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                          • AI Engineer
                          • Business Intelligence
                          • Data Warehouse Analyst
                          • IT Software Engineer
                          • Database Engineering
                          • Junior Business Intelligence Analyst
                          • Application Engineer
                          • Analytics Consultant
                          • Data Analyst
                          • Software Engineer
                          • Informatiker
                          • Junior Data Analyst
                          • Data Engineering
                          • Data Analytics Engineer
                          • Business Intelligence Engineer
                          • Data Science Consultant

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                          Standorte

                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          8


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

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                          Berufsfeld

                          IT
                          156






                          188 Treffer für Data Engineer Jobs in Potsdam im Umkreis von 30 km

                          Data Engineer/Analyst (m/w/d)

                          EvoLogics GmbH
                          Berlin
                          EvoLogics GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit. Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über praktische ...
                          EvoLogics GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit. Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, die über praktische ...
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                          Data Engineer (m/w/d) – Datenmanagement

                          S Rating und Risikosysteme GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
                          Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          ISS Facility Services Holding GmbH
                          bundesweit (Düsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Köln,
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
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                          Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
                          Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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                          Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks

                          INFOMOTION GmbH
                          Stuttgart, Dresden, Berlin, Hamburg, München, Saarbrücken
                          Teilweise Home-Office
                          Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
                          Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
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                          Data Scientist / AI Engineer (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Berlin, Home-Office, bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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                          (Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

                          Tieto Germany GmbH
                          Wien, Linz, Graz, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Are you an experienced Data Engineer and want to join one of the largest IT consulting companies in the Nordics? We are looking for a Data Engineer who wants to be part of Tieto Tech Consulting. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs * Collaborate with across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives * Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability * Stay ahead with the latest trends in data technologies, applying innovative solutions to complex challenges * Minimum 3 years in designing and implementing data solutions, platforms, and interfaces * Proficient in data modeling (dimensional modeling, (de-)normalization, etc.) * Hands-on with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing
                          Are you an experienced Data Engineer and want to join one of the largest IT consulting companies in the Nordics? We are looking for a Data Engineer who wants to be part of Tieto Tech Consulting. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs * Collaborate with across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives * Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability * Stay ahead with the latest trends in data technologies, applying innovative solutions to complex challenges * Minimum 3 years in designing and implementing data solutions, platforms, and interfaces * Proficient in data modeling (dimensional modeling, (de-)normalization, etc.) * Hands-on with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing
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                          NEU
                          Du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das unsere komplette Data-Architektur transformiert – von On-Premise zu einer modernen Cloud-Plattform. * Verantwortung für datengetriebene Lösungen und strategisches Data Management * Aufbau semantischer Datenmodelle (Snowflake, Star Schema, Data Vault) * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in der Cloud
                          Du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das unsere komplette Data-Architektur transformiert – von On-Premise zu einer modernen Cloud-Plattform. * Verantwortung für datengetriebene Lösungen und strategisches Data Management * Aufbau semantischer Datenmodelle (Snowflake, Star Schema, Data Vault) * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in der Cloud
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                          Senior Data Engineer (all genders) Video

                          ParshipMeet Group
                          Hamburg, Dresden, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
                          Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
                          Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
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                          We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best ...
                          We are on the lookout for a Senior Cloud Security Engineer with deep expertise in Data Loss Prevention and Data Security Posture Management within cloud environments, who is ready to take the lead in safeguarding our sensitive data. Join forces with our Platform and Data teams to ensure robust data protection, visibility, and control. * Develop and drive the implementation of Cloud Data Security strategy in alignment with the Product Manager, Tech Lead, and Engineering Manager. * Deploy, configure and manage DLP/DSPM solutions to gain visibility into data assets, identify security risks, and enforce consistent security policies across cloud environments. * Implement data classification schemes and ensure proper discovery and tagging of sensitive data within cloud environments. * Data Security: Deep understanding of cloud data security challenges and best ...
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
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                          Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktentwicklern, um das Modelltraining zu skalieren - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
                          Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktentwicklern, um das Modelltraining zu skalieren - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
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                          Du arbeitest Hand in Hand mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance und sorgst für echtes Alignment - Die Customer Service Data Platform (CSDP) ist die zentrale Datenplattform für alle nicht-finanziellen KPIs im Kundenservice der DKB. * Du analysierst Datenflüsse, erkennst Abhängigkeiten und unterstützt Engineers beim Troubleshooting * Du arbeitest lean, pragmatisch und lösungsorientiert nach dem Prinzip „Data over Opinions" * Grundlagen in Python nutzt du für Tests, Automatisierung oder Data-Quality-Frameworks * Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- bzw. ELT-Konzepten oder Data Warehouses, z. B. im Ab Initio- oder AWS-Umfeld, ist ein Plus
                          Du arbeitest Hand in Hand mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance und sorgst für echtes Alignment - Die Customer Service Data Platform (CSDP) ist die zentrale Datenplattform für alle nicht-finanziellen KPIs im Kundenservice der DKB. * Du analysierst Datenflüsse, erkennst Abhängigkeiten und unterstützt Engineers beim Troubleshooting * Du arbeitest lean, pragmatisch und lösungsorientiert nach dem Prinzip „Data over Opinions" * Grundlagen in Python nutzt du für Tests, Automatisierung oder Data-Quality-Frameworks * Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- bzw. ELT-Konzepten oder Data Warehouses, z. B. im Ab Initio- oder AWS-Umfeld, ist ein Plus
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                          As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
                          As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
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                          We're looking for an Audio Data Infrastructure Engineer to design and maintain a robust, scalable data pipeline that transforms raw audio from diverse sources into structured analytics at scale. This includes ingesting raw audio, running large-scale ML- and DSP-based analysis, and storing the resulting metadata and analytics efficiently in a large PostgreSQL database. * Design scalable ingestion pipelines for audio data from many sources. * Design and maintain efficient metadata storage for audio, frames, statistics, and analysis results. * 3+ years of experience in Data Engineering, ML Infrastructure, or Distributed Systems, working on production systems at scale. * Practical familiarity with audio data as a modality, including common processing tools (e.g. FFmpeg) and an understanding of how audio artifacts and preprocessing choices affect downstream analysis.
                          We're looking for an Audio Data Infrastructure Engineer to design and maintain a robust, scalable data pipeline that transforms raw audio from diverse sources into structured analytics at scale. This includes ingesting raw audio, running large-scale ML- and DSP-based analysis, and storing the resulting metadata and analytics efficiently in a large PostgreSQL database. * Design scalable ingestion pipelines for audio data from many sources. * Design and maintain efficient metadata storage for audio, frames, statistics, and analysis results. * 3+ years of experience in Data Engineering, ML Infrastructure, or Distributed Systems, working on production systems at scale. * Practical familiarity with audio data as a modality, including common processing tools (e.g. FFmpeg) and an understanding of how audio artifacts and preprocessing choices affect downstream analysis.
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                          Unser TeamDu bist Teil unseres Public-Data-Teams und arbeitest daran, dass (Verwaltungs-)Daten besser geteilt und genutzt werden. In dem Projekt Data Hub entwickeln wir basierend auf Open Source Software gemeinsam mit :innen in der Verwaltung und Stadtgesellschaft innovative Datenprodukte, die du von der Ideenfindung bis zum Release begleitest. • Du verfügst über ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in einem technischen oder datenbezogenen Studiengang (z.B. Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik) oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung und Weiterbildungen. • Du interessierst dich für Open-Source- und Open-Data-Technologien, Technologie für das Gemeinwohl sowie die Zusammenarbeit mit öffentlichen Institutionen und bist motiviert, dich in neue Tools einzuarbeiten und Wissen zu dokumentieren und zu teilen.
                          Unser TeamDu bist Teil unseres Public-Data-Teams und arbeitest daran, dass (Verwaltungs-)Daten besser geteilt und genutzt werden. In dem Projekt Data Hub entwickeln wir basierend auf Open Source Software gemeinsam mit :innen in der Verwaltung und Stadtgesellschaft innovative Datenprodukte, die du von der Ideenfindung bis zum Release begleitest. • Du verfügst über ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in einem technischen oder datenbezogenen Studiengang (z.B. Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik) oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung und Weiterbildungen. • Du interessierst dich für Open-Source- und Open-Data-Technologien, Technologie für das Gemeinwohl sowie die Zusammenarbeit mit öffentlichen Institutionen und bist motiviert, dich in neue Tools einzuarbeiten und Wissen zu dokumentieren und zu teilen.
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                          Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
                          Teilweise Home-Office
                          Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
                          Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
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                          Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS

                          INFOMOTION GmbH
                          Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
                          Teilweise Home-Office
                          Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
                          Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
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                          Berliner Sparkasse * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Immer in Bewegung, spontan und einfach anders: Berlin ist eine lebendige Stadt voller vielfältigerMenschen und die Berliner Sparkasseseit mehr als 200 Jahren mitten drin. Wir sind der größteFinanzdienstleister in Berlin, eineArbeitgeberin, die in der Region aktiv - ist und Gutes tut – an dem Ort, wo dulebst und arbeitest. Hier triffst duständig auf neue Leute, neue Themen,neue Herausforderungen. Ob imGeschäft mit Privat- undFirmenkunden/innen oder in derImmobilienfinanzierung sowiein den verschiedenen Bereichen der - Berliner Sparkasse – hier bei unskannst du deine Talente zeigen. Hier ist dein Job. So vielfältig wie du. Dein Job - Im Organisations- und Produktivitätsmanagement verantwortet Deine neue Abteilung Lösungsmanagement Kundengeschäft die techn.-org.
                          Berliner Sparkasse * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Immer in Bewegung, spontan und einfach anders: Berlin ist eine lebendige Stadt voller vielfältigerMenschen und die Berliner Sparkasseseit mehr als 200 Jahren mitten drin. Wir sind der größteFinanzdienstleister in Berlin, eineArbeitgeberin, die in der Region aktiv - ist und Gutes tut – an dem Ort, wo dulebst und arbeitest. Hier triffst duständig auf neue Leute, neue Themen,neue Herausforderungen. Ob imGeschäft mit Privat- undFirmenkunden/innen oder in derImmobilienfinanzierung sowiein den verschiedenen Bereichen der - Berliner Sparkasse – hier bei unskannst du deine Talente zeigen. Hier ist dein Job. So vielfältig wie du. Dein Job - Im Organisations- und Produktivitätsmanagement verantwortet Deine neue Abteilung Lösungsmanagement Kundengeschäft die techn.-org.
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                          Staff ML/AI Data Engineer

                          EMnify GmbH
                          Berlin, Germany
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing data solutions. * Innovation : Build an AI data stack to maintain emnify's competitive edge in the IoT market. * Infrastructure & tooling: Experience developing scalable infrastructures for data analytics, ML and AI.
                          We are looking for a Staff ML/AI Data Engineer to lead this transformation by building scalable infrastructure (data volume per source is growing by hundreds of MB per hour), robust data pipelines, and efficient MLOps workflows. In this high-impact, new role, you will partner with product, data engineers, data scientists and data analysts to enable real-time, predictive insights and drive data-driven innovation. * Develop scalable data infrastructure: Lead the design and implementation of real-time data pipelines and ML/AI solutions to advance data maturity across the organization. * Enable real-time insights: Build real-time data workflows to deliver low-latency, customer-facing data solutions. * Innovation : Build an AI data stack to maintain emnify's competitive edge in the IoT market. * Infrastructure & tooling: Experience developing scalable infrastructures for data analytics, ML and AI.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Potsdam?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          55.500 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Potsdam liegt bei 55.500 €. Gehälter für Data Engineer in Potsdam liegen im Bereich zwischen 47.700 € und 66.300 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineer Jobs in Potsdam?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 188 offene Stellenanzeigen für Data Engineer Jobs in Potsdam.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Potsdam einen Data Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Potsdam einen Data Engineer Job suchen: Berlin, Potsdam, Teltow.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Engineer Jobs in Potsdam suchen?
                          Wer nach Data Engineer Jobs in Potsdam sucht, sucht häufig auch nach AI Engineer, Business Intelligence, Data Warehouse Analyst.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Engineer Jobs in Potsdam??
                          Für einen Data Engineer Job in Potsdam sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Deutsch, Python, Englisch, Cloud-Technologien.

                          Zu welcher Branche gehören Data Engineer Jobs in Potsdam?
                          Data Engineer Jobs in Potsdam werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Engineer Jobs in Potsdam?
                          Für Data Engineer Jobs in Potsdam gibt es aktuell 36 offene Teilzeitstellen.