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                          • Database Engineering
                          • Business Intelligence
                          • Application Support Engineer
                          • Data Warehouse Consultant
                          • Engineering Software
                          • Data Warehouse Engineer
                          • Engineer Software
                          • Data Center Engineer
                          • Data Analyst
                          • Data analysis
                          • Informatiker
                          • Data Management
                          • Data Center Engineering
                          • Business Intelligence Engineer
                          • Data Warehouse Consulting
                          • Data Analytics Consulting

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          57


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          381






                          596 Treffer für Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen im Umkreis von 30 km

                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
                          Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
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                          Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
                          Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
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                          Manager (w/m/d) EPCM Industry – AI & Automation

                          Drees & Sommer SE
                          Stutgart, Frankfurt am Main, München, Hamburg, Leipzig, Köln, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Mehrjährige Erfahrung in Software-, Automations- oder Data-Engineering-Projekten * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Verständnis für industrielle Prozesse, idealerweise im EPCM- oder Engineering-Umfeld
                          Mehrjährige Erfahrung in Software-, Automations- oder Data-Engineering-Projekten * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Verständnis für industrielle Prozesse, idealerweise im EPCM- oder Engineering-Umfeld
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                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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                          (Senior) Data Engineer (w/m/d)

                          Cofinpro AG
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
                          Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung.
                          Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements und bist Kontaktperson für Mitarbeitende und Kunden. * Du berätst als Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen (Data Warehhouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric … Data Mesh). * Durch deine Erfahrung stellst du die qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung der Lösung sicher und führst die Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer an. * Aufgrund deiner mind. fünfjährigen Erfahrung blickst du auf einen reichen Erfahrungsschatz und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und des Big Data Ökosystems (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg, etc.) und Cloud Analytics Services (AWS, GCP) zurück, im Optimalfall belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/ Specialist Level) und/oder nachgewiesene Projekterfahrung.
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                          Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer).
                          Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer).
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                          NEU

                          (Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
                          Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
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                          MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
                          Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
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                          Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker

                          INFOMOTION GmbH
                          Köln, Frankfurt, Stuttgart, München
                          Teilweise Home-Office
                          Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
                          Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte.
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                          Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
                          Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und ...
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                          Trainee 4.0 (d/w/m) IT

                          DZ BANK AG
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Das Aufgabenfeld reicht von der Entwicklung mit Java oder C++ über Data Engineering, Anwendungsmanagement, Systemadministration, IT Security bis hin zum Projektmanagement. Themen wie DevSecOps, Release Engineering, SAP S/4, Blockchain oder Infrastructure as Code (IaC) bieten dir spannende Herausforderungen.
                          Das Aufgabenfeld reicht von der Entwicklung mit Java oder C++ über Data Engineering, Anwendungsmanagement, Systemadministration, IT Security bis hin zum Projektmanagement. Themen wie DevSecOps, Release Engineering, SAP S/4, Blockchain oder Infrastructure as Code (IaC) bieten dir spannende Herausforderungen.
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                          Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. • Du verbindest klassisches Data Engineering mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL-Anwendungen • Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, teilst dein Wissen aktiv im Team und trägst durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Talks zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei • Du bringst mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture mit - Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. • Du verfügst über ein tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, ...
                          Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. • Du verbindest klassisches Data Engineering mit modernen NLP-Ansätzen – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs), Embeddings, Knowledge Graphs, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Text-to-SQL-Anwendungen • Du unterstützt jüngere Kolleg:innen, teilst dein Wissen aktiv im Team und trägst durch Workshops, Blogbeiträge oder interne Talks zur Weiterentwicklung der Data-Engineering-Community bei statworx bei • Du bringst mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture mit - Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. • Du verfügst über ein tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakes, ...
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                          Lead Data & AI Consultant (m/w/d)

                          GRAYOAK Management & Technology Consulting GmbH
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          • Tiefgehendes fachliches Know-how in AI, Data Engineering und skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Microsoft Fabric, Cloud AI & Analytics) Bei GRAYOAK arbeitest du an komplexen Fragestellungen im Umfeld von Data & AI, moderner Analytics und skalierbarer Plattformarchitektur. In interdisziplinären Teams analysieren wir anspruchsvolle Anforderungen, entwickeln zukunftsorientierte Data-&-AI-Strategien und setzen leistungsfähige Datenplattformen auf Basis der Microsoft-Technologien um. Neben der technischen Umsetzung übernimmst du Verantwortung, teilst dein Wissen aktiv im Team und treibst neue Data-&-AI-Themen eigenständig voran. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der strategischen Konzeption, Architektur und Umsetzung moderner Data-&-AI-Plattformen auf der Microsoft-Plattform sowie auf fachlicher Führung und technologischer Weiterentwicklung.
                          • Tiefgehendes fachliches Know-how in AI, Data Engineering und skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Microsoft Fabric, Cloud AI & Analytics) Bei GRAYOAK arbeitest du an komplexen Fragestellungen im Umfeld von Data & AI, moderner Analytics und skalierbarer Plattformarchitektur. In interdisziplinären Teams analysieren wir anspruchsvolle Anforderungen, entwickeln zukunftsorientierte Data-&-AI-Strategien und setzen leistungsfähige Datenplattformen auf Basis der Microsoft-Technologien um. Neben der technischen Umsetzung übernimmst du Verantwortung, teilst dein Wissen aktiv im Team und treibst neue Data-&-AI-Themen eigenständig voran. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der strategischen Konzeption, Architektur und Umsetzung moderner Data-&-AI-Plattformen auf der Microsoft-Plattform sowie auf fachlicher Führung und technologischer Weiterentwicklung.
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                          Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
                          Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. • Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen • Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
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                          a master's degree and at least two years of PhD studies in economics, finance, statistics, data science, engineering or a related field; * developing time-series models for forecasting fiscal variables, including models which combine data sampled at different frequencies, evaluating the impact of revisions in fiscal data and differences between real-time and revised data, and assessing the determinants of forecasting errors of international institutions;
                          a master's degree and at least two years of PhD studies in economics, finance, statistics, data science, engineering or a related field; * developing time-series models for forecasting fiscal variables, including models which combine data sampled at different frequencies, evaluating the impact of revisions in fiscal data and differences between real-time and revised data, and assessing the determinants of forecasting errors of international institutions;
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                          Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. • Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und state-of-the-art NLP Use Cases bei namhaften Kunden • Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
                          Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. • Data Science- und KI-Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten und state-of-the-art NLP Use Cases bei namhaften Kunden • Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise
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                          Senior DevOps Berater

                          InnoApps Agentur GmbH
                          Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          In einem Team von kreativen Köpfen und agilen Machern unterstützt du Unternehmen dabei, ihre Cloud-, Data Engineering- und AI-Projekte auf das nächste Level zu heben.
                          In einem Team von kreativen Köpfen und agilen Machern unterstützt du Unternehmen dabei, ihre Cloud-, Data Engineering- und AI-Projekte auf das nächste Level zu heben.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 576 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          As part of global company STRABAG SE and the number one building construction and civil engineering firm in Germany, at ZÜBLIN we're continuously striving to be better. Be it building construction, civil engineering, ground engineering, tunnelling, steel or timber construction, or in the area of building restoration or construction logistics – we are always one step ahead so that we can become the most innovative and sustainable construction technology company in Europe. * A successfully completed degree in Electrical Engineering and/or Building Services Engineering (HVAC). * Experience in the field of data centres is desirable
                          As part of global company STRABAG SE and the number one building construction and civil engineering firm in Germany, at ZÜBLIN we're continuously striving to be better. Be it building construction, civil engineering, ground engineering, tunnelling, steel or timber construction, or in the area of building restoration or construction logistics – we are always one step ahead so that we can become the most innovative and sustainable construction technology company in Europe. * A successfully completed degree in Electrical Engineering and/or Building Services Engineering (HVAC). * Experience in the field of data centres is desirable
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                          Senior IT Expert DevOps / Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          Bonn, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Betreuung und (Weiter-)Entwicklung einer Cloud-Native-Plattform für Data Analytics und KI-Tools für unseren Kunden Bundeswehr
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Betreuung und (Weiter-)Entwicklung einer Cloud-Native-Plattform für Data Analytics und KI-Tools für unseren Kunden Bundeswehr
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                          Lead IT Expert DevOps & Platform Engineering (m/w/d)

                          BWI GmbH
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Ulm, Bonn, Leipzig
                          Teilweise Home-Office
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik
                          Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Konzeption, Verschränkung und Verantwortung der durchgängigen DevOps- und MLOps-Lifecycles über Solutions und Projekte hinweg für die Cloud-native AI and Data Analytics-PaaS unseres Kunden der Bundeswehr * Planung und Konzeption von End-to-End Betriebsanforderungen für weitere Data Analytics- und KI-Komponenten für unsere Cloud-nativ AI- und Data Analytics-PaaS in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern, Kompetenzbereichen und DevSecOps-Teams * Abgeschlossenes Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung g mit Schwerpunkt auf Data Science, KI oder Informatik
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                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. Our technology teams deliver and manage engineering solutions to support the bank's global customers. * Designing & delivering engineering solutions for our businesses and customers * Providing production engineering services to ensure the safety and reliability of our technology * Analyzing business data within DB to inform plans and deliveries * Studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with an IT focus
                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. Our technology teams deliver and manage engineering solutions to support the bank's global customers. * Designing & delivering engineering solutions for our businesses and customers * Providing production engineering services to ensure the safety and reliability of our technology * Analyzing business data within DB to inform plans and deliveries * Studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering or a comparable scientific discipline with an IT focus
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                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , strengthening our protection against cyber threats, and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. Our technology and security teams deliver and manage engineering solutions to support the bank's global customers, including modern security solutions and services. * You are at least in your third semester and are studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering, or a comparable scientific discipline with an IT or Cyber Security focus?
                          Our Technology, Data and Innovation (TDI) strategy is strengthening our engineering expertise, introducing an agile , strengthening our protection against cyber threats, and is modernising the bank's IT infrastructure with long-term investments and taking advantage of cloud computing. Our technology and security teams deliver and manage engineering solutions to support the bank's global customers, including modern security solutions and services. * You are at least in your third semester and are studying (business) computer science, (business) mathematics, industrial engineering, or a comparable scientific discipline with an IT or Cyber Security focus?
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 596 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Friedberg, Hessen einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Friedberg, Hessen einen Data Engineering Job suchen: Frankfurt am Main, Wiesbaden, Darmstadt.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen sucht, sucht häufig auch nach Database Engineering, Business Intelligence, Application Support Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen??
                          Für einen Data Engineering Job in Friedberg, Hessen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen?
                          Für Data Engineering Jobs in Friedberg, Hessen gibt es aktuell 130 offene Teilzeitstellen.