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31 Treffer für Data Processing Jobs in Elz im Umkreis von 30 km
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1&1 * Montabaur, Karlsruhe * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und sichern Sie mit betriebswirtschaftlichem Weitblick unsere finanzwirtschaftlichen Ziele.
1&1 * Montabaur, Karlsruhe * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort und sichern Sie mit betriebswirtschaftlichem Weitblick unsere finanzwirtschaftlichen Ziele.
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Schnelle Bewerbung
Feinkost Dittmann * Taunusstein * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Bei Feinkost Dittmann pflegt man seit 125 Jahren erfolgreich die Herstellung und Vermarktung mediterraner Antipasti und internationaler Feinkost. Feinkost Dittmann ist deutscher Marktführer bei Oliven, Antipasti, Kapern, Knoblauch- sowie Sardellenspezialitäten und eine der beliebtesten Feinkost-Marken Deutschlands. Das Portfolio umfasst allein im Markenbereich über 500 Artikel – beispielsweise Oliven aus Spanien, Pfefferonen aus Griechenland und der Türkei oder authentische Spezialitäten für die asiatische Küche. Mit rund 650 Beschäftigten wird an fünf Standorten in Deutschland (Diez und Taunusstein) sowie im Ausland (Spanien, Griechenland und Türkei) produziert. Eine Vielzahl der Artikel wird weltweit in über 30 Länder exportiert.
Feinkost Dittmann * Taunusstein * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Bei Feinkost Dittmann pflegt man seit 125 Jahren erfolgreich die Herstellung und Vermarktung mediterraner Antipasti und internationaler Feinkost. Feinkost Dittmann ist deutscher Marktführer bei Oliven, Antipasti, Kapern, Knoblauch- sowie Sardellenspezialitäten und eine der beliebtesten Feinkost-Marken Deutschlands. Das Portfolio umfasst allein im Markenbereich über 500 Artikel – beispielsweise Oliven aus Spanien, Pfefferonen aus Griechenland und der Türkei oder authentische Spezialitäten für die asiatische Küche. Mit rund 650 Beschäftigten wird an fünf Standorten in Deutschland (Diez und Taunusstein) sowie im Ausland (Spanien, Griechenland und Türkei) produziert. Eine Vielzahl der Artikel wird weltweit in über 30 Länder exportiert.
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Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie besitzen ein tiefgehendes Verständnis für Machine Learning, Natural Language Processing und verwandte KI-Technologien und wissen, wie diese gewinnbringend in Geschäftsprozesse integriert werden können.
Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie besitzen ein tiefgehendes Verständnis für Machine Learning, Natural Language Processing und verwandte KI-Technologien und wissen, wie diese gewinnbringend in Geschäftsprozesse integriert werden können.
Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung * Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture * Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung * Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data oder Cloud Data Platforms * Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen
Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung * Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture * Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung * Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data oder Cloud Data Platforms * Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen
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Senior BI Frontend Consultant (SAP Analytics Cloud / Datasphere) (m/w/d)
Senior BI Frontend Consultant (SAP Analytics Cloud / Datasphere) (m/w/d)
NovaTaste Production GmbH
Salzburg
SAP Analytics Cloud (Stories, Data Analyzer, Analytical Models) * Erfahrung mit SAP Datasphere und/oder SAP BW von Vorteil
SAP Analytics Cloud (Stories, Data Analyzer, Analytical Models) * Erfahrung mit SAP Datasphere und/oder SAP BW von Vorteil
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Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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CompuGroup Medical SE & Co. KGaA * Waldems - Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet! Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in klare, wertschöpfende ...
CompuGroup Medical SE & Co. KGaA * Waldems - Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen fast 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. CGM Leverages AI: Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied – für eine Welt, in der Wissen Leben rettet! Bist Du leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Daten in klare, wertschöpfende ...
Compensation and Benefits Expert (f/m/d) - min. 30 h/week
Compensation and Benefits Expert (f/m/d) - min. 30 h/week
NovaTaste Production GmbH
Salzburg
Teilweise Home-Office
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
Performing of ongoing data & cost effect analysis on short- and long-term incentives as well as development proposals. * Coordinating with HR colleagues in different countries regarding compensation review process, data validation, process improvement, off-cycle requests, etc.
![Process [.-ING]](https://recruit.stepstone.com/media-library/66382c38-5ecc-11ee-8116-51a618d55517/logo/e57a62fa-75d0-4307-84be-958113cc915d.png?im=Resize=(40,40)){kind=logo}
Leitender CSV-Ingenieur (m/w/d) Computerized Systems Validation für Pharmaindustrie und Biotechnologie
Leitender CSV-Ingenieur (m/w/d) Computerized Systems Validation für Pharmaindustrie und Biotechnologie
Process [.-ING]
Idstein
Schnelle Bewerbung
Genau hier setzen wir an: Wir verbinden technisches Systemverständnis, GMP-Erfahrung, Data Integrity, GAMP 5, IT-/OT-Verständnis und projektpraktische Umsetzungskompetenz. * Sie bewerten computergestützte Systeme im Hinblick auf GMP-Relevanz, GAMP-5-Kategorisierung, Data Integrity, Audit Trail, Benutzer- und Berechtigungskonzepte, elektronische Aufzeichnungen und elektronische Signaturen. * Sie kennen die Anforderungen an computergestützte Systeme in der Pharmaindustrie und sind mit GAMP 5, EU-GMP Annex 11, 21 CFR Part 11, Data Integrity, Audit Trail Review, Change Control, Deviation Management und CAPA vertraut.
Genau hier setzen wir an: Wir verbinden technisches Systemverständnis, GMP-Erfahrung, Data Integrity, GAMP 5, IT-/OT-Verständnis und projektpraktische Umsetzungskompetenz. * Sie bewerten computergestützte Systeme im Hinblick auf GMP-Relevanz, GAMP-5-Kategorisierung, Data Integrity, Audit Trail, Benutzer- und Berechtigungskonzepte, elektronische Aufzeichnungen und elektronische Signaturen. * Sie kennen die Anforderungen an computergestützte Systeme in der Pharmaindustrie und sind mit GAMP 5, EU-GMP Annex 11, 21 CFR Part 11, Data Integrity, Audit Trail Review, Change Control, Deviation Management und CAPA vertraut.
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Sie bringen ein gutes Verständnis für moderne KI-Technologien mit, insbesondere für Generative AI, Large Language Models, Natural Language Processing, Prompting und datengetriebene Optimierung.
Sie bringen ein gutes Verständnis für moderne KI-Technologien mit, insbesondere für Generative AI, Large Language Models, Natural Language Processing, Prompting und datengetriebene Optimierung.
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
Einarbeitung in SAP sowie Data-Cube-basierte Analysesysteme zur Sicherstellung eines eigenständigen und routinierten Umgangs mit den relevanten Tools
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Prozessingenieur Pharma- und Biotechnologie (m/w/d) inklusive Executive MBA Pharma Process Management
Prozessingenieur Pharma- und Biotechnologie (m/w/d) inklusive Executive MBA Pharma Process Management
Process [.-ING]
Idstein
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Unterstützung bei der Planung von Upstream Processing, Downstream Processing, Medien- und Puffermanagement sowie CIP- und SIP-fähigen Prozesssystemen
Unterstützung bei der Planung von Upstream Processing, Downstream Processing, Medien- und Puffermanagement sowie CIP- und SIP-fähigen Prozesssystemen
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Langjährige Berufserfahrung im Bereich der Data Analytics sowohl in fachlich führender wie auch disziplinarisch verantwortender Funktion, idealerweise im E-Commerce / Online Sales Sektor mit B2C Bezug. * Nachweisbare Erfolge in der Etablierung einer performanten Data Analytics Architektur.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. Data Analytics & Cost Management * Compile and analyze market data, forecasts, and budgets to actively manage construction costs * Use data-driven insights and financial analysis to support decision-making and influence stakeholders * Strong analytical mentality with the ability to use data and financial analysis to drive decisions
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Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Durchführung von Beschwerdeanalysen, Risikoidentifikationen und strukturiertem Wissenstransfer in engem Austausch mit Beschwerde-Experten und Data Analysts zur Ableitung von Optimierungspotenzialen.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Analyze build plans against inventory levels and supply chain data to define material demand * Analyze internal and external supply and demand situations and prepare relevant reports and data-based analyses
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. This position is critical, as downstream departments rely on the correctness and reliability of the provided data.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices. * Strong analytical mindset with a structured, data‑driven approach and interest in AI‑based methods
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