Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio). * Sie bauen gemeinsam mit Ihrem Team eine moderne, skalierbare Integrationslandschaft auf, die Daten aus verschiedenen Systemen zuverlässig zusammenführt. * Sie übernehmen das Monitoring, die Fehleranalyse und die Performance-Optimierung bestehender Integrationen. * Sie stellen Datenqualität und Konsistenz in allen Integrationsprozessen sicher und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT-Systemverantwortlichen zusammen.
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio). * Sie bauen gemeinsam mit Ihrem Team eine moderne, skalierbare Integrationslandschaft auf, die Daten aus verschiedenen Systemen zuverlässig zusammenführt. * Sie übernehmen das Monitoring, die Fehleranalyse und die Performance-Optimierung bestehender Integrationen. * Sie stellen Datenqualität und Konsistenz in allen Integrationsprozessen sicher und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT-Systemverantwortlichen zusammen.
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aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Integration von Datenquellen und APIs. * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
aktuell suchen wir für unseren Kunden einen Data Engineer (m/w/d) * Integration von Datenquellen und APIs. * Erfahrung im Bereich Data Engineering. * Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data Warehousing-Technologien. * Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark).
Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Know-how in API-basierter Systemintegration
Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Know-how in API-basierter Systemintegration
Analyse, Design und Optimierung von Vertriebs- und Stammdatenprozessen (Lead-to-Order, Product Data Lifecycle etc.) Schnittstellen- und Integrationsmanagement * Sicherstellung der Integration von CRM und PIM mit angrenzenden Systemen (z. B. ERP/SAP, BI) * Idealerweise Erfahrung im SAP-Umfeld (z. B. S/4HANA Integration) * Idealerweise Kenntnisse in Systemintegration und Schnittstellentechnologien (APIs, Middleware)
Analyse, Design und Optimierung von Vertriebs- und Stammdatenprozessen (Lead-to-Order, Product Data Lifecycle etc.) Schnittstellen- und Integrationsmanagement * Sicherstellung der Integration von CRM und PIM mit angrenzenden Systemen (z. B. ERP/SAP, BI) * Idealerweise Erfahrung im SAP-Umfeld (z. B. S/4HANA Integration) * Idealerweise Kenntnisse in Systemintegration und Schnittstellentechnologien (APIs, Middleware)
Ihr Fokus liegt auf der optimalen Integration von KI-Lösungen in Kundenkontaktprozesse, um bestmögliche Erlebnisse für Kunden und Agenten zu ermöglichen. * Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie verantworten die fachliche Integration von KI-Lösungen in bestehende CRM- und Prozesslandschaften, um nahtlose und effiziente Arbeitsabläufe zu gewährleisten.
Ihr Fokus liegt auf der optimalen Integration von KI-Lösungen in Kundenkontaktprozesse, um bestmögliche Erlebnisse für Kunden und Agenten zu ermöglichen. * Sie erheben und analysieren Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und den jeweiligen Ansprechpartnern des IT-Bereichs sowie weiteren relevanten Stakeholdern, um passgenaue Lösungen zu gestalten. * Sie verantworten die fachliche Integration von KI-Lösungen in bestehende CRM- und Prozesslandschaften, um nahtlose und effiziente Arbeitsabläufe zu gewährleisten.
End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ticketing and ITSM data, telephony and IVR, CRM, ERP, delivery processes, product telemetry, as well as incident and release data
End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ticketing and ITSM data, telephony and IVR, CRM, ERP, delivery processes, product telemetry, as well as incident and release data
Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ticketing and ITSM data, telephony and IVR, CRM, ERP, delivery processes, product telemetry, as well as incident and release data
End-to-end build-out of the COO data warehouse – from data modeling and pipeline development to the integration of relevant source systems and the delivery of usable data products - In this role, you build and operate the analytical data foundation for our functions – Support, Service Delivery, and Group IT – across the entire customer journey. You don't just coordinate, but personally model, integrate, and deliver data from raw sources all the way to decision-relevant insights. Your work provides the basis for robust KPIs, effective steering, and data-driven transformation across 19 countries. * Linking all key data signals along the customer journey, including customer portal and self-service interactions, ticketing and ITSM data, telephony and IVR, CRM, ERP, delivery processes, product telemetry, as well as incident and release data
Dabei begleitest du sie von Migrationsprojekten aus dem Data Center bis hin zur langfristigen Weiterentwicklung eines modernen System of Work. * Integration von AI-Funktionen in bestehende Arbeitsprozesse * Planung, Analyse und Durchführung von Migrationen von Jira und Confluence Data Center in die Atlassian Cloud * Erfahrung im Umgang mit Atlassian Data Center und/oder Atlassian Cloud – idealerweise mit ersten Berührungspunkten in Cloud- oder Migrationsprojekten * Automatisierungen, Integrationen oder datengetriebenen Auswertungen im Atlassian-Umfeld (z. B. Assets, Reporting, AI-Kontexte)
Dabei begleitest du sie von Migrationsprojekten aus dem Data Center bis hin zur langfristigen Weiterentwicklung eines modernen System of Work. * Integration von AI-Funktionen in bestehende Arbeitsprozesse * Planung, Analyse und Durchführung von Migrationen von Jira und Confluence Data Center in die Atlassian Cloud * Erfahrung im Umgang mit Atlassian Data Center und/oder Atlassian Cloud – idealerweise mit ersten Berührungspunkten in Cloud- oder Migrationsprojekten * Automatisierungen, Integrationen oder datengetriebenen Auswertungen im Atlassian-Umfeld (z. B. Assets, Reporting, AI-Kontexte)
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Lead Intelligent Automation: Lead the development and deployment of agentic AI solutions, automating service processes and enabling end-to-end efficiency, integration, and robust compliance.
Scale for Impact: Design and implement globally scalable, digital operating models across all service channels, harmonizing tools and data for efficiency and consistent user experience. * Lead Intelligent Automation: Lead the development and deployment of agentic AI solutions, automating service processes and enabling end-to-end efficiency, integration, and robust compliance.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Koblenz zum 01.09.2027 eine*n Auszubildende*n in der Ausbildungsrichtung Fachinformatik/Systemintegration.
Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Koblenz zum 01.09.2027 eine*n Auszubildende*n in der Ausbildungsrichtung Fachinformatik/Systemintegration.
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics * Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in strategisch wichtigen Kundenterminen, Architektur-Boards und bei Branchenveranstaltungen, z. B. durch die Durchführung von Fachvorträgen oder Workshops
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Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen, wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen
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