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                          380






                          587 Treffer für Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten im Umkreis von 30 km

                          Postdoctoral Researcher - Data Science for Public Policy (gn)

                          Hertie School gGmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Strong technical skills across the data science pipeline, including programming (Python and/or R), version control, data engineering, and database management; * Experience or interest in large-scale data engineering projects; The Hertie School's Data Science Lab tackles major societal challenges through cutting-edge data science. Our mission is to foster and advance excellence in data science research, education, and application—enabling better decision-making for the common good. We also host regular data science events and meetups that enrich campus life at the Hertie School and contribute to Berlin's academic, start-up, and industry communities. To contribute to the Lab's mission, we are looking for a Postdoctoral Researcher - Data Science for Public Policy (gn). This is an exciting opportunity to shape the development and growth of the Data Science Lab.
                          Strong technical skills across the data science pipeline, including programming (Python and/or R), version control, data engineering, and database management; * Experience or interest in large-scale data engineering projects; The Hertie School's Data Science Lab tackles major societal challenges through cutting-edge data science. Our mission is to foster and advance excellence in data science research, education, and application—enabling better decision-making for the common good. We also host regular data science events and meetups that enrich campus life at the Hertie School and contribute to Berlin's academic, start-up, and industry communities. To contribute to the Lab's mission, we are looking for a Postdoctoral Researcher - Data Science for Public Policy (gn). This is an exciting opportunity to shape the development and growth of the Data Science Lab.
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                          dbt Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Data Engineering: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Spezialist*in Zutrittskontrollanlagen

                          Deutsche Rentenversicherung Bund
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Deutsche Rentenversicherung Bund * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 24,2 Millionen Versicherte, 10,8 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns. Für die Abteilung Unternehmenssicherheit, Bereich Sicherheitsmanagement suchen wir Sie für die Besetzung als Spezialist*in Zutrittskontrollanlagen - Ort: Berlin - Eintrittsdatum: Sofort - Bewerbungsfrist: 19.04.2026 - Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich) Vergütung: E12 TV EntgO-DRV - Tätigkeitsbereich - Unser Sicherheitsmanagement ist bundesweit für die physische Sicherheit ...
                          Deutsche Rentenversicherung Bund * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 24,2 Millionen Versicherte, 10,8 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns. Für die Abteilung Unternehmenssicherheit, Bereich Sicherheitsmanagement suchen wir Sie für die Besetzung als Spezialist*in Zutrittskontrollanlagen - Ort: Berlin - Eintrittsdatum: Sofort - Bewerbungsfrist: 19.04.2026 - Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich) Vergütung: E12 TV EntgO-DRV - Tätigkeitsbereich - Unser Sicherheitsmanagement ist bundesweit für die physische Sicherheit ...
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                          Data Solutions Specialist (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
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                          Schnelle Bewerbung
                          As Data Engineering Lead, you are the technical backbone of our global data ecosystem. * 4–7 years of experience in data engineering – with a proven track record of building scalable data infrastructure - Intermate, our DACH powerhouse with more than 250 Mates in Berlin, Hamburg, Cologne, and remote, is one of the largest social media and influencer agencies in the region – and lives every day what SAMY embodies on a global scale: social-first strategies, content produced in our own studios, close collaboration with , and data-driven campaigns powered by our own technology. You build and own the infrastructure that our entire data strategy rests on – from pipeline to warehouse. You lead a small, highly motivated team of and work closely with the Global Analytics Lead and the Data Product Manager. * You design, build, and maintain our global data warehouse and ETL/ELT pipelines.
                          As Data Engineering Lead, you are the technical backbone of our global data ecosystem. * 4–7 years of experience in data engineering – with a proven track record of building scalable data infrastructure - Intermate, our DACH powerhouse with more than 250 Mates in Berlin, Hamburg, Cologne, and remote, is one of the largest social media and influencer agencies in the region – and lives every day what SAMY embodies on a global scale: social-first strategies, content produced in our own studios, close collaboration with , and data-driven campaigns powered by our own technology. You build and own the infrastructure that our entire data strategy rests on – from pipeline to warehouse. You lead a small, highly motivated team of and work closely with the Global Analytics Lead and the Data Product Manager. * You design, build, and maintain our global data warehouse and ETL/ELT pipelines.
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                          Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
                          Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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                          Senior Consultant* Data & AI

                          BTC Business Technology Consulting AG
                          Hamburg, Oldenburg, Bremen, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Kundenprojekten im Bereich Data Engineering, Data Science oder KI Beratung * Erfahrung mit Cloud‑/DataEngineering‑Stacks wie Azure, AWS, Databricks oder Snowflake - Als Senior Consultant* Data & AI schlägst du die Brücke zwischen Beratung und technologischer Umsetzung und unterstützt direkt das Wachstum unserer Daten‑ und KI‑getriebenen Leistungsbereiche. * Arbeit an abwechslungsreichen Projekten in Energie, Industrie, öffentlicher Verwaltung und Infrastruktur in einem starken, kollegialen und wachsendes Data‑&‑AI‑Team * Kombination aus strategischer Beratung und tiefem Engineering‑Know‑how
                          Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Kundenprojekten im Bereich Data Engineering, Data Science oder KI Beratung * Erfahrung mit Cloud‑/DataEngineering‑Stacks wie Azure, AWS, Databricks oder Snowflake - Als Senior Consultant* Data & AI schlägst du die Brücke zwischen Beratung und technologischer Umsetzung und unterstützt direkt das Wachstum unserer Daten‑ und KI‑getriebenen Leistungsbereiche. * Arbeit an abwechslungsreichen Projekten in Energie, Industrie, öffentlicher Verwaltung und Infrastruktur in einem starken, kollegialen und wachsendes Data‑&‑AI‑Team * Kombination aus strategischer Beratung und tiefem Engineering‑Know‑how
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                          Senior Big Data Architect Public Sector (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
                          Komplexe (Teil-)Projekte im Bereich Data Engineering, Advanced Analytics und KI steuerst du eigenverantwortlich und bringst sie zum Erfolg * Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Big-Data-Lösungen und begleitest sie von der ersten Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung * Die Entwicklung, Optimierung und Skalierung moderner Big-Data-Architekturen und -Plattformen liegt in deinen Händen * Du förderst den Wissensaustausch und die Weiterentwicklung unseres Big-Data-Portfolios im Unternehmen * Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Lösungen sowie fundierte Expertise im Aufbau und Betrieb leistungsfähiger, skalierbarer Big-Data-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien und -Plattformen (z. B. Databricks, Cloudera, Hadoop, Spark, Kafka, Azure Data Services, Fabric)
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                          Schnelle Bewerbung
                          Data Science & Data Engineering (8 Monate) Unser Ziel: Menschen praxisnah für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz qualifizieren – flexibel, modern und anerkannt. Unsere Weiterbildungen bereiten dich gezielt auf eine Karriere in Data Science, Business Analytics und AI vor. Data Analyst Qualifizierung (12 Monate) Sichere dir jetzt deinen Kursplatz und starte in wenigen Monaten deine neue Karriere im Bereich Data & KI!
                          Data Science & Data Engineering (8 Monate) Unser Ziel: Menschen praxisnah für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz qualifizieren – flexibel, modern und anerkannt. Unsere Weiterbildungen bereiten dich gezielt auf eine Karriere in Data Science, Business Analytics und AI vor. Data Analyst Qualifizierung (12 Monate) Sichere dir jetzt deinen Kursplatz und starte in wenigen Monaten deine neue Karriere im Bereich Data & KI!
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
                          Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
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                          Sr. Data Engineering Consultant (m/f/d)

                          M2. technology & project consulting GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
                          Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
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                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
                          Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) * Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) * Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich * Starkes Interesse an modernen Analytics- und Data-Plattformen, insbesondere Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Synapse-ähnliche Konzepte)
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
                          Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
                          mehr
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
                          Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python und bestenfalls erste Erfahrung in Cloud Data Engineering (Data Warehousing, ETL-/ELT-Pipelines und Versionskontrollsystemen mit CI/CD-Pipelines) Als Teil unseres Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions an den Standorten Berlin, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart unterstützt du unser Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. * Implementierung passgenauer BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabric, Azure Data Factory, dbt) und Visualisierungen (Power BI) * Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik; -wissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4.
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                          Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)

                          Atos
                          München, Fürth, Paderborn, Berlin, Düsseldorf, Köln, Hamburg, Hannover
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
                          Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS). In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar;
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                          Senior ML Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Dresden, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Leipzig, Paderborn
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. * Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
                          Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. * Strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
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                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
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                          Senior Data Architect (w/m/x)

                          NTT DATA
                          München, Frankfurt a. M., Stuttgart, Köln, Hamburg, Ettlingen, Wolfsburg, Erfurt, Rosenheim, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
                          Du hast Erfahrung in der technischen Kundenberatung und Solution Selling und verfügst über tiefgehende Expertise in Datenarchitektur, Data Engineering und Data Governance * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          Senior IT-Project Manager (w/m/d) – AI Platforms & Systems

                          Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Sie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellen - Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten. * Enge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichten * Sie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern. ) * Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML-Engineer
                          Sie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellen - Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten. * Enge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichten * Sie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern. ) * Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML-Engineer
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                          Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
                          Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
                          Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg
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                          Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit

                          23DATA GmbH
                          Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
                          Teilweise Home-Office
                          mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
                          mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!) * Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention)
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                          Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)

                          BARMER
                          bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
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                          Product Owner – Master Data System (w/m/d)

                          50Hertz Transmission GmbH
                          Berlin, Neuenhagen bei Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Data Engineering Know-how: Grundverständnis für moderne Datenarchitekturen (z. B. Datenbanken, Message Broker wie Kafka, Kubernetes-basierte Deployments) und die Logik von Calculation Engines, Ich entwickle unser Master Data System für die digitale Energiewende. Mit dem Data System werden für unser Ecosystem Daten verwaltet, die für die Steuerung und Überwachung eines Übertragungsnetzes unerlässlich sind: Assets wie Leitungen, Transformatoren, Schalter, Sensorik, aber auch Erzeugungsanlagen und viele weitere. * Agile Führung: Ich übernehme die fachliche Leitung des Product Teams (Developer, Solution Architects, Data Engineers) sowie die Pflege und Priorisierung des Team-Backlogs basierend auf der Product Line Roadmap.
                          Data Engineering Know-how: Grundverständnis für moderne Datenarchitekturen (z. B. Datenbanken, Message Broker wie Kafka, Kubernetes-basierte Deployments) und die Logik von Calculation Engines, Ich entwickle unser Master Data System für die digitale Energiewende. Mit dem Data System werden für unser Ecosystem Daten verwaltet, die für die Steuerung und Überwachung eines Übertragungsnetzes unerlässlich sind: Assets wie Leitungen, Transformatoren, Schalter, Sensorik, aber auch Erzeugungsanlagen und viele weitere. * Agile Führung: Ich übernehme die fachliche Leitung des Product Teams (Developer, Solution Architects, Data Engineers) sowie die Pflege und Priorisierung des Team-Backlogs basierend auf der Product Line Roadmap.
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                          Teamlead Data Science / KI (all genders)

                          scieneers GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
                          Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders).
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                          Beliebte Jobs

                          • ZUR
                          • Vollzeitkraft
                          • Vollzeitmitarbeiter/in

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 587 offene Stellenanzeigen für Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Dahlwitz Hoppegarten einen Data Engineering Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Dahlwitz Hoppegarten einen Data Engineering Job suchen: Berlin, Potsdam, Schönefeld.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten suchen?
                          Wer nach Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten sucht, sucht häufig auch nach ZUR, Vollzeitkraft, Vollzeitmitarbeiter/in.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten??
                          Für einen Data Engineering Job in Dahlwitz Hoppegarten sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Cloud-Technologien.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten?
                          Für Data Engineering Jobs in Dahlwitz Hoppegarten gibt es aktuell 149 offene Teilzeitstellen.