Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, DataEngineering,Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Unser Programm für den Bereich Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, DataEngineering,Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen Data Lake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
SÜDA Elektro GmbH * Langenhagen * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die Süda Elektro GmbH ist seit der Gründung im Jahr 2013 Ihr Spezialist für alles rund um Sicherheitstechnik, Überwachungstechnik, Datentechnik und moderne Anlagentechnik. Mit unserem Know-how und Erfahrung bieten wir Ihnen individuelle Lösungen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Egal, ob im Privat oder Gewerbebereich - wir sind für Sie da. Unser Team arbeitet präzise und zuverlässig, um Ihnen den besten Service zu bieten. Wenn Sie als Elektroinstallateur/Geselle (m/w/d) Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres engagierten Teams. Aufgaben * Installation von Anschlüssen, Beleuchtungsanlagen oder Steuerungs- und Regelungseinrichtungen (Schaltschränken)
SÜDA Elektro GmbH * Langenhagen * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die Süda Elektro GmbH ist seit der Gründung im Jahr 2013 Ihr Spezialist für alles rund um Sicherheitstechnik, Überwachungstechnik, Datentechnik und moderne Anlagentechnik. Mit unserem Know-how und Erfahrung bieten wir Ihnen individuelle Lösungen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Egal, ob im Privat oder Gewerbebereich - wir sind für Sie da. Unser Team arbeitet präzise und zuverlässig, um Ihnen den besten Service zu bieten. Wenn Sie als Elektroinstallateur/Geselle (m/w/d) Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einbringen möchten, sind Sie bei uns genau richtig. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres engagierten Teams. Aufgaben * Installation von Anschlüssen, Beleuchtungsanlagen oder Steuerungs- und Regelungseinrichtungen (Schaltschränken)
Weiterbildungsmöglichkeiten in DataEngineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Weiterbildungsmöglichkeiten in DataEngineering, Cloud und BI - Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering,Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering,Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im DataEngineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataEngineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap ...
Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im DataEngineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataEngineering, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen. * Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software- und Data-Engineering, idealerweise mit Claude Code oder ähnlichen agentischen Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering. * Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap ...
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Betrieb und Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Database Service Platform innerhalb der Global Data Platform (GDP) * Implementierung und Optimierung von Governance-, Security- und Zugriffskonzepten (z. B. RBAC, Data Protection) * Analyse und Nutzung neuer Snowflake Features (z. B. Workspaces, Cortex AI, Data Sharing) zur Weiterentwicklung des Plattformangebots * Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und in der Administration von Cloud Data Platforms, idealerweise Snowflake * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Verständnis moderner Data Warehouse-Architekturen * Erfahrung mit Snowflake-spezifischen Konzepten (z. B. Virtual Warehouses, RBAC, Data Sharing, Streams / Tasks) von Vorteil * Verständnis von Security- und Governance-Anforderungen in Cloud Data-Plattformen (IAM, Verschlüsselung, Compliance) * Erfahrung im Plattformbetrieb oder Platform Engineering-Umfeld (DevOps / DevSecOps / DataOps Mindset)
Betrieb und Weiterentwicklung einer Snowflake-basierten Database Service Platform innerhalb der Global Data Platform (GDP) * Implementierung und Optimierung von Governance-, Security- und Zugriffskonzepten (z. B. RBAC, Data Protection) * Analyse und Nutzung neuer Snowflake Features (z. B. Workspaces, Cortex AI, Data Sharing) zur Weiterentwicklung des Plattformangebots * Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und in der Administration von Cloud Data Platforms, idealerweise Snowflake * Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Verständnis moderner Data Warehouse-Architekturen * Erfahrung mit Snowflake-spezifischen Konzepten (z. B. Virtual Warehouses, RBAC, Data Sharing, Streams / Tasks) von Vorteil * Verständnis von Security- und Governance-Anforderungen in Cloud Data-Plattformen (IAM, Verschlüsselung, Compliance) * Erfahrung im Plattformbetrieb oder Platform Engineering-Umfeld (DevOps / DevSecOps / DataOps Mindset)
From optimising data centres and advancing hydrogen production to revolutionising refrigeration and HVAC systems, our mission-critical thermal solutions empower industries around the globe. At Kelvion, we are seeking a strong and inspiring Regional Head of Manufacturing Engineering to lead and transform our regional Manufacturing Engineering organization. This is a highly visible leadership role with strategic responsibility for Manufacturing Engineering across the 3 sites in Germany and 3 sites in the Netherlands. The successful candidate will drive, automation strategy, industrial engineering standards, CAPEX execution, and manufacturing transformation initiatives while building a strong regional engineering culture. You will act as a trusted to Operations, HSE, Plant Management, and Global Manufacturing Engineering leadership.
From optimising data centres and advancing hydrogen production to revolutionising refrigeration and HVAC systems, our mission-critical thermal solutions empower industries around the globe. At Kelvion, we are seeking a strong and inspiring Regional Head of Manufacturing Engineering to lead and transform our regional Manufacturing Engineering organization. This is a highly visible leadership role with strategic responsibility for Manufacturing Engineering across the 3 sites in Germany and 3 sites in the Netherlands. The successful candidate will drive, automation strategy, industrial engineering standards, CAPEX execution, and manufacturing transformation initiatives while building a strong regional engineering culture. You will act as a trusted to Operations, HSE, Plant Management, and Global Manufacturing Engineering leadership.
Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic Data Architekt (m/w/d) * gemeinsames Requirements Engineering im Team: Übersetzung von Domänenanforderungen in technische Spezifikationen für Anwendungen zur semantischen Annotation von Forschungsdaten, Protokollen und weiteren Datentypen * semantische Wissensmodellierung und Ontologie-Engineering als Kernkompetenz mitbringt und diese in konkreten Projekten bereits erprobt hat. * ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik/Sprachwissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einem ...
Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Lab Linked Scientific Knowledge (LAB LSK) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Semantic Data Architekt (m/w/d) * gemeinsames Requirements Engineering im Team: Übersetzung von Domänenanforderungen in technische Spezifikationen für Anwendungen zur semantischen Annotation von Forschungsdaten, Protokollen und weiteren Datentypen * semantische Wissensmodellierung und Ontologie-Engineering als Kernkompetenz mitbringt und diese in konkreten Projekten bereits erprobt hat. * ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaft, Computerlinguistik, Linguistik/Sprachwissenschaft, Digital Humanities, Data Science oder einem ...
Embed a strong, prevention-first quality culture across engineering, plants, and suppliers. * Promote a data-driven, continuous improvement culture (Lean, Six Sigma). * Bachelor's or Master's degree in Engineering or comparable technical discipline. * Structured, data-driven problem-solving mindset.
Embed a strong, prevention-first quality culture across engineering, plants, and suppliers. * Promote a data-driven, continuous improvement culture (Lean, Six Sigma). * Bachelor's or Master's degree in Engineering or comparable technical discipline. * Structured, data-driven problem-solving mindset.
Zusammenarbeit mit Business, Data & Analytics Experten sowie technischen Teams zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen * Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement, Business Analysis oder Requirements Engineering im Daten- oder BI-Umfeld * Gutes Verständnis von Business Intelligence, Analytics und Data Warehousing
Zusammenarbeit mit Business, Data & Analytics Experten sowie technischen Teams zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen * Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement, Business Analysis oder Requirements Engineering im Daten- oder BI-Umfeld * Gutes Verständnis von Business Intelligence, Analytics und Data Warehousing
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Perform investigations and technical data analysis * Bachelor's degree in mechanical engineering, post-graduate engineering qualification is preferred * Good knowledge of mechanical engineering in the areas of design, mechanics, manufacturing technology, tooling design and materials science * An advanced level of computer literacy is essential, i.e. design (e.g. Siemens NX; Team Center) and data analysis software
Perform investigations and technical data analysis * Bachelor's degree in mechanical engineering, post-graduate engineering qualification is preferred * Good knowledge of mechanical engineering in the areas of design, mechanics, manufacturing technology, tooling design and materials science * An advanced level of computer literacy is essential, i.e. design (e.g. Siemens NX; Team Center) and data analysis software
Lead implementation of process changes and equipment modifications in close collaboration with engineering and operations - Enable data-driven manufacturing * Translate process data into actionable insights and clear recommendations Data discipline, traceability, and audit readiness * Ensure high standards of data integrity and traceability in a regulated manufacturing environment * Bachelor's degree in Engineering or a comparable technical qualification * 2–5 years of experience in manufacturing, process engineering, or a comparable technical environment * Experience with structured problem solving (e.g. root cause analysis, data-driven improvement)
Lead implementation of process changes and equipment modifications in close collaboration with engineering and operations - Enable data-driven manufacturing * Translate process data into actionable insights and clear recommendations Data discipline, traceability, and audit readiness * Ensure high standards of data integrity and traceability in a regulated manufacturing environment * Bachelor's degree in Engineering or a comparable technical qualification * 2–5 years of experience in manufacturing, process engineering, or a comparable technical environment * Experience with structured problem solving (e.g. root cause analysis, data-driven improvement)
You will provide manufacturing engineering knowledge to product innovation processes for new product designs and develop new equipment as well as supporting the plants to run the current machinery in the best way. * Ensuring complete and compliant documentation of machinery, including CE-related documentation, CAD data, electrical schematics, and administrative records in the ME database * Defining and implementing global standards for assigned processes, machinery, and tooling in collaboration with global Manufacturing Engineering counterparts * Report and collaborate related to professional and project subjects to key stakeholders as other ME regions, Operations, Product Engineering, Quality, Process Engineering, Program Management, Purchasing, Logistics * Engineering or technician degree ideally in mechanical, mechatronic or production engineering or comparable qualifications
You will provide manufacturing engineering knowledge to product innovation processes for new product designs and develop new equipment as well as supporting the plants to run the current machinery in the best way. * Ensuring complete and compliant documentation of machinery, including CE-related documentation, CAD data, electrical schematics, and administrative records in the ME database * Defining and implementing global standards for assigned processes, machinery, and tooling in collaboration with global Manufacturing Engineering counterparts * Report and collaborate related to professional and project subjects to key stakeholders as other ME regions, Operations, Product Engineering, Quality, Process Engineering, Program Management, Purchasing, Logistics * Engineering or technician degree ideally in mechanical, mechatronic or production engineering or comparable qualifications
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Establish the system level engineering and product know-how and technical capability to support the manufacture, integration and implementation of various rocket motors at the Unterluess Plant * Execute the required System Engineering Functions in support of these programs. * Develop the required system level engineering documentation to support the programs * Support the and the Project Managers with investigations and data analysis * Master's degree in Mechanical or Systems Engineering. * Formal Training or proven experience in System Engineering in the rocket motors for missile product essential
Establish the system level engineering and product know-how and technical capability to support the manufacture, integration and implementation of various rocket motors at the Unterluess Plant * Execute the required System Engineering Functions in support of these programs. * Develop the required system level engineering documentation to support the programs * Support the and the Project Managers with investigations and data analysis * Master's degree in Mechanical or Systems Engineering. * Formal Training or proven experience in System Engineering in the rocket motors for missile product essential
KI-Kompetenz: Künstliche Intelligenz und Prompt Engineering sind für dich vertraute Werkzeuge, die du gezielt in Projekten einsetzt, um Effizienz und Qualität zu steigern. * Affinität zur Informationstechnologie (mit oder ohne Programmierkenntnissen), ergänzt durch ein Verständnis von KI-Konzepten sowie Data Analytics
KI-Kompetenz: Künstliche Intelligenz und Prompt Engineering sind für dich vertraute Werkzeuge, die du gezielt in Projekten einsetzt, um Effizienz und Qualität zu steigern. * Affinität zur Informationstechnologie (mit oder ohne Programmierkenntnissen), ergänzt durch ein Verständnis von KI-Konzepten sowie Data Analytics
Im Bereich Consulting & Engineering bei Computacenter arbeiten Consultants und System Engineers Hand in Hand, um innovative IT-Strategien und praxisnahe Konzepte für unsere Kund:innen zu entwickeln. Gemeinsam realisieren wir hochwertige Lösungen und Services über unser gesamtes Technologieportfolio hinweg - Cloud & Applications, Data Center, Networking, Security und Workplace.
Im Bereich Consulting & Engineering bei Computacenter arbeiten Consultants und System Engineers Hand in Hand, um innovative IT-Strategien und praxisnahe Konzepte für unsere Kund:innen zu entwickeln. Gemeinsam realisieren wir hochwertige Lösungen und Services über unser gesamtes Technologieportfolio hinweg - Cloud & Applications, Data Center, Networking, Security und Workplace.
Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Servicemanagement, Engineering und Operation im Service Team
Im Bereich datenzentrierter Projekte decken wir das gesamte Spektrum von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung moderner, datengetriebener Systeme ab. Dies umfasst auch die Themen Data Science, KI & Machine Learning. * Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Servicemanagement, Engineering und Operation im Service Team
Du koordinierst diese Initiativen zwischen dem 3PL-Partner und internen Amazon-Teams wie Operations, Engineering und Finance. - Bachelor's degree in Business, Logistics, Business Engineering, Supply Chain, or a related field - Experience driving improvement programs in the operations, engineering and support fields - Experience in analyzing data to drive decisions - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
Du koordinierst diese Initiativen zwischen dem 3PL-Partner und internen Amazon-Teams wie Operations, Engineering und Finance. - Bachelor's degree in Business, Logistics, Business Engineering, Supply Chain, or a related field - Experience driving improvement programs in the operations, engineering and support fields - Experience in analyzing data to drive decisions - Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice ( to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates.
From optimising data centres and advancing hydrogen production to revolutionising refrigeration and HVAC systems, our mission-critical thermal solutions empower industries around the globe. * Bachelor's degree in Occupational Health & Safety, Environmental Management, Engineering, or a related technical discipline; professional HSE certification required.
From optimising data centres and advancing hydrogen production to revolutionising refrigeration and HVAC systems, our mission-critical thermal solutions empower industries around the globe. * Bachelor's degree in Occupational Health & Safety, Environmental Management, Engineering, or a related technical discipline; professional HSE certification required.
Du möchtest an großen und komplexen Data-Center-Projekten mitwirken, Inbetriebnahmeprozesse vor Ort technisch verantworten und Herausforderungen direkt auf System- und Komponentenebene lösen? Als Inbetriebnehmer übernimmst du die eigenständige Prüfung, Parametrierung und Inbetriebsetzung von Anlagen und Systemen und arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus Engineering und Service zusammen.
Du möchtest an großen und komplexen Data-Center-Projekten mitwirken, Inbetriebnahmeprozesse vor Ort technisch verantworten und Herausforderungen direkt auf System- und Komponentenebene lösen? Als Inbetriebnehmer übernimmst du die eigenständige Prüfung, Parametrierung und Inbetriebsetzung von Anlagen und Systemen und arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus Engineering und Service zusammen.
Administration of Risk Management as integrated function within QC Process and Plato E1NS SW tool; maintain Master Data based on regular alignment with plants and SME * Analyze data to provide continuous improvements in the 's products. * Bachelor's degree in engineering or equivalent.
Administration of Risk Management as integrated function within QC Process and Plato E1NS SW tool; maintain Master Data based on regular alignment with plants and SME * Analyze data to provide continuous improvements in the 's products. * Bachelor's degree in engineering or equivalent.