Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
Auf unserem Weg zur datengetriebenen Organisation („Data2Action“) suchen wir einen Data Architect (m/w/d), der unsere Datenplattform fachlich wie technisch konzeptionell vorantreibt – und sie zugleich mit eigenen Händen umsetzt. Du gestaltest unser zentrales semantisches Modell und unsere Master Data, berätst die Fachbereiche und schaffst die Grundlage für vertrauenswürdige, datenbasierte Entscheidungen. * Du verantwortest das Master-Data-Management für das gesamte Unternehmen mit dem Ziel, Digitalisierung und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. * Du etablierst Datenqualität, Data Lineage und Governance gemeinsam mit den unter Berücksichtigung von DSGVO und ISO 27001. * Du unterstützt unsere BI-, Data-Science- und Entwicklungsteams sowie die Business- und IT-Stakeholder bei dem Aufbau unserer modernen Business-Intelligence-Schicht.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Ziel ist es auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig zu verbessern. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs) * Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering
Ziel ist es auf Basis von Data Analytics die Qualität in der Serie nachhaltig zu verbessern. * Enge Zusammenarbeit mit der Projektleitungsfunktion im Team und dem Data-Analysten, die mit Hilfe von Automatisierungen Kundenprobleme in Daten analysieren * Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im operativen Tagesgeschäft (Projektmanagement, projektbezogene Analyse- und Koordinationstätigkeiten, Steuerung von Data Analytics Prozessen mit verschiedenen KPIs) * Erfahrung und Interesse in Data Analytics and Engineering
Erstellung eines skalierbaren Konzepts mit Handlungsempfehlungen für den nachhaltigen Einsatz von Data Analytics und KI in der Zertifizierung * Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Erstellung eines skalierbaren Konzepts mit Handlungsempfehlungen für den nachhaltigen Einsatz von Data Analytics und KI in der Zertifizierung * Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
Mercedes-Benz AG * Böblingen * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Teilzeit - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt.
Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung * Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld * Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann.
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ...
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ...
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
Dann ist das Duale Studium Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Data Science - in Kooperation mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) in Stuttgart - genau das Richtige für dich.
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.
Dann werde jetzt Teil der Bergfreunde und verstärke unser Data-Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt. * Du bist Teil unseres Data-Teams im Marketing mit Fokus auf die Kundendatenanalyse. * Als Teil unseres Data Teams bist Du nicht nur Analyst & Berater für das Business, sondern verantwortest als Umsetzungspartner die Entwicklung und Einführung neuer datengetriebener Lösungsansätze, Use Cases und Technologien in den Fachbereichen CRM und Performance Marketing. * Du hast schon Erfahrungen mit Cloud-Data-Warehouses und Data-Analytics-Tools gesammelt - idealerweise mit Big Query und Looker.
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
Sie unterstützen bei der Implementierung von Master Data Management und Data Governance-Tools * Architektonische Weiterentwicklung des Data Lake, Lakehouse und Data Mesh
Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
Du identifizierst Potenziale für den Einsatz von AI, Data Analytics und digitalen Tools zur Steigerung von Effizienz, Transparenz und Datenqualität im Einkauf. * Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft, Supply Chain Management oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit konkreter Absicht, ein Masterstudium aufzunehmen. * Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen im Prozessmanagement, Einkauf, Supply Chain Management, Digitalisierung, Data Analytics oder IT. * Begeisterung: für die digitale Transformation des Einkaufs und die Nutzung moderner Technologien wie AI und Data Analytics zur Schaffung nachhaltiger Mehrwerte.
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Ausbildung: überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit IT-Schwerpunkt und konkrete Absicht im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen
Ausbildung: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich BWL / VWL, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Ausbildung: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich BWL / VWL, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang.
REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang.
Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
Mit Bardioc, der AI-powered Semantic Data Platform, bietet Almato eine souveräne und leistungsstarke Lösung zur intelligenten Nutzung von Daten, verfügbar in verschiedenen Betriebsmodellen, darunter als Platform as a Service (PaaS). Rund 200 Mitarbeiter unterstützen Organisationen aus Wirtschaft, öffentlichem Sektor und Verteidigung gemeinsam mit führenden in den Bereichen Data Science, Security und Lösungsentwicklung. Bardioc wurde 2025 vom Fachmagazin CIO Review als „AI-Powered Semantic Data Platform of the Year in Europe“ ausgezeichnet.
Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien. * Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs * Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
Im Bereich IT-Recht / Datenschutz beraten wir Unternehmen in allen rechtlichen Fragen der digitalen Wirtschaft – von IT-Verträgen über Datenschutz bis hin zu neuen EU-Digitalregulierungen wie KI-Verordnung, Data Act und Digital Services Act. * Du begleitest die Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, KI-Verordnung, Data Act).
Im Bereich IT-Recht / Datenschutz beraten wir Unternehmen in allen rechtlichen Fragen der digitalen Wirtschaft – von IT-Verträgen über Datenschutz bis hin zu neuen EU-Digitalregulierungen wie KI-Verordnung, Data Act und Digital Services Act. * Du begleitest die Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, KI-Verordnung, Data Act).