Sie konzipieren, entwickeln und validieren prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Versorgungssteuerung und von Geschäftsprozessen – von der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering über das Modelltraining bis hin zu Validierung, Deployment und Monitoring. * Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit – dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). * In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen und Analytiker*innen im Team zusammen. * Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit.
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