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44 Treffer für Data Labeling Jobs in Rheinberg im Umkreis von 30 km
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meinestadt.de * Krefeld * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Arbeitgeber: Fressnapf Holding SE - Einsatzort: 47803 Krefeld - Du unterstützt das Team bei Lieferantenanfragen, analysierst Einkaufsdaten, wirkst an Effizienzoptimierungen mit und bereitest Entscheidungsgrundlagen sowie Präsentationen für interne Stakeholder vor. Ihre Aufgaben - Du unterstützt das Team bei Lieferantenanfragen, Angebotsvergleichen und Ausschreibungen, damit wir stets die besten Partner an unserer Seite haben. Außerdem übernimmst du die Analyse und Aufbereitung von Einkaufs-, Preis- und Lieferantendaten und schaffst damit eine solide Basis für fundierte Entscheidungen. Darüber hinaus wirkst du an Kosten-, Prozess- und Effizienzoptimierungen mit und bringst frische Ideen ein, die unsere Abläufe verbessern.
meinestadt.de * Krefeld * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Arbeitgeber: Fressnapf Holding SE - Einsatzort: 47803 Krefeld - Du unterstützt das Team bei Lieferantenanfragen, analysierst Einkaufsdaten, wirkst an Effizienzoptimierungen mit und bereitest Entscheidungsgrundlagen sowie Präsentationen für interne Stakeholder vor. Ihre Aufgaben - Du unterstützt das Team bei Lieferantenanfragen, Angebotsvergleichen und Ausschreibungen, damit wir stets die besten Partner an unserer Seite haben. Außerdem übernimmst du die Analyse und Aufbereitung von Einkaufs-, Preis- und Lieferantendaten und schaffst damit eine solide Basis für fundierte Entscheidungen. Darüber hinaus wirkst du an Kosten-, Prozess- und Effizienzoptimierungen mit und bringst frische Ideen ein, die unsere Abläufe verbessern.
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Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
Mülheim an der Ruhr
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Anschreiben nicht erforderlich
Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Anschreiben nicht erforderlich
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
Anschreiben nicht erforderlich
Als CRM Data Analyst (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Mülheim.
Als CRM Data Analyst (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Mülheim.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung eines operativen Master-Data-Teams und gibst klare Orientierung im Tagesgeschäft. * Du etablierst verbindliche Standards, Richtlinien und Arbeitsanweisungen für ein verlässliches Master Data Management. * Mehrjährige Erfahrung im operativen Master Data Management oder in vergleichbaren datengetriebenen Bereichen.
Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung eines operativen Master-Data-Teams und gibst klare Orientierung im Tagesgeschäft. * Du etablierst verbindliche Standards, Richtlinien und Arbeitsanweisungen für ein verlässliches Master Data Management. * Mehrjährige Erfahrung im operativen Master Data Management oder in vergleichbaren datengetriebenen Bereichen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses * Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und sind vertraut mit Big-Data-Technologien
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen ML Data Engineer (w/m/d) Als ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer) übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. * Sie bringen bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science mit und haben Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses * Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und sind vertraut mit Big-Data-Technologien
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Anschreiben nicht erforderlich
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Anschreiben nicht erforderlich
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Anschreiben nicht erforderlich
opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Akademie zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Anschreiben nicht erforderlich
opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Lernplattform zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
opta data Gruppe * Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne Büros im opta data Campus * Weiterbildung: eigene opta data Lernplattform zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Anschreiben nicht erforderlich
opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. opta data Finance GmbH | Wesel | Vollzeit
opta data Gruppe - Wir sind die opta data Gruppe, einer der führenden Anbieter für IT, Abrechnung und Services im Gesundheitswesen. opta data Finance GmbH | Wesel | Vollzeit
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Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit EDI-Mapping-Tools wie Lobster_data, Lobster_pro oder Lobster Orchestration
Erfahrung mit EDI-Mapping-Tools wie Lobster_data, Lobster_pro oder Lobster Orchestration
Senior IT-Spezialist (m/w/d) Service Desk - Schwerpunkt Staging & Patch Management (m/w/d)
Senior IT-Spezialist (m/w/d) Service Desk - Schwerpunkt Staging & Patch Management (m/w/d)
Deichmann SE
Essen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zusammenarbeit mit internationalen Teams und internen IT-Bereichen (z. B. Netzwerk, SAP-Basis, Data Center)
Zusammenarbeit mit internationalen Teams und internen IT-Bereichen (z. B. Netzwerk, SAP-Basis, Data Center)
Anschreiben nicht erforderlich
Du fungierst als Brücke zwischen Business-Units, IT-Teams, Security, Legal sowie Data & Analytics.
Du fungierst als Brücke zwischen Business-Units, IT-Teams, Security, Legal sowie Data & Analytics.
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Immatrikulierte:r Student:in (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, BWL mit IT-Bezug oder ein vergleichbares Studium
Immatrikulierte:r Student:in (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, BWL mit IT-Bezug oder ein vergleichbares Studium
Du arbeitest bei der Analyse und Konzeption von EDI-Schnittstellen (z. B. mit Lobster_data) mit.
Du arbeitest bei der Analyse und Konzeption von EDI-Schnittstellen (z. B. mit Lobster_data) mit.
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
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Schnelle Bewerbung
Kenntnisse im Umgang mit Visualisierungssoftware (z.B. WinCC, Copa-Data Zenon)
Kenntnisse im Umgang mit Visualisierungssoftware (z.B. WinCC, Copa-Data Zenon)
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Einkäufer chemische Rohstoffe & Verpackung (w/m/d)
Einkäufer chemische Rohstoffe & Verpackung (w/m/d)
CCS Duisburg GmbH & Co. KG
Duisburg
Teilweise Home-Office
Als Private Label Anbieter für chemische Produktlösungen machen wir starke Marken noch stärker.
Als Private Label Anbieter für chemische Produktlösungen machen wir starke Marken noch stärker.
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Immatrikulierter Studierender (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, angewandte Informatik, Data Science, Informationsmanagement oder vergleichbarer Studiengang
Immatrikulierter Studierender (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, angewandte Informatik, Data Science, Informationsmanagement oder vergleichbarer Studiengang
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- Physiotherapeut Ausbildung
- Industriekaufmann Ausbildung
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- Pflegehelfer Ausbildung
- Industriemechaniker Ausbildung
- Busfahrer Ausbildung
- Rettungssanitäter Ausbildung
- Kfz Mechaniker Ausbildung
- Heilpraktiker Ausbildung
- MFA Ausbildung
- Ausbildung Bauzeichner
- Polizei Ausbildung
- Bauzeichner Ausbildung
- Tierpfleger Ausbildung