INCONSULT GmbH * Duisburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Unsere Kernkompetenz liegt in der Einführung und Betreuung von Informations-Management-Systemen primär für das Dokumenten- und Qualitätsmanagement. Wir arbeiten in diesen Segmenten seit über 20 Jahren erfolgreich für die Life Science-, Prozess- & Power Industrie. Bei unseren Kunden fokussieren wir uns auf die Geschäftsbereiche Forschung & Entwicklung, Regulatory Affairs, Produktion, Engineering und IT und wir werden täglich darin bestätigt, dass es gut ist, was wir tun. Ihre Aufgaben * Beratung nationaler und internationaler Kundschaft im Thema Quality Management und Compliance (Datenintegrität und Validierung) in den Bereichen, R&D, Regulatory Affairs, Labor und Produktion * Unterstützung bei der Daten- und Prozess-Modellierung
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Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
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Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT einen Data Analyst (m/w/d) * Schulungen in Power BI, Data Analytics und modernen Datenplattformen
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Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
Als Senior Projektmanager (m/w/d) verantwortest du strategisch wichtige Vorhaben in unserer Data & Analytics Unit. Du arbeitest eng mit Plattform-, Data-Engineering-, BI- und Fachbereichsteams zusammen, bringst Struktur in technisch anspruchsvolle Vorhaben und bist zentrale Ansprechperson für Fortschritt, Risiken und Entscheidungen auf allen Ebenen. * End-to-End-Steuerung strategisch relevanter Projekte im Data-&-Analytics-Umfeld - inklusive Planung, Priorisierung, Tracking und Übergabe in den Betrieb * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Data-Engineering- und Plattformteams zur reibungslosen Bereitstellung von Datenprodukten und Analytics-Lösungen * Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, semantischer Layer, Datenprodukte) und typischer Vorhaben in diesem Umfeld (z. B. Plattform-Modernisierung, Migrationen, Aufbau neuer Analytics-Capabilities)
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Du gestaltest einen aktiven, regelmäßigen Austausch mit unseren im Bereich Controlling und Data & Analytics * Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Hintergrund mit Schwerpunkt Controlling, Finance, Data Analytics oder eCommerce
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Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
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