Das erwartet dich im Bechtle IT-Systemhaus Bodensee: Neben den umfassenden Kompetenzen aus dem Bechtle Konzern bieten wir unseren Kunden Lösungen in den Bereichen IT-Security, Hybrid Datamanagement, Microsoft Cloud und Managed Services an.
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Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
Du konzipierst skalierbare Lösungen und integrierst sie sauber in bestehende Landschaften (Dataverse, APIs, Azure Services) * Du hast ein gutes Verständnis für das Microsoft-365-Ökosystem (z. B. Entra ID, SharePoint, Teams und Dataverse)
AI & Digital Innovation: AI-driven Marketing, Process Automation, Data & Insights, Digital Guest Experience * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
AI & Digital Innovation: AI-driven Marketing, Process Automation, Data & Insights, Digital Guest Experience * Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Marketing, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Kommunikationswissenschaft oder vergleichbarer Fachrichtung
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Der Fokus liegt auf einem Berufseinstieg in den Bereichen Assurance, Audit, Finance und Data Analytics bei EY. * Analyse von Technologie-, Daten- und Cyberrisiken (IT Audit, Data Analytics, Cyber Security) * Fachlicher Hintergrund: Studium in Wirtschaftswissenschaften, BWL, Informatik, Mathematik, Data Analytics, Recht, Ingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Unsere gemeinsame Kultur verbindet unsere Mitarbeitenden über alle Länder hinweg und stärkt Zusammenarbeit, konsequente Umsetzung und Ambition – getragen von unseren Werten Integrity, Ownership und Caring.
Unsere gemeinsame Kultur verbindet unsere Mitarbeitenden über alle Länder hinweg und stärkt Zusammenarbeit, konsequente Umsetzung und Ambition – getragen von unseren Werten Integrity, Ownership und Caring.
Du bringst deine Ideen ein, um neue Ansätze für unser differenziertes B2B-Marketing zu entwickeln und arbeitest mit unserem Sales- und Data-Team zusammen
Du bringst deine Ideen ein, um neue Ansätze für unser differenziertes B2B-Marketing zu entwickeln und arbeitest mit unserem Sales- und Data-Team zusammen
Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) PySpark Databricks Python Azure Delta Lake Azure Data Lake Storage - Hast du schon mal mit Spark gearbeitet oder Big-Data Projekte auf die Beine gestellt?
Als Data Engineer entwickelst und optimierst du Datenpipelines für industrielle Telemetriedaten im großen Maßstab. Kenntnisse in Azure (Data Lake, Event Hubs, Databricks auf Azure) PySpark Databricks Python Azure Delta Lake Azure Data Lake Storage - Hast du schon mal mit Spark gearbeitet oder Big-Data Projekte auf die Beine gestellt?
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen.
Mit einer Präsenz in über 70 Ländern und mehr als 12.000 Mitarbeitenden unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Software-Investitionen zu optimieren, Anwendungen zu modernisieren und das volle Potenzial von Cloud, Data und AI zu erschließen.
Finding Candidates:- Lead a detailed job scope meeting with the to determine position specifications, providing relevant market data and recommendations on possible approaches to the search or requirements. * Partner with hiring leader to determine offer details, using market data and compensation guidelines to support recommendations.
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Data-driven Rockstar?! Egal ob klassische Suchmaschine oder moderne KI-Answer-Engine: durch jeden Keyword-Dschungel bahnst du mit deiner Big-Data-Machete einen attraktiven Conversion-Pfad.
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Kenntnisse im Bereich Threat Modelling & Risk Assessment, ISO 26262, ISO 21434, Automotive SPICE, Cybersecurity Requirements Elicitation and Analysis, Cybersecurity Analysis Tools, Software Engineering, Systems Engineering, Hardware Engineering, Requirements Analysis, DOORS, PTC Integrity und Cybersecurity Incident Handling runden dein Profil ab.
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Assist in the preparation of reports, presentations, and other internal materials Systems & Data Support * Help monitor internal compliance with procedures, especially around data accuracy * High attention to detail, particularly in documentation and data input
Assist in the preparation of reports, presentations, and other internal materials Systems & Data Support * Help monitor internal compliance with procedures, especially around data accuracy * High attention to detail, particularly in documentation and data input
Berufsabschluss: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Berufsabschluss: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams
Planung und Koordination von Data‑Cleansing‑ * Sicherstellung eines effizienten Informationsflusses zwischen Fachbereichen, IT und Data‑Teams * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data‑Teams