Als Data Engineer im Messwesen (m/w/d) machst du Daten nutzbar und bringst digitale Lösungen für eine erfolgreiche Energiewende voran. * Technologien zur Datenintegration auswählen und einsetzen * Data Governance, Datenschutz und Datensicherheit berücksichtigen
Als Data Engineer im Messwesen (m/w/d) machst du Daten nutzbar und bringst digitale Lösungen für eine erfolgreiche Energiewende voran. * Technologien zur Datenintegration auswählen und einsetzen * Data Governance, Datenschutz und Datensicherheit berücksichtigen
Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und ...
Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und ...
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenplattformen & Integration: Du konzipierst moderne Cloud-Datenplattformen und begleitest deren Aufbau sowie die Integration mit der Salesforce NextGen Platform (Agentforce360, Data360, Informatica und MuleSoft) und weiteren GenAI Services. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld.
Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenplattformen & Integration: Du konzipierst moderne Cloud-Datenplattformen und begleitest deren Aufbau sowie die Integration mit der Salesforce NextGen Platform (Agentforce360, Data360, Informatica und MuleSoft) und weiteren GenAI Services. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld.
Analyse, Strukturierung und Integration von Daten als Grundlage für leistungsfähige KI-Anwendungen * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Datenqualität, Datenintegration und modernen KI-Architekturen * Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme über APIs und moderne Schnittstellen
Analyse, Strukturierung und Integration von Daten als Grundlage für leistungsfähige KI-Anwendungen * Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Datenqualität, Datenintegration und modernen KI-Architekturen * Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmenssysteme über APIs und moderne Schnittstellen
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Modernisierungs- und Integrationskompetenz: Du kennst gängige Modernisierungsansätze (z. B. Microservices, API-First, Event-driven, Container/Kubernetes) und bist vertraut mit Themen wie Identity & Access, Networking, Data,Integration und Observability. * Steuere die Zusammenarbeit mit Delivery-Teams: Du arbeitest eng mit Entwicklung, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, übersetzt Architekturvorgaben in umsetzbare Leitplanken (Guardrails) und stellst die Integration in CI/CD, IaC und Betriebsprozesse sicher. * KI Kompetenz: Du hast erste Erfahrung im Design oder in der Integration von KI-/GenAI-Services (z. B. Cognitive Services, LLMs, ML-Plattformen) in Cloud-Architekturen und bist motiviert, dieses Wissen zielgerichtet auszubauen.
Modernisierungs- und Integrationskompetenz: Du kennst gängige Modernisierungsansätze (z. B. Microservices, API-First, Event-driven, Container/Kubernetes) und bist vertraut mit Themen wie Identity & Access, Networking, Data,Integration und Observability. * Steuere die Zusammenarbeit mit Delivery-Teams: Du arbeitest eng mit Entwicklung, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, übersetzt Architekturvorgaben in umsetzbare Leitplanken (Guardrails) und stellst die Integration in CI/CD, IaC und Betriebsprozesse sicher. * KI Kompetenz: Du hast erste Erfahrung im Design oder in der Integration von KI-/GenAI-Services (z. B. Cognitive Services, LLMs, ML-Plattformen) in Cloud-Architekturen und bist motiviert, dieses Wissen zielgerichtet auszubauen.
Exzellente Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenbanktechnologien (relational & non-relational), Cloud-Architekturen und Data Governance - Als Data Architect (m/w/d) gestaltest du die Zukunft unserer Organisation mit einem ganzheitlichen Architekturverständnis für Business, Datenstrategie und Skalierbarkeit. * Die Planung, Abstimmung und Dokumentation von Datenmodellen, Datenintegrationskonzepten und Schnittstellen, um eine konsistente, flexible und zukunftssichere Datenplattform zu schaffen. * Die Konzeption und Implementierung von Master Data Management (MDM)-Strategien zur Harmonisierung zentraler Stammdaten über alle Legal Entitys hinweg. * Die Mitwirkung an innovativen Konzepten zur Governance, Qualität und Compliance: Du koordinierst Data Stewardship & Ownership-Strukturen und beraten in strategisch-technischen Fragen.
Exzellente Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenbanktechnologien (relational & non-relational), Cloud-Architekturen und Data Governance - Als Data Architect (m/w/d) gestaltest du die Zukunft unserer Organisation mit einem ganzheitlichen Architekturverständnis für Business, Datenstrategie und Skalierbarkeit. * Die Planung, Abstimmung und Dokumentation von Datenmodellen, Datenintegrationskonzepten und Schnittstellen, um eine konsistente, flexible und zukunftssichere Datenplattform zu schaffen. * Die Konzeption und Implementierung von Master Data Management (MDM)-Strategien zur Harmonisierung zentraler Stammdaten über alle Legal Entitys hinweg. * Die Mitwirkung an innovativen Konzepten zur Governance, Qualität und Compliance: Du koordinierst Data Stewardship & Ownership-Strukturen und beraten in strategisch-technischen Fragen.
unsere moderne Plattform für die API-basierte Kommunikation mit unseren Versicherer-Partnern und die Integration der Daten in die Ecclesia Systeme - Darüber hinaus übernimmt das Team im Jahr 2026 die gruppenweite technische Koordination und technische Integration mit unserem Thinksurance sowohl in der Entwicklung als auch im Betrieb. * Freude an Führung mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der disziplinarischen Führung von mehr als 5 Personen in Teams mit gemischter Verantwortung für Eigenentwicklung, Systemintegration, Cloudservices und Standardsoftware
unsere moderne Plattform für die API-basierte Kommunikation mit unseren Versicherer-Partnern und die Integration der Daten in die Ecclesia Systeme - Darüber hinaus übernimmt das Team im Jahr 2026 die gruppenweite technische Koordination und technische Integration mit unserem Thinksurance sowohl in der Entwicklung als auch im Betrieb. * Freude an Führung mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der disziplinarischen Führung von mehr als 5 Personen in Teams mit gemischter Verantwortung für Eigenentwicklung, Systemintegration, Cloudservices und Standardsoftware
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten.
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Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche ...
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Die Integration und Aufbereitung heterogener, strukturierter und unstrukturierter Datenquellen (z.B. M365, AS400, D365, CRM etc.) zu analysierbaren Datensätzen für verschiedenste Geschäftsbereiche. * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess. * Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Kenntnisse in der Integration verschiedener Datenquellen und im Aufbau modularer Datenlösungen
Die Integration und Aufbereitung heterogener, strukturierter und unstrukturierter Datenquellen (z.B. M365, AS400, D365, CRM etc.) zu analysierbaren Datensätzen für verschiedenste Geschäftsbereiche. * Das Vorleben eines technologieagnostischen Mindsets: Du evaluierst neue Technologien und Trends (Cloud, Data Lakehouse, Fabric), hast den Anspruch, Lösungen ökosystemübergreifend zu denken und bringst deine Erfahrung aktiv ein. * Die Unterstützung bei der Implementierung von Data Governance, Qualitätsstandards und Compliance-Richtlinien in den Engineering-Prozess. * Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in komplexen Unternehmensumfeldern mit modernem Cloud-Technologie-Stack * Kenntnisse in der Integration verschiedener Datenquellen und im Aufbau modularer Datenlösungen
Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. Inklusive der Integration von Agentic AI als strategischem Bestandteil in allen Prozessschritten. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse ...
Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. Inklusive der Integration von Agentic AI als strategischem Bestandteil in allen Prozessschritten. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse ...
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
Für unseren Bereich Computing & Data Platforms suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen System Engineer (m/w/d), der den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer globalen Virtualisierungsplattform auf Basis von Proxmox VE verantwortet. * Integration von Storage-, Netzwerk- und Server-Infrastruktur sowie Bewertung geeigneter Plattformstandards, Automatisierungsansätze und Betriebsprozesse * Abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Fachinformatiker (m/w/d) Systemintegration, ein Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung
Für unseren Bereich Computing & Data Platforms suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen System Engineer (m/w/d), der den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung unserer globalen Virtualisierungsplattform auf Basis von Proxmox VE verantwortet. * Integration von Storage-, Netzwerk- und Server-Infrastruktur sowie Bewertung geeigneter Plattformstandards, Automatisierungsansätze und Betriebsprozesse * Abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Fachinformatiker (m/w/d) Systemintegration, ein Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für den Bereich Computing & Data Platforms einen erfahrenen Mitarbeiter (m/w/d) für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Microsoft®-basierten IT-Infrastruktur sowie unserer Identity- und Access-Management-Lösungen. * Integration und Betrieb moderner Authentifizierungsverfahren sowie Umsetzung von Sicherheitsanforderungen im Bereich Identity- & Access-Manage inkl. Mechanismen wie MFA und Conditional Access * Abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Fachinformatiker (m/w/d) Systemintegration oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechenden Fachkenntnissen
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für den Bereich Computing & Data Platforms einen erfahrenen Mitarbeiter (m/w/d) für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Microsoft®-basierten IT-Infrastruktur sowie unserer Identity- und Access-Management-Lösungen. * Integration und Betrieb moderner Authentifizierungsverfahren sowie Umsetzung von Sicherheitsanforderungen im Bereich Identity- & Access-Manage inkl. Mechanismen wie MFA und Conditional Access * Abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Fachinformatiker (m/w/d) Systemintegration oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechenden Fachkenntnissen
Integration mit S/4HANA und Datasphere: Du stellst die fachliche und technische Integration von Planungsszenarien mit S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und weiteren Quellsystemen sicher. * Migration von SAP BPC und BW-IP: Du begleitest die Ablösung bestehender SAP BPC- und BW-IP-Lösungen in Richtung SAC Planning – mit SAP Datasphere als moderner Datenquelle.
Integration mit S/4HANA und Datasphere: Du stellst die fachliche und technische Integration von Planungsszenarien mit S/4HANA FI/CO, SAP Datasphere und weiteren Quellsystemen sicher. * Migration von SAP BPC und BW-IP: Du begleitest die Ablösung bestehender SAP BPC- und BW-IP-Lösungen in Richtung SAC Planning – mit SAP Datasphere als moderner Datenquelle.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für den Bereich Computing & Data Platforms einen erfahrenen Mitarbeiter (m/w/d), der den Betrieb, die Weiterentwicklung und die Sicherstellung unserer globalen Backup- und Datacenter-Infrastruktur verantwortet. * Abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Fachinformatiker (m/w/d) Systemintegration oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechenden Fachkenntnissen
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für den Bereich Computing & Data Platforms einen erfahrenen Mitarbeiter (m/w/d), der den Betrieb, die Weiterentwicklung und die Sicherstellung unserer globalen Backup- und Datacenter-Infrastruktur verantwortet. * Abgeschlossene Ausbildung, z. B. als Fachinformatiker (m/w/d) Systemintegration oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechenden Fachkenntnissen
Implementierung: Zu deinen Aufgaben gehört auch die Implementierung und Integration der relevanten SAP-Kernbankanwendungen sowie des zentralen Nebenbuchs für Finanzprodukte, SAP S/4HANA for Financial Products Subledger (FPSL), in bestehende Prozesse und Systeme. * SAP-Skills: Du hast in den folgenden Bereichen erste Projekterfahrung sammeln können: SAP S/4HANA Finance, Financial Product Subledger for SAP S/4HANA, Financial Services Data Platform/Financial Services Data Management.
Implementierung: Zu deinen Aufgaben gehört auch die Implementierung und Integration der relevanten SAP-Kernbankanwendungen sowie des zentralen Nebenbuchs für Finanzprodukte, SAP S/4HANA for Financial Products Subledger (FPSL), in bestehende Prozesse und Systeme. * SAP-Skills: Du hast in den folgenden Bereichen erste Projekterfahrung sammeln können: SAP S/4HANA Finance, Financial Product Subledger for SAP S/4HANA, Financial Services Data Platform/Financial Services Data Management.
Du entwirfst zukunftsfähige und skalierbare Solution Designs über die gesamte Salesforce Plattform (Core CRM, Marketing Suite, Data Cloud). * Experte für Technik & Daten: Du bist geschätzte Ansprechperson für technische Fragestellungen (z.B. Integrationsarchitekturen, Datenmodelle oder Plattform-Limits) und bewertest die Skalierbarkeit hinsichtlich kritischer Datenmengen. * Plattform-Verständnis: Du hast ein tiefes Verständnis der Salesforce-Integrationsmechanismen und Plattform-Technologien. Du bringst Expertise in einer Domäne mit (Sales/Service oder Marketing) und hast den Drive, dich in Themen wie Data Cloud und Agentforce zu vertiefen.
Du entwirfst zukunftsfähige und skalierbare Solution Designs über die gesamte Salesforce Plattform (Core CRM, Marketing Suite, Data Cloud). * Experte für Technik & Daten: Du bist geschätzte Ansprechperson für technische Fragestellungen (z.B. Integrationsarchitekturen, Datenmodelle oder Plattform-Limits) und bewertest die Skalierbarkeit hinsichtlich kritischer Datenmengen. * Plattform-Verständnis: Du hast ein tiefes Verständnis der Salesforce-Integrationsmechanismen und Plattform-Technologien. Du bringst Expertise in einer Domäne mit (Sales/Service oder Marketing) und hast den Drive, dich in Themen wie Data Cloud und Agentforce zu vertiefen.
End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. * Technische Leitung: Du steuerst die Implementierung und begleitest das Developer-Team bei Custom Developments, komplexen Integrationen (REST/SOAP, Platform Events) und anspruchsvollen Datenmigrationen. * Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit. Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus.
End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. * Technische Leitung: Du steuerst die Implementierung und begleitest das Developer-Team bei Custom Developments, komplexen Integrationen (REST/SOAP, Platform Events) und anspruchsvollen Datenmigrationen. * Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit. Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus.
Zukunft gestalten: Du gestaltest aktiv den Großhandel der Zukunft, indem du deine Kunden bei der Konzeptionierung und Implementierung von innovativen Technologien wie Data Driven Wholesale, Supply Chain Management oder neuen B2B E-Commerce Lösungen ganzheitlich berätst. * Projekte umsetzen: Du führst Digitalisierungsvorhaben wie ERP-Modernisierungen, CRM-Integrationen oder Prozessanalysen und -optimierungen durch.
Zukunft gestalten: Du gestaltest aktiv den Großhandel der Zukunft, indem du deine Kunden bei der Konzeptionierung und Implementierung von innovativen Technologien wie Data Driven Wholesale, Supply Chain Management oder neuen B2B E-Commerce Lösungen ganzheitlich berätst. * Projekte umsetzen: Du führst Digitalisierungsvorhaben wie ERP-Modernisierungen, CRM-Integrationen oder Prozessanalysen und -optimierungen durch.
Gestalte die digitale Zukunft von Produkt- und Mediendaten: Wir entwickeln passgenaue Lösungen im Bereich Product Information Management (PIM), Digital Asset Management (DAM) und Master Data Management (MDM), optimieren Prozesse und integrieren leistungsfähige Systeme in komplexe IT-Landschaften. * Prozessanalyse: Die Anforderungsaufnahme, Modellierung und Optimierung von Produktdaten-, Asset- und Master-Data-Prozessen liegt in deinen Händen – von der Erfassung über die Anreicherung bis zur kanalübergreifenden Ausspielung. * Wähle Technologie & Architektur aus: Die Definition von Zielarchitekturen, Datenmodellen und Integrationsstrategien fällt ebenfalls in deinen Bereich – immer mit Blick auf Skalierbarkeit, Performance und Zukunftsfähigkeit. * Technisches Verständnis: Du verfügst über ein solides technisches Grundverständnis, um Datenmodelle, Integrationen und Systemarchitekturen zu ...
Gestalte die digitale Zukunft von Produkt- und Mediendaten: Wir entwickeln passgenaue Lösungen im Bereich Product Information Management (PIM), Digital Asset Management (DAM) und Master Data Management (MDM), optimieren Prozesse und integrieren leistungsfähige Systeme in komplexe IT-Landschaften. * Prozessanalyse: Die Anforderungsaufnahme, Modellierung und Optimierung von Produktdaten-, Asset- und Master-Data-Prozessen liegt in deinen Händen – von der Erfassung über die Anreicherung bis zur kanalübergreifenden Ausspielung. * Wähle Technologie & Architektur aus: Die Definition von Zielarchitekturen, Datenmodellen und Integrationsstrategien fällt ebenfalls in deinen Bereich – immer mit Blick auf Skalierbarkeit, Performance und Zukunftsfähigkeit. * Technisches Verständnis: Du verfügst über ein solides technisches Grundverständnis, um Datenmodelle, Integrationen und Systemarchitekturen zu ...