DataGovernance ist für uns essenziell, um datengetriebene Prozesse und KI-Lösungen mit verfügbaren und qualitativ hochwertigen Daten zu realisieren. Als erfahrene:r DataGovernance Sepzialist:in wirst du Teil eines zentralen DataGovernance Teams innerhalb unserer IT-Organisation. Dein Kernthema ist die Orchestrierung und der unternehmensweite Aufbau einer nachhaltigen DataGovernance. Dabei agierst du als zentrale Anlaufstelle und treibende Kraft – sowohl im Aufbau und der Skalierung von DataGovernance-Initiativen als auch in der laufenden Umsetzung gemeinsam mit unseren Fachbereichen. * Du baust ein Verständnis für die Wertschöpfung und die Arbeitsweise bei Vonovia auf und entwickelst darauf aufbauend ein passendes DataGovernance Framework im Einklang mit bestehenden Datenmanagement-Initiativen des Unternehmens
DataGovernance ist für uns essenziell, um datengetriebene Prozesse und KI-Lösungen mit verfügbaren und qualitativ hochwertigen Daten zu realisieren. Als erfahrene:r DataGovernance Sepzialist:in wirst du Teil eines zentralen DataGovernance Teams innerhalb unserer IT-Organisation. Dein Kernthema ist die Orchestrierung und der unternehmensweite Aufbau einer nachhaltigen DataGovernance. Dabei agierst du als zentrale Anlaufstelle und treibende Kraft – sowohl im Aufbau und der Skalierung von DataGovernance-Initiativen als auch in der laufenden Umsetzung gemeinsam mit unseren Fachbereichen. * Du baust ein Verständnis für die Wertschöpfung und die Arbeitsweise bei Vonovia auf und entwickelst darauf aufbauend ein passendes DataGovernance Framework im Einklang mit bestehenden Datenmanagement-Initiativen des Unternehmens
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld DataGovernance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld DataGovernance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Du stellst Konsistenz, Versionierung und DataGovernance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und DataGovernance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, DataGovernance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen * Du erarbeitest gemeinsam mit deinen geeignete Governance-Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder * Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen
5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, DataGovernance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen * Du erarbeitest gemeinsam mit deinen geeignete Governance-Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder * Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen
Verantwortung für DataGovernance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität * Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how
Verantwortung für DataGovernance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität * Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how
DataGovernance & Management: Du definierst und implementierst DataGovernance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
DataGovernance & Management: Du definierst und implementierst DataGovernance und Data Management Konzepte (Ownership, Data Quality, Metadaten), die zu einer Agentic Enterprise bzw. AI Readiness führen. * Data Architecture:Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer vergleichbaren Rolle im Salesforce- oder Data & Analytics Umfeld. * Datenmodellierung & Integration: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und dem Design von Data Warehouses, Data Lakes.
Spezialisierung: Du besitzt vertiefte Kenntnisse in einem der Themenfelder Kreditgeschäft, Zahlungsverkehr, Wertpapiergeschäft oder Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z. B. DataGovernance)
Spezialisierung: Du besitzt vertiefte Kenntnisse in einem der Themenfelder Kreditgeschäft, Zahlungsverkehr, Wertpapiergeschäft oder Umsetzung regulatorischer Anforderungen (z. B. DataGovernance)
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von DataGovernance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von DataGovernance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Verantworte den Aufbau von Data Platforms: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von DataGovernance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden.
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von DataGovernance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden.
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von DataGovernance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von DataGovernance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte ...
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Cloud Data Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen * Implementierung und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen * Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data-Teams als zentrale Schnittstelle
Mit umfassender Expertise in den Bereichen Softwareentwicklung, Cloud-Lösungen und Data & Analytics entstehen leistungsstarke digitale Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse smarter, effizienter und nachhaltiger gestalten. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Cloud Data Consultant (m/w/d) in Düsseldorf, Köln, Essen, Münster oder Hamburg. * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen * Implementierung und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen * Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data-Teams als zentrale Schnittstelle
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Identity & Consent Management: Du implementierst Identity Resolution, Matching-Regeln und sorgst für datenschutzkonforme Verarbeitung und Governance. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Identity & Consent Management: Du implementierst Identity Resolution, Matching-Regeln und sorgst für datenschutzkonforme Verarbeitung und Governance. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Innovation & Presales: Du bewertest neue Salesforce-Features und Trends (z.B. Unstructured Data, Zero Copy Integration). * Seniorität im Datenumfeld: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Architekt oder Senior Consultant in komplexen Datenprojekten z.B. CDP, Data Warehouse, Data Lake.
Sie verantworten das AI-Governance-Framework, inklusive Richtlinien, Risikobewertung, Freigabeprozessen und Responsible-AI-Standards. * Sie bringen mehrere Jahre Führungserfahrung in AI-, Data-, Cloud- oder Enterprise-Architekturrollen mit. * Sie haben Erfahrung in AI-Governance, Responsible-AI-Standards sowie regulatorischer Compliance wie GDPR und EU AI Act und kennen Enterprise- und Security-Architekturprinzipien.
Sie verantworten das AI-Governance-Framework, inklusive Richtlinien, Risikobewertung, Freigabeprozessen und Responsible-AI-Standards. * Sie bringen mehrere Jahre Führungserfahrung in AI-, Data-, Cloud- oder Enterprise-Architekturrollen mit. * Sie haben Erfahrung in AI-Governance, Responsible-AI-Standards sowie regulatorischer Compliance wie GDPR und EU AI Act und kennen Enterprise- und Security-Architekturprinzipien.
Integration von Daten aus SAP S/4HANA, BW/4HANA sowie BTP Services in moderne Data Lake- / Lakehouse Architekturen. * Ableitung architektonischer Entscheidungen (z. B. Muster, Schnittstellen, Sicherheit) aus Geschäftsanforderungen und Governance Vorgaben. * Mehrjährige Erfahrung in SAP Architektur oder SAP Engineering sowie mit modernen Datenplattformen (Data Lake / Lakehouse), idealerweise im Finance- / Controlling-Umfeld. * Erfahrung mit Enterprise Architektur und Governance Prozessen (z. B. Architecture Boards, Design Reviews, Security Freigaben).
Integration von Daten aus SAP S/4HANA, BW/4HANA sowie BTP Services in moderne Data Lake- / Lakehouse Architekturen. * Ableitung architektonischer Entscheidungen (z. B. Muster, Schnittstellen, Sicherheit) aus Geschäftsanforderungen und Governance Vorgaben. * Mehrjährige Erfahrung in SAP Architektur oder SAP Engineering sowie mit modernen Datenplattformen (Data Lake / Lakehouse), idealerweise im Finance- / Controlling-Umfeld. * Erfahrung mit Enterprise Architektur und Governance Prozessen (z. B. Architecture Boards, Design Reviews, Security Freigaben).
These businesses are supported by a centralised operating model including risk, technology, operations, finance, HR, legal and compliance, ensuring strong governance and effective execution. * Collecting regional market data and information and preparing supply reports
These businesses are supported by a centralised operating model including risk, technology, operations, finance, HR, legal and compliance, ensuring strong governance and effective execution. * Collecting regional market data and information and preparing supply reports
Als Product Owner bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Governance und verantwortest den geschäftlichen Mehrwert unserer AI Use Cases. * Du fungierst als Brücke zwischen Business-Units, IT-Teams, Security, Legal sowie Data & Analytics. * Kenntnisse im Bereich Governance, Compliance oder regulatorischen Anforderungen sind von Vorteil.
Als Product Owner bist du die zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Governance und verantwortest den geschäftlichen Mehrwert unserer AI Use Cases. * Du fungierst als Brücke zwischen Business-Units, IT-Teams, Security, Legal sowie Data & Analytics. * Kenntnisse im Bereich Governance, Compliance oder regulatorischen Anforderungen sind von Vorteil.
Etablierung von Content‑Governance, Themen‑ und Entitätenmodellen zur Sicherstellung konsistenter, AI‑lesbarer Inhalte * Erfahrung mit gängigen SEO-Tools (z. B. Google Search Console, GA4, BrightEdge, Ahrefs o. ä.) und Reportings (z.B. via Data Studio, Power BI etc.)
Etablierung von Content‑Governance, Themen‑ und Entitätenmodellen zur Sicherstellung konsistenter, AI‑lesbarer Inhalte * Erfahrung mit gängigen SEO-Tools (z. B. Google Search Console, GA4, BrightEdge, Ahrefs o. ä.) und Reportings (z.B. via Data Studio, Power BI etc.)
Mehrjährige Erfahrung in der Administration und Governance von M365 Copilot und Copilot Studio sowie Microsoft Power Platform Lösungen (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und deren Betrieb (Center of Excellence, Date Loss Prevention Policies) * Pflege und Weiterentwicklung von Governance-Frameworks durch Admin Center, AI Inventory und bspw. Environmentsetup inkl. Definition und Durchsetzung von Security- und Compliance-Richtlinien (z. B. DLP-Policies, RBAC, Azure AD-Integration, ...)
Mehrjährige Erfahrung in der Administration und Governance von M365 Copilot und Copilot Studio sowie Microsoft Power Platform Lösungen (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und deren Betrieb (Center of Excellence, Date Loss Prevention Policies) * Pflege und Weiterentwicklung von Governance-Frameworks durch Admin Center, AI Inventory und bspw. Environmentsetup inkl. Definition und Durchsetzung von Security- und Compliance-Richtlinien (z. B. DLP-Policies, RBAC, Azure AD-Integration, ...)
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines – von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs. Dabei sind Dir auch Themen wie Governance, Datenschutz, Compliance und Responsible AI vertraut.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs. Dabei sind Dir auch Themen wie Governance, Datenschutz, Compliance und Responsible AI vertraut.
Einführung & Governance: Du begleitest Kundenteams bei der Einführung von Microsoft AI und etablierst Governance-Strukturen. * Technologie-Expertise: Du hast mehrjährige Erfahrung mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure AI, Data Platforms und Power Platform.
Einführung & Governance: Du begleitest Kundenteams bei der Einführung von Microsoft AI und etablierst Governance-Strukturen. * Technologie-Expertise: Du hast mehrjährige Erfahrung mit Microsoft-Technologien, insbesondere Azure AI, Data Platforms und Power Platform.
End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. * Technical Governance: Du sicherst die Qualität und Standards unserer Projekte. * Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit. Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus.
End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. * Technical Governance: Du sicherst die Qualität und Standards unserer Projekte. * Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit. Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus.
Strategie & Roadmap Entwicklung: Du entwickelst Agentic Enterprise Strategien, Governance Modelle und Roadmaps und leitest ab, welche Use Cases mit Salesforce, Agentforce oder anderen GenAI Plattformen umgesetzt werden. * Strategie- & Beratungserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung in der Strategie-, Digital- oder Managementberatung, idealerweise mit Data-/AI- oder Transformationsfokus.
Strategie & Roadmap Entwicklung: Du entwickelst Agentic Enterprise Strategien, Governance Modelle und Roadmaps und leitest ab, welche Use Cases mit Salesforce, Agentforce oder anderen GenAI Plattformen umgesetzt werden. * Strategie- & Beratungserfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung in der Strategie-, Digital- oder Managementberatung, idealerweise mit Data-/AI- oder Transformationsfokus.