We are seeking a dynamic and experienced Solution Consultant to join our team, specializing in Data & Process Integration Services and Master Data Management * Provision of required data endpoints with aggregated data from various (sub-)systems for Business Intelligence & Analytics solution in coordination with the departments * Consulting the business departments on data quality and data provision for business applications * Establishing an international master data community * Collaboration with the BI & Analytics Applications team to provide necessary data for analyses and dashboards * Support of future Platforms (e.g. Salesforce, SAP S4/HANA) according to Master Data * Degree in business informatics, informatics, data science or similar * High knowledge about Master Data (e.g. suppliers, articles, customers) * Minimum experience of 5 years in the field Data Management (Systems) Governance ...
We are seeking a dynamic and experienced Solution Consultant to join our team, specializing in Data & Process Integration Services and Master Data Management * Provision of required data endpoints with aggregated data from various (sub-)systems for Business Intelligence & Analytics solution in coordination with the departments * Consulting the business departments on data quality and data provision for business applications * Establishing an international master data community * Collaboration with the BI & Analytics Applications team to provide necessary data for analyses and dashboards * Support of future Platforms (e.g. Salesforce, SAP S4/HANA) according to Master Data * Degree in business informatics, informatics, data science or similar * High knowledge about Master Data (e.g. suppliers, articles, customers) * Minimum experience of 5 years in the field Data Management (Systems) Governance ...
Being part of our Data & Process Integration Services Team in an international IT set-up * Possibility to grow in managing other Data & Process Integration Services beside SAP * Transformation to a future “Data Lake” based on BW/4HANA or Datasphere/BDC
Being part of our Data & Process Integration Services Team in an international IT set-up * Possibility to grow in managing other Data & Process Integration Services beside SAP * Transformation to a future “Data Lake” based on BW/4HANA or Datasphere/BDC
Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du berätst zur Anwendung des Once-Only-Prinzips, zur NOOTS-Anbindung und zur Integration in bestehende Prozesslandschaften der Region * Außerdem setzt du RPA und Automatisierungslogiken ein, um Datenintegration und Effizienzsteigerung in föderalen Organisationsstrukturen zu ermöglichen
Du berätst zur Anwendung des Once-Only-Prinzips, zur NOOTS-Anbindung und zur Integration in bestehende Prozesslandschaften der Region * Außerdem setzt du RPA und Automatisierungslogiken ein, um Datenintegration und Effizienzsteigerung in föderalen Organisationsstrukturen zu ermöglichen
Datenintegration & Analyse: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, analysierst diese z.B. in Power BI und unterstützt das Management bei der Ableitung fundierter Entscheidungen. Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Technologie Know-How: Du verfügst über Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Low-Code-Plattformen, sowie gute Kenntnisse in Datenbankmanagement, Datenmodellierung und -integration. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
Datenintegration & Analyse: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, analysierst diese z.B. in Power BI und unterstützt das Management bei der Ableitung fundierter Entscheidungen. Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Technologie Know-How: Du verfügst über Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Low-Code-Plattformen, sowie gute Kenntnisse in Datenbankmanagement, Datenmodellierung und -integration. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
Wilhelm Brandenburg - ein Unternehmen der REWE GROUP
Frankfurt am Main
Anschreiben nicht erforderlich
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data & Analytics * Fundierte Berufserfahrung im Analytics- oder Data-Warehouse-Umfeld, insbesondere mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BW/4HANA oder der SAP Business Data Cloud * Kenntnisse in der Datenintegration, ETL-Prozessen und im Umgang mit heterogenen Datenquellen sind von Vorteil * Entwicklung von Datenmodellen, Datenflüssen und Integrationsszenarien (z. B. SAP S/4HANA, ECC und Non-SAP-Quellen) sowie Sicherstellung einer performanten und skalierbaren Architektur
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data & Analytics * Fundierte Berufserfahrung im Analytics- oder Data-Warehouse-Umfeld, insbesondere mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BW/4HANA oder der SAP Business Data Cloud * Kenntnisse in der Datenintegration, ETL-Prozessen und im Umgang mit heterogenen Datenquellen sind von Vorteil * Entwicklung von Datenmodellen, Datenflüssen und Integrationsszenarien (z. B. SAP S/4HANA, ECC und Non-SAP-Quellen) sowie Sicherstellung einer performanten und skalierbaren Architektur
Der Data Analyst / Power BI Professional (m/w/d) verantwortet die eigenständige Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner datengetriebener Reporting-, Analyse- und Business-Intelligence-Lösungen. * Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen, Datenextraktionen sowie Datenintegrations- und Transformationsprozesse - o Data Analytics * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse oder Data Analytics - o weiteren relevanten Microsoft-Technologien zur Datenintegration und Datenmodellierung * Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualität und Reporting-Standards
Der Data Analyst / Power BI Professional (m/w/d) verantwortet die eigenständige Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner datengetriebener Reporting-, Analyse- und Business-Intelligence-Lösungen. * Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen, Datenextraktionen sowie Datenintegrations- und Transformationsprozesse - o Data Analytics * Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse oder Data Analytics - o weiteren relevanten Microsoft-Technologien zur Datenintegration und Datenmodellierung * Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualität und Reporting-Standards
Datenintegration: Zusammenführung und ganzheitliche Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Verdichtung bestehender Auswertungen zu übergreifenden Erkenntnissen
Datenintegration: Zusammenführung und ganzheitliche Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Verdichtung bestehender Auswertungen zu übergreifenden Erkenntnissen
Betreuung und Ausbau der DataIntegration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Betreuung und Ausbau der DataIntegration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Werden Sie Teil unseres Data Analytics Teams und gestalten Sie die digitale Zukunft der ODW Elektrik aktiv mit. Als Data Analyst bei ODW bringen Sie Ihre Ideen direkt in die Umsetzung und schaffen sichtbaren Mehrwert für das gesamte Unternehmen. * Sie koordinieren als Data Analyst die Standardisierung unserer Reportinglandschaft, und lösen dezentral entwickelte Lösungen durch SAP Analytics Cloud ab. * Entwickeln Sie gemeinsam mit unserem externen Beratungshaus die Data Warehouse Struktur weiter und verwalten Sie diese administrativ * Sie verantworten Data Analytics Projekte in Zusammenarbeit mit von der ersten Anfrage aus dem Fachbereich, der Beratung, Prototypenerstellung, Umsetzung bis zum GoLive - Erste bis mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder im Bereich Data Analytics/Business Intelligence - Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration, ...
Werden Sie Teil unseres Data Analytics Teams und gestalten Sie die digitale Zukunft der ODW Elektrik aktiv mit. Als Data Analyst bei ODW bringen Sie Ihre Ideen direkt in die Umsetzung und schaffen sichtbaren Mehrwert für das gesamte Unternehmen. * Sie koordinieren als Data Analyst die Standardisierung unserer Reportinglandschaft, und lösen dezentral entwickelte Lösungen durch SAP Analytics Cloud ab. * Entwickeln Sie gemeinsam mit unserem externen Beratungshaus die Data Warehouse Struktur weiter und verwalten Sie diese administrativ * Sie verantworten Data Analytics Projekte in Zusammenarbeit mit von der ersten Anfrage aus dem Fachbereich, der Beratung, Prototypenerstellung, Umsetzung bis zum GoLive - Erste bis mehrjährige Erfahrung als Data Analyst oder im Bereich Data Analytics/Business Intelligence - Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration, ...
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Du analysierst Datenstrategie- und Datenintegrationsprozesse und deren Bedeutung für die Implementierung von KI. * Du interessierst dich für Datenstrategie, Datenintegration und KI
Du analysierst Datenstrategie- und Datenintegrationsprozesse und deren Bedeutung für die Implementierung von KI. * Du interessierst dich für Datenstrategie, Datenintegration und KI
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben?
Datenintegration & Aufbau starker ETL-Strecken (Deine Pipelines laufen wie geschmiert!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) Hast du Lust, eins der führenden Unternehmen im Bereich Datenanalyse, Datenintegration und datengetriebene Entscheidungen hautnah bei relevanten Projekten im deutschsprachigen Raum zu unterstützen und gleichzeitig deine Karriere weiter voranzutreiben?
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration,Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um.
Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Hands-on Salesforce-Erfahrung: Du hast praktische Projekterfahrung in der Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien (z. B. CDP, Datenintegration,Data Warehousing). * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um.
Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Modellierung von Datenstrukturen für BI-Systeme, einschließlich der Anbindung heterogener Datenquellen (ETL/ELT), Datenintegration und Konsolidierung in ein zentrales Data Warehouse bzw. einen Data Lake.
Du hast Erfahrung im Aufbau und in der Modellierung von Datenstrukturen für BI-Systeme, einschließlich der Anbindung heterogener Datenquellen (ETL/ELT), Datenintegration und Konsolidierung in ein zentrales Data Warehouse bzw. einen Data Lake.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Unsere Kunden berätst du zu Best Practices in Datenintegration und Datenmanagement und unterstützt bei der Auswahl moderner Datenplattformen * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie in der Gestaltung von Datenintegrationsprozessen
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Unsere Kunden berätst du zu Best Practices in Datenintegration und Datenmanagement und unterstützt bei der Auswahl moderner Datenplattformen * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen sowie in der Gestaltung von Datenintegrationsprozessen
Collaborate closely with technical, integration,data and testing teams and coordinate activities and tasks across these teams in conjunction with . The Lead Consultant designs client requirements, support the technical teams during building and the execution of the testing leveraging client data and liaises with the Client Product Owner (Client SME) on validating the results. * Support the Sr. Lead Consultant the coordination of business and the delivery team (Configuration, data conversion and testing teams) * Conduct functional reviews of configurations, custom developments, and integrations. * Support functional test strategy, review and approve functional test cases and test data.
Collaborate closely with technical, integration,data and testing teams and coordinate activities and tasks across these teams in conjunction with . The Lead Consultant designs client requirements, support the technical teams during building and the execution of the testing leveraging client data and liaises with the Client Product Owner (Client SME) on validating the results. * Support the Sr. Lead Consultant the coordination of business and the delivery team (Configuration, data conversion and testing teams) * Conduct functional reviews of configurations, custom developments, and integrations. * Support functional test strategy, review and approve functional test cases and test data.
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
Ihr Wissen in der Datenmodellierung, Reporting und Datenintegration wird durch Ihre analytische Denkweise ergänzt * Eine moderne IT- und Data-Analytics-Landschaft schafft die Grundlage für innovative Projekte und die Arbeit mit aktuellen Technologien und Tools
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration.Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
Du entwickelst integrierte Zielbilder für die digitale Produktion – von vernetzten Anlagen über IoT-Architekturen bis hin zu durchgängiger Shopfloor-Integration.Data & AI in der Produktion * Konzeption und Umsetzung von Data- & AI-Anwendungen in der Produktion * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbar) o Data & AI in Produktionsumgebungen
Sie kombinieren klassisches betriebswirtschaftliches Controlling mit modernen Data-Science-Methoden, um komplexe Datenmengen in handfeste Handlungsempfehlungen zu übersetzen. * Automatisierung: Verantwortung für die Datenintegration aus diversen Quellsystemen in eine zentrale BI-Plattform; Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität.
Sie kombinieren klassisches betriebswirtschaftliches Controlling mit modernen Data-Science-Methoden, um komplexe Datenmengen in handfeste Handlungsempfehlungen zu übersetzen. * Automatisierung: Verantwortung für die Datenintegration aus diversen Quellsystemen in eine zentrale BI-Plattform; Sicherstellung der Datenkonsistenz und -qualität.
Du arbeitest eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, berätst zu geeigneten Use Cases und setzt Datenintegrationen, KI-Modelle, Analysen und automatisierte Prozesse eigenständig um. * Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen * Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs * Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion
Du arbeitest eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, berätst zu geeigneten Use Cases und setzt Datenintegrationen, KI-Modelle, Analysen und automatisierte Prozesse eigenständig um. * Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen * Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs * Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion
Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d). * Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich **Data Engineering, Analytics und Cloud** * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering * Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen * Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil * Big-Data- und Cloud-nahe Technologien * modernen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen
Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d). * Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich **Data Engineering, Analytics und Cloud** * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering * Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen * Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil * Big-Data- und Cloud-nahe Technologien * modernen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen