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                          • Data Center Engineering
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                          • Intelligence Analyst
                          • Business Intelligence Software
                          • Data Management Consultant

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          120


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          388






                          556 Treffer für Data engineering Jobs in Ditzingen im Umkreis von 30 km

                          Praktikant*in Data Engineering / Data Science (Pflicht-Praktikum)

                          Mercedes-Benz AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
                          Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science / Engineering, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
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                          Projektmitarbeiter – Elektrotechnik (w/m/d)

                          Raible + Partner GmbH & Co. KG
                          Reutlingen, Ditzingen
                          Teilweise Home-Office
                          Raible + Partner GmbH & Co. KG * Reutlingen, Ditzingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Mit über 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an 5 Standorten zählt Raible + Partner zu den großen Ingenieurbüros für die Planung von Elektro- und Kommunikationstechnik. Gleichwohl legen wir größten Wert darauf, keine „Planungsfabrik“ zu sein. Ihre Historie reicht zurück bis ins Jahr 1982. Alle Mitglieder der Geschäftsleitung gehören länger als 10 Jahre zum Unternehmen. * Sie unterstützen die Projektleitung bei der Planung, Koordination und Umsetzung der elektrotechnischen Ausstattung von mittleren und großen Bauprojekten gemäß HOAI-Leistungsphasen 1 bis 9 im Bereich Starkstromtechnik und Informations- und Kommunikationstechnik. * Sie erarbeiten in enger Zusammenarbeit mit einem sämtliche Planunterlagen.
                          Raible + Partner GmbH & Co. KG * Reutlingen, Ditzingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Mit über 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an 5 Standorten zählt Raible + Partner zu den großen Ingenieurbüros für die Planung von Elektro- und Kommunikationstechnik. Gleichwohl legen wir größten Wert darauf, keine „Planungsfabrik“ zu sein. Ihre Historie reicht zurück bis ins Jahr 1982. Alle Mitglieder der Geschäftsleitung gehören länger als 10 Jahre zum Unternehmen. * Sie unterstützen die Projektleitung bei der Planung, Koordination und Umsetzung der elektrotechnischen Ausstattung von mittleren und großen Bauprojekten gemäß HOAI-Leistungsphasen 1 bis 9 im Bereich Starkstromtechnik und Informations- und Kommunikationstechnik. * Sie erarbeiten in enger Zusammenarbeit mit einem sämtliche Planunterlagen.
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                          GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH * Fellbach * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH, ein Tochterunternehmen der Sodexo-Gruppe, ist einer der leistungsstärksten technischen Gebäudeausrüster und Anbieter für Technisches Facility Management. Mit mehr als 1200 Mitarbeitern aus zahlreichen Niederlassungen in ganz Deutschland gelingt es uns stets durch Fortschritt und Innovation weiterhin führend am Markt zu sein. Für und mit unseren gestalten wir Perspektiven für die Zukunft und ein nachhaltiges Wachstum. Wachse gemeinsam mit uns und profitiere von Deiner individuellen Karriereentwicklung. Programmierer Brandmeldeanlagen (Mensch) Standort: Fellbach [70736] Start: sofort - Aufgaben * Ausführung von Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten an sicherheitstechnischen Anlagen wie z.B. Brandmeldeanlagen und ...
                          GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH * Fellbach * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - GA-tec Gebäude- und Anlagentechnik GmbH, ein Tochterunternehmen der Sodexo-Gruppe, ist einer der leistungsstärksten technischen Gebäudeausrüster und Anbieter für Technisches Facility Management. Mit mehr als 1200 Mitarbeitern aus zahlreichen Niederlassungen in ganz Deutschland gelingt es uns stets durch Fortschritt und Innovation weiterhin führend am Markt zu sein. Für und mit unseren gestalten wir Perspektiven für die Zukunft und ein nachhaltiges Wachstum. Wachse gemeinsam mit uns und profitiere von Deiner individuellen Karriereentwicklung. Programmierer Brandmeldeanlagen (Mensch) Standort: Fellbach [70736] Start: sofort - Aufgaben * Ausführung von Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten an sicherheitstechnischen Anlagen wie z.B. Brandmeldeanlagen und ...
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
                          Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use
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                          AI Solutions Manager (d/f/m)

                          TK Elevator Innovation and Operations GmbH
                          Neuhausen auf den Fildern
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Strong knowledge of data engineering, including ETL pipelines, data lakes, and big data tools (e.g., Spark, Hadoop) for LOB data needs. We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. * Partner with LOB leaders, data scientists, and IT teams to identify high-impact use cases, define requirements, and translate business needs into robust AI/ML architectures. * Design data pipelines to support generative AI, agentic AI, and ML models, ensuring high-quality data for training, fine-tuning, and inference in LOB contexts, such as customer data for personalization or transactional data for predictive analytics.
                          Strong knowledge of data engineering, including ETL pipelines, data lakes, and big data tools (e.g., Spark, Hadoop) for LOB data needs. We are transforming our business by driving the industry norm and challenging ourselves, fostering a culture of internal and external collaboration, and building on our unique engineering capabilities to optimize existing and create new products and solutions for our customers that cater to real mobility needs. * Partner with LOB leaders, data scientists, and IT teams to identify high-impact use cases, define requirements, and translate business needs into robust AI/ML architectures. * Design data pipelines to support generative AI, agentic AI, and ML models, ensuring high-quality data for training, fine-tuning, and inference in LOB contexts, such as customer data for personalization or transactional data for predictive analytics.
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                          Das Team Data-Driven Development ist ein junges, leistungsstarkes Capability Team mit dem Fokus auf Data Science und Data Engineering auf Fahrzeugdaten. Deine Chance: Du willst die Data Journey mitgestalten, unsere Kultur der Zusammenarbeit prägen, kreativ und innovativ sein. * Unterstützung des Projekts „End2End Data Journey“ * Entwicklung und Umsetzung von Strategien zu "Data Driven Development" und "Data Driven Decision Making"
                          Das Team Data-Driven Development ist ein junges, leistungsstarkes Capability Team mit dem Fokus auf Data Science und Data Engineering auf Fahrzeugdaten. Deine Chance: Du willst die Data Journey mitgestalten, unsere Kultur der Zusammenarbeit prägen, kreativ und innovativ sein. * Unterstützung des Projekts „End2End Data Journey“ * Entwicklung und Umsetzung von Strategien zu "Data Driven Development" und "Data Driven Decision Making"
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                          Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang – mit einer verbleibenden Studiendauer von mindestens einem Jahr
                          Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang – mit einer verbleibenden Studiendauer von mindestens einem Jahr
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                          NEU

                          (Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Stuttgart, Nürnberg, München, Frankfurt
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
                          Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. * Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe. * Mindestens drei Jahre Berusferfahrung in Data- & AI-Umgebungen * Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
                          Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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                          MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
                          Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld - Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit. * Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
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                          Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.
                          Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle * Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang - Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.
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                          Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konnt
                          Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du konnt
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                          You will work closely with Data Science, ML Engineering, Firmware, Software Engineering, Project Engineering, and Operations to derive clear requirements and translate business needs into technical solutions. * You will take a key role in developing our secure edge platform for real-time data processing applications. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering including substantial work on asynchronous, distributed, real-time systems. * Ideally, you have experience implementing or operating distributed streaming platforms or IoT systems, with a strong focus on data safety, data integrity, and performance at scale. * Ideally, you have experience with Python, including AI/ML workloads and MLOps topics
                          You will work closely with Data Science, ML Engineering, Firmware, Software Engineering, Project Engineering, and Operations to derive clear requirements and translate business needs into technical solutions. * You will take a key role in developing our secure edge platform for real-time data processing applications. * You have at least 5 years of professional experience in software engineering including substantial work on asynchronous, distributed, real-time systems. * Ideally, you have experience implementing or operating distributed streaming platforms or IoT systems, with a strong focus on data safety, data integrity, and performance at scale. * Ideally, you have experience with Python, including AI/ML workloads and MLOps topics
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
                          Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
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                          Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse * Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science
                          Du steuerst eigenständig komplexe Datenanalysen von der Konzeption über Modellbildung und Data Engineering bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse * Technische Fundierung: Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen (Python, Java, JavaScript), praktische Anwendungserfahrung von AI und Data Science
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                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning oder vergleichbaren technischen Bereichen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Dann werde Teil unserer Data & AI Strategy Excellence – persönlich, kollegial und wirksam. * Du entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen ganzheitliche Data- und AI-Strategien für unsere Kundinnen und Kunden. * Du analysierst den Reifegrad und die Wirksamkeit bestehender Data- und AI-Fähigkeiten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. * Du arbeitest gemeinsam mit Deinen Teamkolleginnen und -kollegen an der Konzeption moderner Datenarchitekturen und Governance-Strukture
                          Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning oder vergleichbaren technischen Bereichen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Dann werde Teil unserer Data & AI Strategy Excellence – persönlich, kollegial und wirksam. * Du entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen ganzheitliche Data- und AI-Strategien für unsere Kundinnen und Kunden. * Du analysierst den Reifegrad und die Wirksamkeit bestehender Data- und AI-Fähigkeiten und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. * Du arbeitest gemeinsam mit Deinen Teamkolleginnen und -kollegen an der Konzeption moderner Datenarchitekturen und Governance-Strukture
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                          Unsere achtzehn köpfige Abteilung vereint die Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytic! * Du baust, pflegst und optimierst Dateninfrastrukturen, einschließlich eines Datalakes, verschiedener NoSQL und anderer Datenbanken (RDBMS) und bindest neue Systeme mit verschiedenen Schnittstellen an * Als Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Analysts und Data Scientists bringst du deine Expertise ein * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation (auch Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung) * Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Systeme sowie in der Rolle als
                          Unsere achtzehn köpfige Abteilung vereint die Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie Data Science (AI). Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytic! * Du baust, pflegst und optimierst Dateninfrastrukturen, einschließlich eines Datalakes, verschiedener NoSQL und anderer Datenbanken (RDBMS) und bindest neue Systeme mit verschiedenen Schnittstellen an * Als Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Analysts und Data Scientists bringst du deine Expertise ein * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation (auch Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung) * Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Systeme sowie in der Rolle als
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                          Studies in the field of informatics, computer science, electrical engineering, data science, audio communication or a related field * Investigate and implement deep neural networks to extract meaningful audio representations from visual data * Strong analytical skills and experience with data-driven model evaluation
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                          We are seeking an experienced and hands-on Data Governance Manager to lead the global development and execution of enterprise data governance. In this pivotal role, you will shape how we manage and use data across the organization — ensuring it's accurate, secure, and trusted. Your work will empower smarter business decisions, strengthen regulatory compliance, and unlock the full value of our data assets. * Data Governance Ownership: Act as a in data governance, providing strategic guidance and promoting best practices across the entire data lifecycle, globally. * Drive projects and process improvement activities to implement and improve our global Data Governance Framework. * Consistency and Compliance: Lead regular data governance reviews to ensure consistency, system alignment, and adherence to governance standards.
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                          NEU

                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

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                          Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering.
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                          WGV - Württembergische Gemeinde-Versicherung a.G. * Stuttgart * Ausbildung, Studium * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als starker Arbeitgeber und attraktives Ausbildungsunternehmen bieten wir dir im Herzen Stuttgarts vielfältige und spannende Ausbildungs- und Studienplätze mit besten Übernahmechancen. Für den Studienstart am 1. September 2026 suchen wir am Standort Stuttgart aufgeschlossene und motivierte Studierende. Wie läuft das Studium ab? * Drei Jahre bei der WGV studieren, dann hast du es geschafft und kannst deine Karriere bei uns starten. Alle drei Monate wechselst du zwischen dualer Hochschule und betrieblichen Praxisphasen * Du selektierst Daten und bereitest diese mit aktuellen Methoden (mathematische und statistische Verfahren) für die Fachabteilungen auf, Datenanalysen und Prognosen werden dein Handwerkszeug
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                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data engineering Jobs in Ditzingen?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 556 offene Stellenanzeigen für Data engineering Jobs in Ditzingen.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Ditzingen einen Data engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Ditzingen einen Data engineering Job suchen: Stuttgart, Karlsruhe, Heilbronn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data engineering Jobs in Ditzingen suchen?
                          Wer nach Data engineering Jobs in Ditzingen sucht, sucht häufig auch nach Business Intelligence, Software Support, Engineering Software.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data engineering Jobs in Ditzingen??
                          Für einen Data engineering Job in Ditzingen sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Ingenieurwesen.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data engineering Jobs in Ditzingen?
                          Für Data engineering Jobs in Ditzingen gibt es aktuell 181 offene Teilzeitstellen.