DataScience steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), DataScience, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
DataScience steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), DataScience, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben. Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ihre Aufgabe umfasst die kontinuierliche Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld, insbesondere in den Bereichen DataScience, NLP, Transformers und agentenbasierte KI. * Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder besitzen eine gleichwertige Qualifikation. * Die Planung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Data-Ingestion-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Ihre Aufgabe umfasst die kontinuierliche Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld, insbesondere in den Bereichen DataScience, NLP, Transformers und agentenbasierte KI. * Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder besitzen eine gleichwertige Qualifikation. * Die Planung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Data-Ingestion-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Gemeinsam mit Engineering, DataScience und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, DataScience, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, DataScience oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Gemeinsam mit Engineering, DataScience und Analytics entwickelst du skalierbare Such- und Discovery-Lösungen, die das Einkaufserlebnis nachhaltig verbessern und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen. * Enge Zusammenarbeit mit Engineering, DataScience, Analytics und weiteren Stakeholdern zur Entwicklung skalierbarer, leistungsfähiger Such- und Discovery-Produkte. * Technischer Hintergrund in Informatik, Software Engineering, DataScience oder Machine Learning sowie ein gutes Verständnis komplexer Systemarchitekturen.
Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, DataScience, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, DataScience, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich DataScience und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden DataScience Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut - Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.
Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Best Practices im Bereich DataScience und KI * Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang mit relevantem Schwerpunkt * Du verfügst über gute Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und bist mit den entsprechenden DataScience Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) vertraut - Zur Verstärkung unseres Teams in unserer Münchener Direktion suchen wir Dich für 15-20 Stunden pro Woche als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und KI * Spannende Einblicke in die praktische Anwendung von Data Analytics und KI in einem etablierten Unternehmen der Versicherungsbranche mit einem modernen Technologie-Stack.
Du bist eingeschriebener Student (w/m/d) an einer Hochschule; idealerweise in Medientechnik, DataScience, Engineering oder einem verwandten Studiengang
Du bist eingeschriebener Student (w/m/d) an einer Hochschule; idealerweise in Medientechnik, DataScience, Engineering oder einem verwandten Studiengang
Abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du machst aus Daten Zukunft: Als Data Analyst – Automotive (m/w/d) bist du die Schlüsselperson hinter den Insights, die innovative Automotive-Projekte voranbringen.
Abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du machst aus Daten Zukunft: Als Data Analyst – Automotive (m/w/d) bist du die Schlüsselperson hinter den Insights, die innovative Automotive-Projekte voranbringen.
Enge Zusammenarbeit mit DataScience,Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Enge Zusammenarbeit mit DataScience,Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, DataScience, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs - Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt.
Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, DataScience, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs - Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt.
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Künstliche Intelligenz (AI), DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug
Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) im Bereich Informatik, Computerlinguistik, Künstliche Intelligenz (AI), DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Bezug
Für den Bereich Applied DataScience & Business Analytics an dem Standort München ist ab dem 1.9.2026 eine Professur (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit zu besetzen. * Durchführung von Vorlesungen und Übungen (in Deutsch und Englisch) u. a. in den Themengebieten angewandte Statistik (z. B. multivariate Statistik, Inferenzstatistik), Machine Learning sowie DataScience, jeweils unter Verwendung von R und Python * Akquise, Betreuung und Durchführung von Data-Science-Praxisprojekten mit aus der Wirtschaft * Forschung im Fachbereich DataScience und Wirtschaftsinformatik
Für den Bereich Applied DataScience & Business Analytics an dem Standort München ist ab dem 1.9.2026 eine Professur (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit zu besetzen. * Durchführung von Vorlesungen und Übungen (in Deutsch und Englisch) u. a. in den Themengebieten angewandte Statistik (z. B. multivariate Statistik, Inferenzstatistik), Machine Learning sowie DataScience, jeweils unter Verwendung von R und Python * Akquise, Betreuung und Durchführung von Data-Science-Praxisprojekten mit aus der Wirtschaft * Forschung im Fachbereich DataScience und Wirtschaftsinformatik
Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter * Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, DataScience, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich) * Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit, Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen * Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation.
Gemeinsam mit unserem Data-Science-Team entwickelst Du MMM kontinuierlich weiter * Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Wirtschaftsmathematik, Statistik, DataScience, VWL/BWL mit analytischem Fokus oder ein vergleichbarer Bereich) * Erfahrung in der crossfunktionalen Zusammenarbeit, Du arbeitest gern eng mit BI-, Data-Science- und Tech-Teams ebenso wie mit Marketing- und kommerziellen Schnittstellen * Gemeinsam mit unseren Marketing-Teams etablierst Du Data Literacy als festen Bestandteil der Organisation.
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Erfahrung in KI-Technologien
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience oder vergleichbare Qualifikation – idealerweise mit Erfahrung in KI-Technologien
Du führst und entwickelst Dein Team und steuerst gleichzeitig crossfunktionale Teams in unserer Matrixorganisation, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-Team * Eine AI-first-Denkweise: Du musst die Modelle nicht selbst bauen, aber Du verstehst, was sich entlang des Lebenszyklus optimieren lässt, sprichst dieselbe Sprache wie DataScience und arbeitest gern eng mit dem Team zusammen
Du führst und entwickelst Dein Team und steuerst gleichzeitig crossfunktionale Teams in unserer Matrixorganisation, insbesondere in enger Zusammenarbeit mit unserem Data-Science-Team * Eine AI-first-Denkweise: Du musst die Modelle nicht selbst bauen, aber Du verstehst, was sich entlang des Lebenszyklus optimieren lässt, sprichst dieselbe Sprache wie DataScience und arbeitest gern eng mit dem Team zusammen
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, DataScience, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, DataScience,Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, DataScience, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, DataScience,Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
Du befindest dich mindestens in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, BWL, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d)
Du befindest dich mindestens in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, BWL, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang - Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d)
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, DataScience und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden * Du arbeitest branchenübergreifend an verschiedenen Data-Science- und KI-Anwendungsfällen * Du hast einen akademischen Hintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, DataScience, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen.
Konzeption, Aufbau und Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen, Demos und Proof-of-Concepts (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind * Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, DataScience und Machine Learning * Unterstützung des Vertriebsteams mit Data-Science- und Analyse-Expertise im gesamten Solutioning-Prozess * Enge Zusammenarbeit mit deinen bei der Konzeption von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden * Du arbeitest branchenübergreifend an verschiedenen Data-Science- und KI-Anwendungsfällen * Du hast einen akademischen Hintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, DataScience, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen.