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153 Treffer für Data Engineer Jobs in Oberhaching im Umkreis von 30 km
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
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Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary AI systems, working alongside and cross-functional teams to bring cutting-edge reasoning models to life. * Build data and analytics platforms at scale, including data stores/warehouses and RAG pipelines for AI systems and reasoning models that go beyond standard LLMs * Work with to design, implement, and test innovative ideas for advanced AI reasoning, using our proprietary ontology and algorithms combined with public tools and data * Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers
As a Senior Data Engineer (m/f/d) in our Product Division, you will be at the forefront of building our data infrastructure for our AI product from the ground up. You'll architect and implement scalable data platforms and advanced RAG pipelines that power our proprietary AI systems, working alongside and cross-functional teams to bring cutting-edge reasoning models to life. * Build data and analytics platforms at scale, including data stores/warehouses and RAG pipelines for AI systems and reasoning models that go beyond standard LLMs * Work with to design, implement, and test innovative ideas for advanced AI reasoning, using our proprietary ontology and algorithms combined with public tools and data * Visualize data with dashboarding & analytics solutions and mentor other on data engineering best practices, ensuring we build high-quality solutions for our customers
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)
Münchener Verein Versicherungsgruppe
München
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf - Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer – Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) * Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Datenarchitektur und -integration * Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen * In enger Abstimmung mit dem und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen * Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen
Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf - Für unsere Direktion in München suchen wir Sie als Senior Data Engineer – Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d) * Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Datenarchitektur und -integration * Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen * In enger Abstimmung mit dem und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen * Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen
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Schnelle Bewerbung
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Senior Big Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
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Schnelle Bewerbung
Damit wir weiter gemeinsam wachsen können, suchen wir dich als Data Engineer * Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung * Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt
Damit wir weiter gemeinsam wachsen können, suchen wir dich als Data Engineer * Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung * Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt
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Schnelle Bewerbung
The Role We are looking to hire a Data Engineer to join our team. Founded by industry leading experts, Amfileon's mission is to find and capitalize on inefficiencies in liquid capital markets by building statistical models based on relevant data sets. You will work on designing, building, and operating the data systems that power both research and live trading. Your work will focus on orchestrating and managing large-scale datasets, developing robust data pipelines, and ensuring reliable and efficient data flow in a production trading environment. * Managing and optimizing data storage systems (e.g. columnar and relational databases such as ClickHouse or PostgreSQL) * Operating data infrastructure (containerized and distributed systems) * Solid understanding of data engineering concepts (ETL, data modeling, data warehousing) * Experience building or working with production data systems
The Role We are looking to hire a Data Engineer to join our team. Founded by industry leading experts, Amfileon's mission is to find and capitalize on inefficiencies in liquid capital markets by building statistical models based on relevant data sets. You will work on designing, building, and operating the data systems that power both research and live trading. Your work will focus on orchestrating and managing large-scale datasets, developing robust data pipelines, and ensuring reliable and efficient data flow in a production trading environment. * Managing and optimizing data storage systems (e.g. columnar and relational databases such as ClickHouse or PostgreSQL) * Operating data infrastructure (containerized and distributed systems) * Solid understanding of data engineering concepts (ETL, data modeling, data warehousing) * Experience building or working with production data systems
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Schnelle Bewerbung
Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
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Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden. Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt. * Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden. Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt. * Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
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Masterarbeit - Einsatz von KI / AI in der Erstellung von Softwarelösungen
Masterarbeit - Einsatz von KI / AI in der Erstellung von Softwarelösungen
Ingenics Digital GmbH
Gräfelfing bei München
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Ingenics Digital GmbH * Gräfelfing bei München * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Dein Tech-Stack: Java OR C# / .Net OR Rust - Unser Slogan ist technologie . mensch . leidenschaft und wenn du dich darin wiederfindest, dann verfasse gerne deine Masterarbeit mit uns und setze Impulse in der Software- & Embedded-Welt! Wir freuen uns dich kennenlernen zu dürfen! Dein Projekt im Überblick - Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI / AI) in der Softwareentwicklung eröffnet neue Möglichkeiten, die Effizienz und Qualität von Entwicklungsprozessen zu steigern. KI-Tools wie GitHub Copilot und ChatGPT unterstützen bei der Codegenerierung, Fehlererkennung und Testautomatisierung. Gleichzeitig werfen diese Technologien Fragen zu Codequalität, Datenschutz, Urheberrecht und ethischen Herausforderungen auf.
Ingenics Digital GmbH * Gräfelfing bei München * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Teilzeit, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Dein Tech-Stack: Java OR C# / .Net OR Rust - Unser Slogan ist technologie . mensch . leidenschaft und wenn du dich darin wiederfindest, dann verfasse gerne deine Masterarbeit mit uns und setze Impulse in der Software- & Embedded-Welt! Wir freuen uns dich kennenlernen zu dürfen! Dein Projekt im Überblick - Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI / AI) in der Softwareentwicklung eröffnet neue Möglichkeiten, die Effizienz und Qualität von Entwicklungsprozessen zu steigern. KI-Tools wie GitHub Copilot und ChatGPT unterstützen bei der Codegenerierung, Fehlererkennung und Testautomatisierung. Gleichzeitig werfen diese Technologien Fragen zu Codequalität, Datenschutz, Urheberrecht und ethischen Herausforderungen auf.
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Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
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Collaborate closely with , Fullstack Developers, Data Scientists, and Data Engineers to align technical implementation with business goals and AI capabilities * Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
Collaborate closely with , Fullstack Developers, Data Scientists, and Data Engineers to align technical implementation with business goals and AI capabilities * Degree in Computer Science or equivalent, with 8+ years of experience in software development and solution architecture, preferably in data analytics and AI * Proficiency in Python and experience with React, TypeScript, and modern data science methods is an advantage
Schnelle Bewerbung
Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet - Dafür suchen wir Dich als (Senior) Analytics Engineer (gn). In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. * Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter * Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows * Du bist nicht nur ein starker Engineer, sondern auch neugierig auf Geschäftsprozesse, denkst in ...
Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet - Dafür suchen wir Dich als (Senior) Analytics Engineer (gn). In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. * Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter * Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows * Du bist nicht nur ein starker Engineer, sondern auch neugierig auf Geschäftsprozesse, denkst in ...
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Mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner, Software oder Data Engineer – idealerweise im Medienumfeld * Abgeschlossenes Studium im Bereich Medien, Informatik, Data oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung als Product Owner, Software oder Data Engineer – idealerweise im Medienumfeld * Abgeschlossenes Studium im Bereich Medien, Informatik, Data oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit.
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Als Produktmanager (m/w/d) für AI-Produkte - Kreditvergleich verantwortest Du gemeinsam mit dem Product-Owner und einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) eine Vielzahl an ML-Modellen. In unserem KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die mit uns täglich den für sie besten Kredit finden. * Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit , ML-Engineers und unseren Kreditberatern zusammen, um Modelle in echte Kundenprodukte zu überführen * Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit * Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
Als Produktmanager (m/w/d) für AI-Produkte - Kreditvergleich verantwortest Du gemeinsam mit dem Product-Owner und einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) eine Vielzahl an ML-Modellen. In unserem KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die mit uns täglich den für sie besten Kredit finden. * Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit , ML-Engineers und unseren Kreditberatern zusammen, um Modelle in echte Kundenprodukte zu überführen * Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit * Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
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Partner with product, engineers, data scientiests and other stakeholders to build solutions that are unquestionably simple, intuitive, and “just work” for our - We strive to help industrial companies improve their maintenance and performance decision-making in a data-driven world.
Partner with product, engineers, data scientiests and other stakeholders to build solutions that are unquestionably simple, intuitive, and “just work” for our - We strive to help industrial companies improve their maintenance and performance decision-making in a data-driven world.
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Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientific experiments on internal as well as public data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute. Define and lead the creation of new training and benchmark datasets, bringing together rich semantic context with large scale business data. Execute scientific experiments on internal as well as public data.
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