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                          • Physiotherapeut Ausbildung
                          • Industriekaufmann Ausbildung
                          • Logopädie Ausbildung
                          • Pflegehelfer Ausbildung
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                          • Verkäufer Ausbildung
                          • Alltagsbegleiter Ausbildung
                          • Rettungssanitäter Ausbildung
                          • Kfz Mechaniker Ausbildung
                          • Heilpraktiker Ausbildung
                          • MFA Ausbildung
                          • Ausbildung Bauzeichner
                          • Bauzeichner Ausbildung
                          • Polizei Ausbildung
                          • Tierpfleger Ausbildung

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                          Neuer als 24h
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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







                          IT
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                          78 Treffer für Data Engineering Jobs in Hirschaid im Umkreis von 30 km

                          Duales Studium (DHBW) - Wirtschaftsinformatik Application Management (d/m/w) 2027

                          Schaeffler Technologies AG & Co. KG
                          Hirschaid
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
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                          Online Marketing Measurement & Attribution Analyst (m/w/d)

                          BAUR-Gruppe
                          Weismain im Raum Bamberg
                          Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT sowie Erstellung automatisierter Reportings und Dashboards - Du steuerst das Marketing Data Hub, gibst Handlungsempfehlungen und bist verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. * Marketing Data Hub & BigQuery - o Weiterentwicklung und fachliche Steuerung des Marketing Datahubs auf Google BigQuery-Basis
                          Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und IT sowie Erstellung automatisierter Reportings und Dashboards - Du steuerst das Marketing Data Hub, gibst Handlungsempfehlungen und bist verantwortlich für die technische Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur. * Marketing Data Hub & BigQuery - o Weiterentwicklung und fachliche Steuerung des Marketing Datahubs auf Google BigQuery-Basis
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                          Cloud Engineer* Data & AI

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen ...
                          Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen ...
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                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Programmierung, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, IT-Infrastrukturen, Software Engineering, Software Architekturen, Advanced IT & Database Technology, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Data Management, Machine Learning) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT) * Studienvertiefungen: Software Engineering
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Programmierung, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, IT-Infrastrukturen, Software Engineering, Software Architekturen, Advanced IT & Database Technology, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Data Management, Machine Learning) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT) * Studienvertiefungen: Software Engineering
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                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Programmieren, Informatik, Cyber & Network & Data Security, Kryptologie & digitale Forensik, Web & App & Social Engineering, Datenbanken, Software Engineering, IT-Recht, Kommunikations- und Netzwerktechnik) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. IT-Security Management, S4, Enterprise Applications, Data Science Solutions, Engineering IT, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, R&D Analysis Tools & Methods, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, Special Machinery)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Programmieren, Informatik, Cyber & Network & Data Security, Kryptologie & digitale Forensik, Web & App & Social Engineering, Datenbanken, Software Engineering, IT-Recht, Kommunikations- und Netzwerktechnik) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. IT-Security Management, S4, Enterprise Applications, Data Science Solutions, Engineering IT, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, R&D Analysis Tools & Methods, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, Special Machinery)
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                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Systemanalyse und -entwurf, Projektmanagement, IT- und Geschäftsprozess-Management, Programmierung, IT-Systeme, Datenbanken, Entwicklung verteilter Systeme, Data Science, Consulting & Vertrieb, Software Engineering) * Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Enterprise Applications, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Data Science Solutions, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, Employee IT, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
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                          Werkstudent Software Development Edge AI (m/w/d)

                          Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
                          Erlangen (Innenstadt), remote
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
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                          Werkstudent für IT DevOps / IoT (m/w/d)

                          Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
                          Erlangen Innenstadt, remote
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
                          Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, Data Science oder in einem verwandten Fachgebiet.
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                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
                          End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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                          Senior Technical Data & AI Consultant*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
                          Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken - Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 68 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science Solutions, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Enterprise Applications, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT) * Studienabschluss: Bachelor of Science Data Science und künstliche Intelligenz * Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security)
                          Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science Solutions, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Enterprise Applications, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT) * Studienabschluss: Bachelor of Science Data Science und künstliche Intelligenz * Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security)
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                          Als Reliability Maintenance Engineering (RME) Area Manager:in bringst Du die Elemente zusammen, die unsere Arbeitsumgebung so unterstützend und effizient wie möglich machen. Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) sorgt dafür, dass unsere Geräte und Ausstattung jederzeit optimal funktionieren. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
                          Als Reliability Maintenance Engineering (RME) Area Manager:in bringst Du die Elemente zusammen, die unsere Arbeitsumgebung so unterstützend und effizient wie möglich machen. Unser Wartungs- und Instandhaltungsteam (Reliability Maintenance Engineering Team oder RME-Team) sorgt dafür, dass unsere Geräte und Ausstattung jederzeit optimal funktionieren. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
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                          Senior Python Backend Engineer* (AI Focus)

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Stuttgart, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. Dein Repertoire reicht von RAG (Retrieval-Augmented Generation) über Prompt Engineering bis zur Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme (z.B. Chatbots). * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen.
                          Pionier:in für AI-Innovation: Du verbindest Dev und Data, indem du ML-Modelle und LLMs nahtlos in produktive Enterprise-Anwendungen integrierst. Dein Repertoire reicht von RAG (Retrieval-Augmented Generation) über Prompt Engineering bis zur Entwicklung KI-gestützter Assistenzsysteme (z.B. Chatbots). * Senior-Expertise mit AI-Fokus: Dein Fundament sind mindestens 7 Jahre exzellentes Software Engineering mit architektonischem Weitblick und tiefgreifenden Python-Kenntnissen.
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                          NEU
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting)
                          Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Statistik, Software Engineering & Testing, Datenbanken, Betriebssysteme, Kommunikations- und Netzwerktechnik, Systemarchitekturen, Compilerbau, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Data Mining, Künstliche Integlligenzt, Maschinelles Lernen, Consulting & Vertrieb, IT-Recht) * Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. SAP-Solutions, IT- Security, Enterprise Applications, Data Science & Analytics, Functioinal processes, methods, tools & services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting)
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                          Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Data Science & Solutions, Engineering IT, R&DAnalysis tools & methods, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, S4, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting) * Systemlösungen mit Computerprogrammen; Betreuung von Applikationen einschließlich Service- und Informationsleistungen für Nutzer; Installation und Konfiguration von Mehrbenutzersystemen) Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Informatik, Computerarchitektur, Programmierung, Datenbanken, Software Engineering und -architektur, Betriebssysteme, IT-Anwendungen)
                          Kennenlernen IT-Infrastrukturen und Softwarelösungen im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Data Science & Solutions, Engineering IT, R&DAnalysis tools & methods, Employee IT, IT Infastructure & Platforms, S4, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting) * Systemlösungen mit Computerprogrammen; Betreuung von Applikationen einschließlich Service- und Informationsleistungen für Nutzer; Installation und Konfiguration von Mehrbenutzersystemen) Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Informatik (u.a. Mathematik, Informatik, Computerarchitektur, Programmierung, Datenbanken, Software Engineering und -architektur, Betriebssysteme, IT-Anwendungen)
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                          Software Engineer* für Datenprojekte

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du hast ein Engineering Mindset und möchtest lernen, wie man das Beste aus datengetriebenen Anwendungen herausholt, um sie möglichst automatisiert, wartbar und robust auf die Straße zu bringen.
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                          NEU
                          Schnelle Bewerbung
                          Mit unseren drei Geschäftsbereichen „Technology & Operational Consulting“, „Software, IT & Digital Data Management“ und „Project Management, Engineering & Business Services“ bieten wir eine umfassendes Dienstleistungsportfolio von der Strategieentwicklung über die Projektplanung bis hin zur Implementierung.
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                          Semicon Software Architect (m/f/w)

                          Sioux Technologies GmbH
                          Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Your software expertise plays a vital role in bringing high-tech solutions to life, like operating equipment, image and data analysis, process management and providing insight into large data sets. * Analyzing customer needs in software requirement engineering
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                          Consultant (m/w/d)

                          Quattron Management Consulting GmbH
                          Bamberg
                          Teilweise Home-Office
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Hirschaid?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 78 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Hirschaid.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Hirschaid einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Hirschaid einen Data Engineering Job suchen: Nürnberg, Erlangen, Bayreuth.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Hirschaid suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Hirschaid sucht, sucht häufig auch nach Physiotherapeut Ausbildung, Industriekaufmann Ausbildung, Logopädie Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Hirschaid??
                          Für einen Data Engineering Job in Hirschaid sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Englisch, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Hirschaid?
                          Für Data Engineering Jobs in Hirschaid gibt es aktuell 90 offene Teilzeitstellen.