Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud - von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten * Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit - Für unsere SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanz-Bereich suchen wir einen Data Architect (m/w/d). Sie verantworten die Datenarchitektur und Data Governance unserer Plattform für Finanzdaten mit den Kernkomponenten SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise und Solution Architekten sowie externen Entwicklungspartnern definieren Sie Datenmodelle, Integrationsarchitekturen und ...
Sie konzipieren und verantworten die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud - von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten * Sie designen Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definieren ETL/ELT-Standards und optimieren Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit - Für unsere SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanz-Bereich suchen wir einen Data Architect (m/w/d). Sie verantworten die Datenarchitektur und Data Governance unserer Plattform für Finanzdaten mit den Kernkomponenten SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere. In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise und Solution Architekten sowie externen Entwicklungspartnern definieren Sie Datenmodelle, Integrationsarchitekturen und ...
Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich DataIntegration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich DataIntegration,Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten. Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung
Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich DataIntegration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich DataIntegration,Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten. Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung
Du konntest bereits Erfahrungen mit Datenmigrationen und -integrationen sammeln und kennst dich in der Datenmodellierung und im Umgang mit relationalen Datenbanken aus.
Du konntest bereits Erfahrungen mit Datenmigrationen und -integrationen sammeln und kennst dich in der Datenmodellierung und im Umgang mit relationalen Datenbanken aus.
Du verfügst über fundiertes Know-how in mindestens einem Schwerpunkt wie SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Datenmodellierung, Reporting, Planung oder Datenintegration. * Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Unser Portfolio reicht von der fachlichen, methodischen Beratung, dem Development von IT- und Business-Lösungen, der Integration sowie bis zur Wartung von Lösungen und bildet somit den kompletten Application Life Cycle ab. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen?
Du verfügst über fundiertes Know-how in mindestens einem Schwerpunkt wie SAP Datasphere, SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud, Datenmodellierung, Reporting, Planung oder Datenintegration. * Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Unser Portfolio reicht von der fachlichen, methodischen Beratung, dem Development von IT- und Business-Lösungen, der Integration sowie bis zur Wartung von Lösungen und bildet somit den kompletten Application Life Cycle ab. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen?
Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und ...
Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und ...
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
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Anschreiben nicht erforderlich
Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration,Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um.
Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration,Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um.
Technische Integration: Du orchestrierst hybride Cloud-Umgebungen, automatisierst CI/CD und arbeitest eng mit und Security-Teams. * Technologie-Expertise: Du hast mehrjährige Erfahrung mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure AI, Data Platforms und Power Platform. * Architektur-Know-how: Du kennst dich mit API-Design, Datenintegration, Multi-Agent-Systemen und Security im Microsoft-Umfeld aus.
Technische Integration: Du orchestrierst hybride Cloud-Umgebungen, automatisierst CI/CD und arbeitest eng mit und Security-Teams. * Technologie-Expertise: Du hast mehrjährige Erfahrung mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure AI, Data Platforms und Power Platform. * Architektur-Know-how: Du kennst dich mit API-Design, Datenintegration, Multi-Agent-Systemen und Security im Microsoft-Umfeld aus.
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenplattformen & Integration: Du konzipierst moderne Cloud-Datenplattformen und begleitest deren Aufbau sowie die Integration mit der Salesforce NextGen Platform (Agentforce360, Data360, Informatica und MuleSoft) und weiteren GenAI Services. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld.
Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes. * Data Governance & Management: Du definierst und implementierst Data Governance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Datenplattformen & Integration: Du konzipierst moderne Cloud-Datenplattformen und begleitest deren Aufbau sowie die Integration mit der Salesforce NextGen Platform (Agentforce360, Data360, Informatica und MuleSoft) und weiteren GenAI Services. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld.
Technisches Verständnis von Datenplattformen und DataIntegration; sicherer Umgang mit SQL; Skriptkenntnisse (z. B. Python) vorteilhaft * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , ...
Technisches Verständnis von Datenplattformen und DataIntegration; sicherer Umgang mit SQL; Skriptkenntnisse (z. B. Python) vorteilhaft * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , ...
Technisches Verständnis von Datenplattformen und DataIntegration; sicherer Umgang mit SQL; Skriptkenntnisse (z. B. Python) vorteilhaft * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , ...
Technisches Verständnis von Datenplattformen und DataIntegration; sicherer Umgang mit SQL; Skriptkenntnisse (z. B. Python) vorteilhaft * Ownership für skalierbare Data Quality Prozesse: Konzeption, Aufbau und Etablierung unternehmensweiter Standards über Geschäftsbereiche und Länder hinweg (inkl. Harmonisierung, Priorisierung und Operationalisierung komplexer Anforderungen) * Definition globaler Data Quality Standards: Entwicklung belastbarer Guidelines für Rule-Design, Monitoring, Dokumentation und Eskalation, mit klaren Reporting-Strukturen für maximale Transparenz und Steuerbarkeit * Architekt einer zentralen Data Quality-Plattform: Konzeption einer skalierbaren, nutzerzentrierten Lösung, die Business und IT gleichermaßen befähigt und als Kernbaustein die unternehmensweite DQ-Strategie unterstützt * Schnittstelle zwischen Business, Tech und Governance: Enge, souveräne Zusammenarbeit mit , ...
Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich DataIntegration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich DataIntegration,Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten. Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung
Durch Deine mehrjährige Erfahrung im Bereich DataIntegration oder Data Warehouse, sowie in der Entwicklung von ETL-Strecken in Python und Microsoft Fabric, kannst Du jederzeit Deine fundierte Expertise einbringen. * Spannende Projekte im Bereich DataIntegration,Data Warehouse und Business Intelligence mit der Möglichkeit, moderne Datenarchitekturen und ETL-Prozesse aktiv mitzugestalten. Für den weiteren Ausbau unseres Data Warehouse Teams suchen wir Dich als engagierten Data Engineer (m/w/d). * Du übernimmst gemeinsam mit dem Team eine zentrale Verantwortung für die Weiterentwicklung, Optimierung und Stabilisierung unseres Data Warehouse Betriebs. * Du konzipierst und pflegst Datenmodelle nach modernen Data‑Vault‑Prinzipien, trägst zur Stabilität und Zukunftsfähigkeit des Data Warehouses bei und nutzt SQL gezielt zur Anbindung und Performance‑Optimierung
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten.
Darüber hinaus bindest du Wissensquellen, Backend-Systeme und Salesforce-Clouds in Zusammenarbeit mit Data- und Integration-Teams an. * Consulting & Agentic Know-How: Du hast erste Erfahrung im IT-/Business-Consulting mit Fokus auf Salesforce, Data, AI und Digitale Transformation und verfügst über praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Modellen und GenAI-Plattformen und idealerweise Erfahrungen mit AI Agenten.
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Modernisierungs- und Integrationskompetenz: Du kennst gängige Modernisierungsansätze (z. B. Microservices, API-First, Event-driven, Container/Kubernetes) und bist vertraut mit Themen wie Identity & Access, Networking, Data,Integration und Observability. * Steuere die Zusammenarbeit mit Delivery-Teams: Du arbeitest eng mit Entwicklung, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, übersetzt Architekturvorgaben in umsetzbare Leitplanken (Guardrails) und stellst die Integration in CI/CD, IaC und Betriebsprozesse sicher. * KI Kompetenz: Du hast erste Erfahrung im Design oder in der Integration von KI-/GenAI-Services (z. B. Cognitive Services, LLMs, ML-Plattformen) in Cloud-Architekturen und bist motiviert, dieses Wissen zielgerichtet auszubauen.
Modernisierungs- und Integrationskompetenz: Du kennst gängige Modernisierungsansätze (z. B. Microservices, API-First, Event-driven, Container/Kubernetes) und bist vertraut mit Themen wie Identity & Access, Networking, Data,Integration und Observability. * Steuere die Zusammenarbeit mit Delivery-Teams: Du arbeitest eng mit Entwicklung, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, übersetzt Architekturvorgaben in umsetzbare Leitplanken (Guardrails) und stellst die Integration in CI/CD, IaC und Betriebsprozesse sicher. * KI Kompetenz: Du hast erste Erfahrung im Design oder in der Integration von KI-/GenAI-Services (z. B. Cognitive Services, LLMs, ML-Plattformen) in Cloud-Architekturen und bist motiviert, dieses Wissen zielgerichtet auszubauen.
Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenintegration, ETL-Prozesse und Data Warehousing - Als Technical Architect / Scrum Developer (m/w/d) – Business Intelligence Team bist Du Teil unseres agilen Scrum-Teams und trägst entscheidend zur Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung unserer cloudbasierten Data Warehouse- und Analytics Plattform bei. Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis des Microsoft-BI-Stacks (SQL Server, Reporting Services, Power BI, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric) Erstellung automatisierter ETL-Prozesse und Integration unterschiedlichster Datenquellen - Enge Zusammenarbeit mit logistischen und operativen Produktteams zur Sicherstellung einer reibungslosen Integration von Datenströmen und Reporting * Erfahrung im Umgang mit Microsoft-Diensten für Data Management und Analytics (SQL Server, ...
Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenintegration, ETL-Prozesse und Data Warehousing - Als Technical Architect / Scrum Developer (m/w/d) – Business Intelligence Team bist Du Teil unseres agilen Scrum-Teams und trägst entscheidend zur Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung unserer cloudbasierten Data Warehouse- und Analytics Plattform bei. Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis des Microsoft-BI-Stacks (SQL Server, Reporting Services, Power BI, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und Microsoft Fabric) Erstellung automatisierter ETL-Prozesse und Integration unterschiedlichster Datenquellen - Enge Zusammenarbeit mit logistischen und operativen Produktteams zur Sicherstellung einer reibungslosen Integration von Datenströmen und Reporting * Erfahrung im Umgang mit Microsoft-Diensten für Data Management und Analytics (SQL Server, ...
Synapse / Data & AI / Data Platform Engineer / Knowledge Graph / Knowledge Graphs / Vector Database / Vector Databases / Semantic Search / Enterprise AI / AI Infrastructure / Datenplattform / Data Engineering / ETL Pipelines / Data Pipelines / Big Data / Python / SQL / PySpark / SparkSQL / NLP / Natural Language Processing / Embeddings / Azure AI / Microsoft Azure / AI Use Cases / Unstructured Data / Structured Data / Data Modeling / Cloud Data Engineer / Enterprise Data / AI Solutions / Data Architecture / Azure DevOps / Machine Learning Infrastructure / Generative AI / Retrieval Augmented Generation / RAG / DataIntegration / Data Transformation / AI Data Platform / Intelligent Search / Modern Data Stack / Semantic Layer / Enterprise Knowledge / AI Projects / Microsoft Ecosystem / Wuppertal / Hybrid - Als (Semantic) Data Engineer strukturierst, verknüpfst und transformierst du komplexe Informationen in die Grundlage moderner AI Anwendungen.
Synapse / Data & AI / Data Platform Engineer / Knowledge Graph / Knowledge Graphs / Vector Database / Vector Databases / Semantic Search / Enterprise AI / AI Infrastructure / Datenplattform / Data Engineering / ETL Pipelines / Data Pipelines / Big Data / Python / SQL / PySpark / SparkSQL / NLP / Natural Language Processing / Embeddings / Azure AI / Microsoft Azure / AI Use Cases / Unstructured Data / Structured Data / Data Modeling / Cloud Data Engineer / Enterprise Data / AI Solutions / Data Architecture / Azure DevOps / Machine Learning Infrastructure / Generative AI / Retrieval Augmented Generation / RAG / DataIntegration / Data Transformation / AI Data Platform / Intelligent Search / Modern Data Stack / Semantic Layer / Enterprise Knowledge / AI Projects / Microsoft Ecosystem / Wuppertal / Hybrid - Als (Semantic) Data Engineer strukturierst, verknüpfst und transformierst du komplexe Informationen in die Grundlage moderner AI Anwendungen.
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Als Customer Data Consultant und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich. * Kenntnisse über Integrationsmethoden (z.B. REST APIs) und Datenmodellierung
Als Customer Data Consultant und Mitglied eines Teams von Consultants und Solution Architects bist du für die inhaltliche Steuerung der Konzeptionsprozesse im Bereich Customer Profiling und Marketing verantwortlich. * Kenntnisse über Integrationsmethoden (z.B. REST APIs) und Datenmodellierung
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d) Medizinisches Datenintegrationszentrum Unser Datenintegrationszentrum (DIZ) schafft die Grundlage dafür, medizinische Daten sicher, intelligent und zukunftsorientiert für Forschung und Versorgung nutzbar zu machen. * Strategische und wissenschaftliche Weiterentwicklung des Datenintegrationszentrums
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical Data Science (m/w/d) Medizinisches Datenintegrationszentrum Unser Datenintegrationszentrum (DIZ) schafft die Grundlage dafür, medizinische Daten sicher, intelligent und zukunftsorientiert für Forschung und Versorgung nutzbar zu machen. * Strategische und wissenschaftliche Weiterentwicklung des Datenintegrationszentrums
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
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Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Der Schwerpunkt liegt auf komplexen, datengetriebenen Systemen, unter anderem im Umfeld von IoT, Zeitreihendaten und Integrationsplattformen. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien.
Der Schwerpunkt liegt auf komplexen, datengetriebenen Systemen, unter anderem im Umfeld von IoT, Zeitreihendaten und Integrationsplattformen. Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche ...
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Technologien auswählen und integrieren: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie, unterstützt bei der Auswahl und Integration von Drittanbieter-Tools (dbt, Talend, Matillion etc.) und setzt Snowflake Features ein. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche ...
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings- und Deployment-Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher. * Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings- und Deployment-Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher. * Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus. * Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen sowie im Umgang mit ERP-Systemen von Vorteil
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen sowie im Umgang mit ERP-Systemen von Vorteil