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                            • Artificial Intelligence
                            • Junior Data Scientist
                            • Data Warehouse
                            • Analytics
                            • Data Management
                            • Informatik
                            • Data Scientist
                            • Data Science
                            • Informationsmanagement
                            • Data Specialist
                            • Data Intern
                            • SAP Key User
                            • Computer Science
                            • Data Mining

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                            Neuer als 24h
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                            €10.000
                            €80.000
                            IT
                            35













                            105 Treffer für data-science-internship Jobs in Europa im Umkreis von 30 km

                            Trainee (m/w/d) – Risikomanagement / Data Science

                            S Rating und Risikosysteme GmbH
                            Berlin
                            Teilweise Home-Office
                            42000 - 50000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. * Von Tag eins übernimmst Du Verantwortung: Als Teil des zentralen Methodendienstleisters der Sparkassen-Finanzgruppe wirkst Du an Lösungen für Risikomessung und Data Analytics mit.
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                            Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, Data Analytics or similar * Grow personally as a key player in the global finance team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions, including global supply chain, sustainability, research & development, innovation, global operations, financial consolidation, planning and analysis * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining, processing and exploratory analysis as well as in shifting the line of sight from descriptive to
                            Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, Data Analytics or similar * Grow personally as a key player in the global finance team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions, including global supply chain, sustainability, research & development, innovation, global operations, financial consolidation, planning and analysis * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining, processing and exploratory analysis as well as in shifting the line of sight from descriptive to
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                            Du absolvierst derzeit ein Studium mit Bezug zu Daten, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Fachgebiet * Vorbereitung von Analyseergebnissen zur fachlichen Validierung und Entscheidung durch die Data Owner * Praxisnaher Einblick in moderne Data Governance, Metadatenmanagement und Data Analytics * Du hast Freude an der Arbeit mit Daten, Datentabellen und Datenfeldern und interessierst dich für Datenanalyse, Metadatenmanagement und Data Governance
                            Du absolvierst derzeit ein Studium mit Bezug zu Daten, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Fachgebiet * Vorbereitung von Analyseergebnissen zur fachlichen Validierung und Entscheidung durch die Data Owner * Praxisnaher Einblick in moderne Data Governance, Metadatenmanagement und Data Analytics * Du hast Freude an der Arbeit mit Daten, Datentabellen und Datenfeldern und interessierst dich für Datenanalyse, Metadatenmanagement und Data Governance
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                            Lidl Stiftung & Co. KG * Neckarsulm * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich. Deine Aufgaben - Erhalte Einblicke in die Digitalisierung und Optimierung des Filialarbeitsplatzes und schreibe deine Abschlussarbeit zu
                            Lidl Stiftung & Co. KG * Neckarsulm * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich. Deine Aufgaben - Erhalte Einblicke in die Digitalisierung und Optimierung des Filialarbeitsplatzes und schreibe deine Abschlussarbeit zu
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                            Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)

                            EY Deutschland
                            Frankfurt/Main
                            Teilweise Home-Office
                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / (Financial Services) (w/m/d)
                            Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / (Financial Services) (w/m/d)

                            Noch nichts dabei? Es gibt 100 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. These projects range from object classification, transfer learning, synthetic data pipelines and dimensional accuracy measurement * The option to write a master thesis following the internship * You are enrolled in Computer Science, Mechanical Engineering or similar * You have a strong computer science background with very good coding skills in Python and C++
                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. These projects range from object classification, transfer learning, synthetic data pipelines and dimensional accuracy measurement * The option to write a master thesis following the internship * You are enrolled in Computer Science, Mechanical Engineering or similar * You have a strong computer science background with very good coding skills in Python and C++
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                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyzing interaction data and deriving insights for system improvement * The opportunity to continue with a master's thesis following the internship * Currently enrolled in a bachelor's or master's program in Computer Science, Human-Computer Interaction, Cognitive Science, Electrical Engineering, Media Informatics, or a related field * Experience or a strong interest in one or more of the following areas: Human-Computer Interaction, eye tracking, UX, sensors and hardware prototyping, computer vision, XR or spatial computing, user studies, or data analysis
                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyzing interaction data and deriving insights for system improvement * The opportunity to continue with a master's thesis following the internship * Currently enrolled in a bachelor's or master's program in Computer Science, Human-Computer Interaction, Cognitive Science, Electrical Engineering, Media Informatics, or a related field * Experience or a strong interest in one or more of the following areas: Human-Computer Interaction, eye tracking, UX, sensors and hardware prototyping, computer vision, XR or spatial computing, user studies, or data analysis
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                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Systematic collection, processing, and analysis of measurement and experiment data * Currently enrolled in a natural science or engineering program, e.g., Physics, Optics, Materials Science, Mechanical Engineering, or Chemical Engineering * Previous experience with data analysis and processing of measurement data, programming skills, and proficient use of MS Office are advantageous
                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Systematic collection, processing, and analysis of measurement and experiment data * Currently enrolled in a natural science or engineering program, e.g., Physics, Optics, Materials Science, Mechanical Engineering, or Chemical Engineering * Previous experience with data analysis and processing of measurement data, programming skills, and proficient use of MS Office are advantageous
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                            Schnelle Bewerbung
                            Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
                            Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil. Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust.
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                            Ausbildung: abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Sales Engineering, Technology Management oder vergleichbar - Als Trainee im Bereich Data Driven Sales & Strategy steuerst du die Vertriebsorganisation für unsere maßgeschneiderten Lösungen für jedes Klima.
                            Ausbildung: abgeschlossenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Sales Engineering, Technology Management oder vergleichbar - Als Trainee im Bereich Data Driven Sales & Strategy steuerst du die Vertriebsorganisation für unsere maßgeschneiderten Lösungen für jedes Klima.
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                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Initial experience (from previous internships) in product management, marketing, sales, or strategy consulting roles, preferably within the medical device industry * Strong analytical skills to interpret market data and customer insights
                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Initial experience (from previous internships) in product management, marketing, sales, or strategy consulting roles, preferably within the medical device industry * Strong analytical skills to interpret market data and customer insights
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                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Exploring how modern AI and computer vision techniques can be employed for surgical scene understanding, synthetic data generation, and robotic automation for surgical tasks * Enrolled in a bachelor's or master's degree program in computer science, robotics, engineering, or a related field * Idealyy gained experience in one or more of the following areas: foundation models, world models, Reinforcement Learning, Gaussian Splatting, multi-modal data fusion, or OCT imaging
                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Exploring how modern AI and computer vision techniques can be employed for surgical scene understanding, synthetic data generation, and robotic automation for surgical tasks * Enrolled in a bachelor's or master's degree program in computer science, robotics, engineering, or a related field * Idealyy gained experience in one or more of the following areas: foundation models, world models, Reinforcement Learning, Gaussian Splatting, multi-modal data fusion, or OCT imaging
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                            Schnelle Bewerbung
                            bei Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics und Data Science mitwirken * eingeschriebene:r Student:in in einem technischen oder quantitativen Fach, z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * neugierig auf Themen wie Datenbanken, Cloud-Systeme und moderne Data-Engineering-Werkzeuge
                            bei Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics und Data Science mitwirken * eingeschriebene:r Student:in in einem technischen oder quantitativen Fach, z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * neugierig auf Themen wie Datenbanken, Cloud-Systeme und moderne Data-Engineering-Werkzeuge
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                            NEU
                            Through our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy, we are strengthening our engineering expertise, adopting agile delivery and modernising our IT infrastructure. * Analysing business data within Deutsche Bank to shape plans and delivery * Studying computer science, business informatics, (business) mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with a strong IT focus * Possess no more than 12 months full-time, relevant work experience (excluding internships)
                            Through our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy, we are strengthening our engineering expertise, adopting agile delivery and modernising our IT infrastructure. * Analysing business data within Deutsche Bank to shape plans and delivery * Studying computer science, business informatics, (business) mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with a strong IT focus * Possess no more than 12 months full-time, relevant work experience (excluding internships)
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                            Dann unterstütze unser Team im Bereich Konditionsgestaltung als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d). Dann bewirb Dich jetzt als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d) Werkstudent Date Science – Konditionsgestaltung (m/w/d) * Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling
                            Dann unterstütze unser Team im Bereich Konditionsgestaltung als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d). Dann bewirb Dich jetzt als Werkstudent Data Science – Konditionsgestaltung (m/w/d) Werkstudent Date Science – Konditionsgestaltung (m/w/d) * Du identifizierst Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling
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                            Studium im Bereich Data Science, Controlling, Betriebswirtschaftslehre (mit Schwerpunkt Controlling), Business Analytics, Big Data oder Data Management – idealerweise im Master oder fortgeschrittenen Bachelor.
                            Studium im Bereich Data Science, Controlling, Betriebswirtschaftslehre (mit Schwerpunkt Controlling), Business Analytics, Big Data oder Data Management – idealerweise im Master oder fortgeschrittenen Bachelor.
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                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyze multimodal biological data, including microscopy images, time-lapse recordings, and potentially molecular or experimental metadata * Support the integration of data-driven and mechanistic modelling approaches for improved interpretability and predictive performance * A bachelor's degree and current enrolment in a master's program in computer science, bioinformatics, computational biology, physics, mathematics, engineering, or a related discipline * Proficiency in Python for scientific computing, data analysis, statistical modelling, and machine-learning workflows, with the ability to critically
                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyze multimodal biological data, including microscopy images, time-lapse recordings, and potentially molecular or experimental metadata * Support the integration of data-driven and mechanistic modelling approaches for improved interpretability and predictive performance * A bachelor's degree and current enrolment in a master's program in computer science, bioinformatics, computational biology, physics, mathematics, engineering, or a related discipline * Proficiency in Python for scientific computing, data analysis, statistical modelling, and machine-learning workflows, with the ability to critically
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                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyze, research, test, and implement core functions for multimodal data from the fields of neuroscience and healthcare * A bachelor's degree and current enrollment in a master's program in computer science, biomedical engineering, electrical engineering, physics, mathematics, mechanical engineering, or a related field with a focus on machine learning * Ideally, expertise in neuroscience and electrophysiological data analysis
                            All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together. * Analyze, research, test, and implement core functions for multimodal data from the fields of neuroscience and healthcare * A bachelor's degree and current enrollment in a master's program in computer science, biomedical engineering, electrical engineering, physics, mathematics, mechanical engineering, or a related field with a focus on machine learning * Ideally, expertise in neuroscience and electrophysiological data analysis
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                            Praktikant Transformation Office – Data Driven Reporting (w/m/d)

                            ING Deutschland
                            Frankfurt am Main
                            Stepstone Premium Partner
                            Immatrikuliert im Bachelor / Master Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
                            Immatrikuliert im Bachelor / Master Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
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                            Stepstone Premium Partner

                            Werkstudent im Chief Data Office (m/w/d)

                            Allianz Versicherungs-AG
                            Unterföhring bei München
                            Teilweise Home-Office
                            Eingeschrieben in einem Master- oder fortgeschrittenen Bachelor-Programm in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Wir suchen eine hochmotivierte Person, die unser Chief Data Office (CDO)-Team im Bereich Product Ownership verstärkt. * Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams (Entwicklung, Data Engineering, Business Intelligence) zusammen, um Produktfeatures voranzutreiben.
                            Eingeschrieben in einem Master- oder fortgeschrittenen Bachelor-Programm in Wirtschaftsinformatik, BWL, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Wir suchen eine hochmotivierte Person, die unser Chief Data Office (CDO)-Team im Bereich Product Ownership verstärkt. * Arbeite mit funktionsübergreifenden Teams (Entwicklung, Data Engineering, Business Intelligence) zusammen, um Produktfeatures voranzutreiben.
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                            Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
                            Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
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                            Praktikum Data Analytics (m/w/d)

                            Studyflix GmbH
                            Augsburg,München,Nordhausen,Regensburg,Würzburg,Hannover,Berlin,Köln,Mannheim,Stuttgart,Home-Office
                            Teilweise Home-Office
                            Schnelle Bewerbung
                            Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics - Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!
                            Du absolvierst aktuell ein Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Data Science, Statistik o.ä. mit Schwerpunkt Data Analytics - Als PraktikantIn im Bereich Data bei Studyflix unterstützt du uns bei der Optimierung unserer Prozesse und hilfst uns allen Menschen den Zugang zu digitaler, hochwertiger Bildung zu ermöglichen!
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                            Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium (ab dem 4. Semester) oder bereits im Master – idealerweise mit analytischem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften. Für unser Team HR Data und Analytics suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d), der uns dabei unterstützt, aus HR-Daten belastbare Erkenntnisse zu gewinnen und unsere Reporting- und Analyseprozesse weiterzuentwickeln. Du arbeitest direkt im Team HR Data und Analytics und sammelst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von Daten, Technologie und HR. Du musst dafür kein fertiger Data Scientist (m/w/d) sein.
                            Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium (ab dem 4. Semester) oder bereits im Master – idealerweise mit analytischem oder technischem Schwerpunkt, z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften. Für unser Team HR Data und Analytics suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d), der uns dabei unterstützt, aus HR-Daten belastbare Erkenntnisse zu gewinnen und unsere Reporting- und Analyseprozesse weiterzuentwickeln. Du arbeitest direkt im Team HR Data und Analytics und sammelst praktische Erfahrung an der Schnittstelle von Daten, Technologie und HR. Du musst dafür kein fertiger Data Scientist (m/w/d) sein.
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                            Anschreiben nicht erforderlich
                            Schnelle Bewerbung
                            Du absolvierst ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen ähnlichen Studiengang * Du unterstützt unser Data & AI Team bei der Entwicklung und Umsetzung von Daten und KI-Projekten * Du erstellst Data Pipelines und bindest neue Quellsysteme an
                            Du absolvierst ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen ähnlichen Studiengang * Du unterstützt unser Data & AI Team bei der Entwicklung und Umsetzung von Daten und KI-Projekten * Du erstellst Data Pipelines und bindest neue Quellsysteme an
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                            Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
                            Dein akademisches Fundament: Eine exzellente Promotion in einem der folgenden Bereiche: Information/Cyber Security, System Design/Cloud Architecture, Data Management, Software/Quantum Computing, AI/Data Science, Machine Learning/Deep Learning, verteilte Systeme, Powerelectronics oder Semiconductor.
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                            Was ist das Durchschnittsgehalt für data-science-internship in Europa?

                            Durchschnittsgehalt pro Jahr
                            40.800 €

                            Das Durchschnittsgehalt für data-science-internship in Europa liegt bei 40.800 €. Gehälter für data-science-internship in Europa liegen im Bereich zwischen 34.600 € und 50.600 €.

                            Häufig gestellte Fragen

                            Wie viele offene Stellenangebote gibt es für data-science-internship Jobs in Europa?
                            Aktuell gibt es auf StepStone 105 offene Stellenanzeigen für data-science-internship Jobs in Europa.

                            Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Europa einen data-science-internship Job suchen?
                            Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Europa einen data-science-internship Job suchen: Berlin, München, Hamburg.

                            Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach data-science-internship Jobs in Europa suchen?
                            Wer nach data-science-internship Jobs in Europa sucht, sucht häufig auch nach Data Analyst, Data Center, Artificial Intelligence.

                            Welche Fähigkeiten braucht man für data-science-internship Jobs in Europa??
                            Für einen data-science-internship Job in Europa sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Data Science, Deutsch, Informatik, Englisch, Python, Analyse, Entwicklung, Kommunikation, Technik, Innovation, Datenanalyse, Wirtschaft, BWL, Maschinelles Lernen, Optimierung, Automatisierung, Eigeninitiative, Forschung, Ingenieurwesen, MS Excel.

                            Zu welcher Branche gehören data-science-internship Jobs in Europa?
                            Data-science-internship Jobs in Europa werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                            Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für data-science-internship Jobs in Europa?
                            Für data-science-internship Jobs in Europa gibt es aktuell 35 offene Teilzeitstellen.