Data-Science- und KI-Verfahren, binden die relevanten Datenquellen an und analysieren die Inhalte mit verschiedenen statistischen und Data-Science-Methoden. * Sie benötigen sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Methoden, mit generativer KI/LLMs und idealerweise auch mit KI-Agenten. Gut ist es, wenn Sie bereits produktive Lösungen im Kontext Data Science umgesetzt haben. * Ihre Begeisterung für Datenanalyse- und Data-Science-Methoden sowie für die Einsatzmöglichkeiten von KI stützt sich auf ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke und kreative Lösungskompetenz. Werden Sie Teil unseres Teams in Frankfurt am Main und unterstützen Sie uns als (Junior) Data Scientist (w/m/d) Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als (Junior) Data Scientist (w/m/d) über ...
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                          Senior AI/ML Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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                          KI-Manager & Trainer (m/w/d)

                          Agile Heroes GmbH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation – alternativ fundierte praktische Erfahrung im KI-Umfeld
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
                          Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
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                          Senior Solution Architect GenAI (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
                          Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
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                          Senior Data Scientist (m/w/d)

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
                          Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
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                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
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                          Mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium in den Fachrichtungen Data Science / Mathematik / Physik / Informatik / Wirtschaftswissenschaften bringst Du das nötige theoretische Know-how mit.
                          Mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium in den Fachrichtungen Data Science / Mathematik / Physik / Informatik / Wirtschaftswissenschaften bringst Du das nötige theoretische Know-how mit.
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                          AI Engineer (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Frankfurt a.M., Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          Du arbeitest eng mit IT und Data Science zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
                          Du arbeitest eng mit IT und Data Science zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
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                          Du arbeitest eng mit IT und Data Science zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
                          Du arbeitest eng mit IT und Data Science zusammen, um die intelligente Kategorisierung von Transaktionen und die automatisierte Vertragserkennung kontinuierlich zu verbessern
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                          Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du bist als Knowledge Graph Engineer/Architekt (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Softwareengineering- und Beratungsprojekte im Bereich Data Science, Analytics und Künstlicher Intelligenz durchführt. o Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science o Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
                          Du bist als Knowledge Graph Engineer/Architekt (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Softwareengineering- und Beratungsprojekte im Bereich Data Science, Analytics und Künstlicher Intelligenz durchführt. o Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science o Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
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                          Senior Inhouse Consultant Business Intelligence / ETL (m/w/d)

                          STRABAG Property and Facility Services GmbH
                          Münster, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics, idealerweise Inhouse * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, SQL-Datenbanken) und Power BI
                          Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation * Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics, idealerweise Inhouse * Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, SQL-Datenbanken) und Power BI
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                          Consultant Telecommunications (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          In deinen Kundenprojekten steuerst du Projekte in den Bereichen Netzausbau, 5G, Digitalisierung, Finance, Data Science, Strategie und Change Management
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Hanau?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 530 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Hanau.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Hanau einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Hanau einen Data Science Job suchen: Hessen,, Offenbach, Maintal.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Hanau suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Hanau sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, 2nd Level Support.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Hanau??
                          Für einen Data Science Job in Hanau sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Beratung.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Hanau?
                          Für Data Science Jobs in Hanau gibt es aktuell 109 offene Teilzeitstellen.