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                          Beliebte Jobs

                          • Werkstudent Informatik
                          • Junior SAP Consultant
                          • Junior Business Analyst
                          • Business Intelligence
                          • Market Intelligence
                          • Trainee Informatik
                          • Chief Digital Officer
                          • Data Science Junior
                          • Junior Consultant SAP
                          • Junior Consultant
                          • Senior Data Analyst
                          • Trainee Softwareentwicklung
                          • Data Engineering
                          • Business Intelligence Analyst
                          • Digitales Lernen
                          • Junior Analyst

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          6


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          42






                          110 Treffer für Data Science Trainee Jobs

                          Praktikum in Operational Data Governance (m/w/x)

                          ZEISS
                          Oberkochen (Baden-Württemberg)
                          Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Umsetzung der Operational Data Governance Organisation * Analyse, Dokumentation und Optimierung von Data Governance Prozessen * Eigenständige Bearbeitung kleinerer Projekte und Sonderaufgaben im Umfeld Data Governance * Interesse an Datenmanagement, Data Governance und digitalen Transformationsprozessen
                          Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs * Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Umsetzung der Operational Data Governance Organisation * Analyse, Dokumentation und Optimierung von Data Governance Prozessen * Eigenständige Bearbeitung kleinerer Projekte und Sonderaufgaben im Umfeld Data Governance * Interesse an Datenmanagement, Data Governance und digitalen Transformationsprozessen
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                          You study mathematics, Physics, Data Science, informatics, Economics, Engineering or comparable studies - Our Data & Analytics team is part of Procurement at Daimler Trucks & Buses and plays a key role in driving the department's digital transformation. We design and build scalable data products, from dashboards and automation solutions to advanced machine learning models, always with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process efficiency. Beyond development, we work closely with to understand business needs, position our solutions effectively, and actively promote data literacy by teaching and supporting across Procurement. You will collaborate closely with experienced and , support both operational tasks (e.g., developing and improving data products) and strategic questions (e.g., how to position our tools, how to increase adoption, and how to ...
                          You study mathematics, Physics, Data Science, informatics, Economics, Engineering or comparable studies - Our Data & Analytics team is part of Procurement at Daimler Trucks & Buses and plays a key role in driving the department's digital transformation. We design and build scalable data products, from dashboards and automation solutions to advanced machine learning models, always with the goal of enabling data-driven decisions and increasing process efficiency. Beyond development, we work closely with to understand business needs, position our solutions effectively, and actively promote data literacy by teaching and supporting across Procurement. You will collaborate closely with experienced and , support both operational tasks (e.g., developing and improving data products) and strategic questions (e.g., how to position our tools, how to increase adoption, and how to ...
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                          NEONBLUE GmbH

                          Werkstudent/Praktikant Data Science/ Data Engineering (m/w/d)

                          NEONBLUE GmbH
                          Dresden
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Zur Verstärkung unseres Teams und der Unterstützung eines Projektes suchen wir am Standort Dresden einen Werkstudent/Praktikant Data Science/ Data Engineering (m/w/d). * Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf Ableitung von Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen
                          Zur Verstärkung unseres Teams und der Unterstützung eines Projektes suchen wir am Standort Dresden einen Werkstudent/Praktikant Data Science/ Data Engineering (m/w/d). * Data Mining, Data Analytics und aufbauend darauf Ableitung von Maßnahmen auf Basis deiner Auswertungen
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
                          Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
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                          Inwerken AG

                          Abschlussarbeit in der SAP-Beratung

                          Inwerken AG
                          Isernhagen, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Inwerken AG * Isernhagen, Deutschland * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Gemeinsam einzigartig mit dir als Bachelor- oder Masterand (m/w/d) in der SAP-Beratung? Die Inwerken AG ist ein mittelständisches, stetig wachsendes Beratungshaus, das für einen Rundum-Service im SAP- und IT-Umfeld steht. Wir bieten unseren Kunden eine professionelle sowie unternehmensnahe Beratung und -Entwicklung, um den Arbeitsalltag zu erleichtern. Etwa 80 Fachkräfte an den Standorten Isernhagen bei Hannover, Berlin, Braunschweig, Hamburg, Jena und Stuttgart zeichnen sich durch ein breites Fachwissen und hohem Engagement aus. Sie sind der Antrieb unserer Unternehmung. Als Teil des Inwerken-Teams hast du die Chance dich einzubringen, etwas zu bewegen und aktiv mitzugestalten. Ihre Aufgaben
                          Inwerken AG * Isernhagen, Deutschland * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Gemeinsam einzigartig mit dir als Bachelor- oder Masterand (m/w/d) in der SAP-Beratung? Die Inwerken AG ist ein mittelständisches, stetig wachsendes Beratungshaus, das für einen Rundum-Service im SAP- und IT-Umfeld steht. Wir bieten unseren Kunden eine professionelle sowie unternehmensnahe Beratung und -Entwicklung, um den Arbeitsalltag zu erleichtern. Etwa 80 Fachkräfte an den Standorten Isernhagen bei Hannover, Berlin, Braunschweig, Hamburg, Jena und Stuttgart zeichnen sich durch ein breites Fachwissen und hohem Engagement aus. Sie sind der Antrieb unserer Unternehmung. Als Teil des Inwerken-Teams hast du die Chance dich einzubringen, etwas zu bewegen und aktiv mitzugestalten. Ihre Aufgaben
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 105 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Schnelle Bewerbung
                          Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. * Berufseinstieg/Trainee Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
                          Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. * Berufseinstieg/Trainee Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
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                          NEU
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du absolvierst den Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an unserer Partnerhochschule Frankfurt School of Finance & Management.
                          Du absolvierst den Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science (MSc) an unserer Partnerhochschule Frankfurt School of Finance & Management.
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                          Trainee Finanzen (m/w/d)

                          PHOENIX Pharmahandel GmbH & Co KG
                          Mannheim
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit Ausrichtung in Accounting, Controlling oder Data Science * Berufseinstieg/Trainee * Im Rahmen unserer Karriereförderung für den Nachwuchs im Finanzbereich bereiten wir Dich innerhalb des 18-monatigen Traineeprogramms auf Deine erfolgreiche Zukunft in unserem Finanzbereich vor * Unser Traineeprogramm bietet Dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, gezielte Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein persönliches Mentoring
                          Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, idealerweise mit Ausrichtung in Accounting, Controlling oder Data Science * Berufseinstieg/Trainee * Im Rahmen unserer Karriereförderung für den Nachwuchs im Finanzbereich bereiten wir Dich innerhalb des 18-monatigen Traineeprogramms auf Deine erfolgreiche Zukunft in unserem Finanzbereich vor * Unser Traineeprogramm bietet Dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, gezielte Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein persönliches Mentoring
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor. * Berufseinstieg/Trainee
                          Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor. * Berufseinstieg/Trainee
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                          Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudiumm, vorzugsweise mit IT-Bezug (bspw. (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen) oder einen vergleichbaren Hintergrund mit nachweisbarer Affinität zu IT- und Digitalisierungsthemen * Berufseinstieg/Trainee * Das Traineeprogramm dauert 18 Monate und startet am 1. Oktober 2026 * Du bist langfristig eingeplant: Nach erfolgreichem Abschluss des Traineeprogramms ist deine Übernahme fest vorgesehen
                          Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudiumm, vorzugsweise mit IT-Bezug (bspw. (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen) oder einen vergleichbaren Hintergrund mit nachweisbarer Affinität zu IT- und Digitalisierungsthemen * Berufseinstieg/Trainee * Das Traineeprogramm dauert 18 Monate und startet am 1. Oktober 2026 * Du bist langfristig eingeplant: Nach erfolgreichem Abschluss des Traineeprogramms ist deine Übernahme fest vorgesehen
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                          Studium im Bereich Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang. Verstärke unser Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist und tauche ein in die Welt der Daten und (Voll-)Automatisierungslösungen in der Logistik und Werkzeuganwendung!
                          Studium im Bereich Naturwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang. Verstärke unser Team als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist und tauche ein in die Welt der Daten und (Voll-)Automatisierungslösungen in der Logistik und Werkzeuganwendung!
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                          Studium* der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftspsychologie, Sozialwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang (idealerweise mit Schwerpunkt Statistik, Marktforschung oder Data Science)
                          Studium* der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftspsychologie, Sozialwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang (idealerweise mit Schwerpunkt Statistik, Marktforschung oder Data Science)
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                          Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. * Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse * Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente ) * Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
                          Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht. * Studium eines technischen Fachs – z. B. Informatik, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar, idealerweise mit Bezug zu Softwareentwicklung und/oder Datenanalyse * Sehr gute Python-Kenntnisse für Data Analytics, Prototyping und KI-Experimente ) * Erfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence (Datenaufbereitung, Auswertungen, Visualisierungen)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
                          Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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                          Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Berufseinstieg/Trainee Das 1&1 Trainee-Programm ist ein 18-monatiges, rotationsbasiertes Entwicklungsprogramm für engagierte Absolventen, die ihre Zukunft aktiv gestalten möchten. Start: ab sofort | Nach erfolgreichem Abschluss des 18‑monatigen Traineeprogramms ist eine unbefristete Weiterbeschäftigung vorgesehen. * Sie durchlaufen ein 18-monatiges Traineeprogramm mit Rotationen in zentralen Digitalisierungs- und Technologieeinheiten. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
                          Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Berufseinstieg/Trainee Das 1&1 Trainee-Programm ist ein 18-monatiges, rotationsbasiertes Entwicklungsprogramm für engagierte Absolventen, die ihre Zukunft aktiv gestalten möchten. Start: ab sofort | Nach erfolgreichem Abschluss des 18‑monatigen Traineeprogramms ist eine unbefristete Weiterbeschäftigung vorgesehen. * Sie durchlaufen ein 18-monatiges Traineeprogramm mit Rotationen in zentralen Digitalisierungs- und Technologieeinheiten. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
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                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Berufseinstieg/Trainee Das 1&1 Trainee-Programm ist ein 18-monatiges, rotationsbasiertes Entwicklungsprogramm für engagierte Absolventen, die ihre Zukunft aktiv gestalten möchten. Start: ab sofort | Nach erfolgreichem Abschluss des 18‑monatigen Traineeprogramms ist eine unbefristete Weiterbeschäftigung vorgesehen. * Sie durchlaufen ein 18-monatiges Traineeprogramm mit Rotationen in vertriebsnahen Bereichen wie Produktmanagement, Online Marketing und Customer Management. * Sie nehmen an Trainings, Workshops, Mentoring und Netzwerkformaten des Trainee Programms teil. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten.
                          Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Berufseinstieg/Trainee Das 1&1 Trainee-Programm ist ein 18-monatiges, rotationsbasiertes Entwicklungsprogramm für engagierte Absolventen, die ihre Zukunft aktiv gestalten möchten. Start: ab sofort | Nach erfolgreichem Abschluss des 18‑monatigen Traineeprogramms ist eine unbefristete Weiterbeschäftigung vorgesehen. * Sie durchlaufen ein 18-monatiges Traineeprogramm mit Rotationen in vertriebsnahen Bereichen wie Produktmanagement, Online Marketing und Customer Management. * Sie nehmen an Trainings, Workshops, Mentoring und Netzwerkformaten des Trainee Programms teil. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten.
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                          Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität - Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI
                          Laufendes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation * Affinität für Daten und Interesse an Technologiethemen wie Data Catalog, Data & Analytics, Data Governance, Data Science, Datenmanagement und Datenqualität - Die PT/TE steht für den technologischen Herzschlag unseres Unternehmens: Mit der Verantwortung für ein breites Portfolio - von Data Center, Plattformen, Digital Workplace, Enterprise Architektur oder globale Service Delivery Models - bildet PT/TE die informationstechnische Grundlage unserer täglichen Arbeit und die digitale Transformation unseres Unternehmens. Wir suchen für das Team Quality & Governance einen angehenden, motivierten Data Scientist mit Spaß am lernen und an neuen Herausforderungen. * Einblicke in zukunftsrelevante Technologien und Tools, wie z. B. Data Lake, Databricks, PowerBI
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                          Schnelle Bewerbung
                          Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, KI & Data Science, Informatik oder vergleichbar - Zur Weiterentwicklung unseres datenbasierten Reportings und zur Einführung moderner Analyse- und Automatisierungslösungen suchen wir Unterstützung durch eine:n Praktikant:in im Bereich Data Analytics. * Praxisnahe Mitarbeit an konkreten Data-Analytics-Use-Cases
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                          We're dedicated to revolutionizing science and healthcare for the better. We have played a pivotal role in shaping modern science and healthcare, and we're just getting started. In the position of a (Junior) Software Engineer (f/m/d) in Life Science and Diagnostics at QIAGEN, you will be making improvements in life possible – every working day. You will work with our system and software teams to develop instrument control software for laboratory devices as well as data analysis software to process test results helping our customers to get valuable insights from a biological sample. * You have a master's degree in computer science, with a minor in medicine, science or engineering * You love science and have a strong analytical mindset that strives to analyze, understand and solve problems.
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                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
                          Programmiersprachenkenntnisse in relevanten Data Science Sprachen (Python, R) auf großen Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Azure Data Factory, Azure Fabrics, Databricks, etc.) von Vorteil * Eigenständige Verantwortung für die Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung bis zur Übergabe in die Implementierung mit Hilfe von Advanced-Analytics-Methoden (Data Mining, Machine Learning, Neuronale Netzwerke…) * Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein Projekt-übergreifendes Data Layer
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                          NEU
                          Bachelorsemester) mit Top-Leistungen: Dein Studium in (Wirtschafts-) Ingenieurswesen, Computer Science, AI/Robotics/Quantum o.Cloud Computing, (Wirschafts-) Informatik/ IT, Technology, Data Analytics/ Science oder einem verwandten Fachgebiet hast du mit exzellenten Leistungen abgeschlossen. Erste Praxiserfahrungen: Du bringst erste praktische Erfahrungen in Unternehmensberatungen, dem strategischen Umfeld von Technologie-Unternehmen oder aus der Digital Start-up-Branche mit, gerne im Bereich Data Science, KI- und Datenstrategie, Digitale Transformation, Cloud Computing, Cybersecurity oder vergleichbar.
                          Bachelorsemester) mit Top-Leistungen: Dein Studium in (Wirtschafts-) Ingenieurswesen, Computer Science, AI/Robotics/Quantum o.Cloud Computing, (Wirschafts-) Informatik/ IT, Technology, Data Analytics/ Science oder einem verwandten Fachgebiet hast du mit exzellenten Leistungen abgeschlossen. Erste Praxiserfahrungen: Du bringst erste praktische Erfahrungen in Unternehmensberatungen, dem strategischen Umfeld von Technologie-Unternehmen oder aus der Digital Start-up-Branche mit, gerne im Bereich Data Science, KI- und Datenstrategie, Digitale Transformation, Cloud Computing, Cybersecurity oder vergleichbar.
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                          NEU
                          Unterstützung im operativen Tagesgeschäft im Bereich Data-Analytics und Data-Science * Studiengang im Bereich Data Engineering, Data Science, Fahrzeugtechnik, Technische Informatik, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
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                          Studium der Statistik, Data Science, Psychologie, Sozialwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Science Trainee?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          43.400 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Science Trainee liegt bei 43.400 €. Gehälter für Data Science Trainee liegen im Bereich zwischen 37.100 € und 53.600 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Trainee Jobs?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 110 offene Stellenanzeigen für Data Science Trainee Jobs.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Trainee Jobs suchen?
                          Wer nach Data Science Trainee Jobs sucht, sucht häufig auch nach: Werkstudent Informatik, Junior SAP Consultant, Junior Business Analyst.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Trainee Jobs?
                          Für Data Science Trainee Jobs gibt es aktuell 29 offene Teilzeitstellen.

                          Welche Orte sind besonders beliebt für Data Science Trainee Jobs?
                          Beliebte Orte für Data Science Trainee Jobs sind: Berlin, Hamburg, München.

                          Zu welcher Branche gehören Data Science Trainee Jobs?
                          Data Science Trainee Jobs werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Trainee Jobs?
                          Für einen Data Science Trainee Job sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Data Science, Deutsch, Englisch, Informatik, Kommunikation.