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                          • Data Analyst Ausbildung
                          • Software Tester Online
                          • Data Scientist Ausbildung
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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          33


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          248






                          58 Treffer für Data Integration Jobs in Oberkochen im Umkreis von 30 km

                          Senior Data Architect - Global HR (f/m/x)

                          ZEISS
                          Oberkochen (Baden-Württemberg)
                          Take on hands-on data engineering tasks initially (pipelines, modelling, integration), and later steer the corresponding delivery capabilities * Deep technical understanding of HCM systems (e.g., SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM) as well as modern data platforms and integration tools (e.g., Azure, Snowflake, APIs, ETL) As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS.
                          Take on hands-on data engineering tasks initially (pipelines, modelling, integration), and later steer the corresponding delivery capabilities * Deep technical understanding of HCM systems (e.g., SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM) as well as modern data platforms and integration tools (e.g., Azure, Snowflake, APIs, ETL) As a global partner to all HR teams, we design and govern end‑to‑end HR System Landscape, HR Core Processes, and platforms, build strong international communities, and ensure excellent, reliable HR Services Delivery with a data and AI centric perspective In all we do, we are leveraging automation, data, and AI to create a high‑performance, insight‑driven HR organization. Joining us means playing a key role in turning data into better decisions, modern technology into smarter ways of working, and global collaboration into real business impact for ZEISS.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 57 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Master Data Governance Manager m/w/d

                          Rommelag SE & Co. KG
                          Sulzbach-Laufen
                          Teilweise Home-Office
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                          Dabei behältst du stets die Gesamtarchitektur im Blick und sorgst für eine nachhaltige Weiterentwicklung und Integration. * Integration in Folgeprozesse: Du sorgst dafür, dass Engineering-Daten sauber und vollständig in nachgelagerte Prozesse wie Produktion, Einkauf und Logistik integriert werden und dort optimal genutzt werden können. * Data Governance: Du entwickelst Governance-Regeln für Materialstammdaten weiter und definierst verbindliche Standards, z. B. für Namenskonventionen, Pflichtfelder und Datenmodelle. * Integration & Architektur: Du unterstützt bei der Integration von SAP mit Engineering-Tools (z. B. CAD/PLM) sowie weiteren Drittsystemen und arbeitest an einer zukunftsfähigen Systemarchitektur mit, inkl. Schnittstellen, APIs und Middleware. * Systemlandschaften: Du hast Erfahrung mit PLM-Integrationen oder Engineering-Systemen sowie im Umgang mit komplexen und hybriden IT-Landschaften.
                          Dabei behältst du stets die Gesamtarchitektur im Blick und sorgst für eine nachhaltige Weiterentwicklung und Integration. * Integration in Folgeprozesse: Du sorgst dafür, dass Engineering-Daten sauber und vollständig in nachgelagerte Prozesse wie Produktion, Einkauf und Logistik integriert werden und dort optimal genutzt werden können. * Data Governance: Du entwickelst Governance-Regeln für Materialstammdaten weiter und definierst verbindliche Standards, z. B. für Namenskonventionen, Pflichtfelder und Datenmodelle. * Integration & Architektur: Du unterstützt bei der Integration von SAP mit Engineering-Tools (z. B. CAD/PLM) sowie weiteren Drittsystemen und arbeitest an einer zukunftsfähigen Systemarchitektur mit, inkl. Schnittstellen, APIs und Middleware. * Systemlandschaften: Du hast Erfahrung mit PLM-Integrationen oder Engineering-Systemen sowie im Umgang mit komplexen und hybriden IT-Landschaften.
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                          Weiterentwicklung der Enterprise Architektur Domaine „Integration / Connectivity“. * Sie treiben die Identifikation und Bewertung neuer Technologien (z. B. Cloud-native Integration, Event-Driven Architecture, API Management, IoT-/Edge-/Cloud-Connectivity) und unterstützen die Fachbereiche bei der Gestaltung ihrer digitalen Agenda. * Sie bringen eine ausgeprägte Berufserfahrung mit und haben bereits Erfahrung im Enterprise Umfeld gesammelt, wobei fundierte Erfahrungen im Integrations- und Connectivity-Umfeld sowie breite Kenntnisse von SAP-Technologien vorteilhaft sind.
                          Weiterentwicklung der Enterprise Architektur Domaine „Integration / Connectivity“. * Sie treiben die Identifikation und Bewertung neuer Technologien (z. B. Cloud-native Integration, Event-Driven Architecture, API Management, IoT-/Edge-/Cloud-Connectivity) und unterstützen die Fachbereiche bei der Gestaltung ihrer digitalen Agenda. * Sie bringen eine ausgeprägte Berufserfahrung mit und haben bereits Erfahrung im Enterprise Umfeld gesammelt, wobei fundierte Erfahrungen im Integrations- und Connectivity-Umfeld sowie breite Kenntnisse von SAP-Technologien vorteilhaft sind.
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                          ZEISS * Oberkochen (Baden-Württemberg) * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen. Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen. Heute wagen. Morgen begeistern. Vielfalt ist ein Teil von ZEISS.
                          ZEISS * Oberkochen (Baden-Württemberg) * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen. Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen. Heute wagen. Morgen begeistern. Vielfalt ist ein Teil von ZEISS.
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                          Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science * bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten * interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz * vertiefendes Wissen in Data Science, Big Data sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen
                          Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science * bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten * interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz * vertiefendes Wissen in Data Science, Big Data sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen
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                          Studium mit Kenntnissen in den Bereichen Machine Learning oder Data Science in Kombination mit einer der Fachrichtungen Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
                          Studium mit Kenntnissen in den Bereichen Machine Learning oder Data Science in Kombination mit einer der Fachrichtungen Maschinenbau, IT, Mechatronik/Feinwerktechnik oder (techn.) Physik
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                          Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Umsetzung der Operational Data Governance Organisation * Analyse, Dokumentation und Optimierung von Data Governance Prozessen * Eigenständige Bearbeitung kleinerer Projekte und Sonderaufgaben im Umfeld Data Governance * Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs * Interesse an Datenmanagement, Data Governance und digitalen Transformationsprozessen
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                          Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
                          Develop measures to improve data availability, data collection, and data analysis * You are enrolled in a degree program in mechanical engineering, computer science, mechatronics/precision engineering, or (applied) physics with a focus on machine learning or data science * You have a strong interest in the analysis, processing, and evaluation of data
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                          Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
                          Master's degree in Engineering, Computer Science, Data Science, or related field; MBA or Ph.D. is a plus * 5+ years in product or project management, preferably in data analytics for the semiconductor industry, experience in software development * Understanding of data analytics tools and semiconductor processes
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                          aktive Mitwirkung als zentraler Bestandteil des DevOps-Produktteams, einschließlich der Integration angebundener Produkte und Systeme * Fundierte Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von Integrationen (REST/SOAP) zum Import großer Datenmengen, einschließlich Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Datentransformation * nachweisbare tiefgehende Erfahrung in der Steuerung von ServiceNow Implementierungsprojekten und der Integration von externen System durch verschiedene Integrationstechnologien
                          aktive Mitwirkung als zentraler Bestandteil des DevOps-Produktteams, einschließlich der Integration angebundener Produkte und Systeme * Fundierte Erfahrungen in der Konzeption und Umsetzung von Integrationen (REST/SOAP) zum Import großer Datenmengen, einschließlich Authentifizierung, Fehlerbehandlung und Datentransformation * nachweisbare tiefgehende Erfahrung in der Steuerung von ServiceNow Implementierungsprojekten und der Integration von externen System durch verschiedene Integrationstechnologien
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                          Nachweisbare tiefgehende Erfahrung in der Steuerung von ServiceNow Implementierungsprojekten und der Integration von externen System durch verschiedene Integrationstechnologien
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                          Review high-level quality metrics and QA reports, and field data provided by licensees to inform future product strategy and improvements. * Excellent analytical skills with the ability to interpret market data, competitive product metrics, and user experience (UX) documentation.
                          Review high-level quality metrics and QA reports, and field data provided by licensees to inform future product strategy and improvements. * Excellent analytical skills with the ability to interpret market data, competitive product metrics, and user experience (UX) documentation.
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                          Koordination und Steuerung der IT-Integrationspunkte mit Logistik-Dienstleistern und Anbindung externer Systeme, um einen nahtlosen Informationsfluss zu gewährleisten und die digitale Transformation der Logistikprozesse voranzutreiben
                          Koordination und Steuerung der IT-Integrationspunkte mit Logistik-Dienstleistern und Anbindung externer Systeme, um einen nahtlosen Informationsfluss zu gewährleisten und die digitale Transformation der Logistikprozesse voranzutreiben
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                          Support our team in developing software tools for detailed analysis of measurement data as part of the qualification of our mechatronic systems * You have solid knowledge in dynamics and control engineering and, ideally, initial experience in the analysis and interpretation of measurement data of mechatronic systems
                          Support our team in developing software tools for detailed analysis of measurement data as part of the qualification of our mechatronic systems * You have solid knowledge in dynamics and control engineering and, ideally, initial experience in the analysis and interpretation of measurement data of mechatronic systems
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                          Observability & Lifecycle Management: Implement advanced monitoring and logging solutions (e.g., MLflow, ELK stack) to track model performance, data drift, and system health in real-world applications.
                          Observability & Lifecycle Management: Implement advanced monitoring and logging solutions (e.g., MLflow, ELK stack) to track model performance, data drift, and system health in real-world applications.
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                          Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
                          Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
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