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                          • Business Intelligence
                          • Data Integration
                          • Second Level Support
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                          • Java Entwickler
                          • Software Testing
                          • Web Development
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                          • Java Softwareentwickler

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                          Neuer als 24h
                          2


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          88






                          102 Treffer für Data Developer Jobs in Rheinland im Umkreis von 30 km

                          Data Product Developer (m/w/d)

                          Vaillant Deutschland GmbH & Co. KG
                          Remscheid bei Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          In Ihrer Rolle als Data Product Developer (m/w/d) werden Sie Teil eines Teams, das datengetriebene Entscheidungen bei Vaillant aktiv gestaltet.
                          In Ihrer Rolle als Data Product Developer (m/w/d) werden Sie Teil eines Teams, das datengetriebene Entscheidungen bei Vaillant aktiv gestaltet.
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Projekterfahrung in Führungsrollen: Du verfügst über nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden.
                          Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Projekterfahrung in Führungsrollen: Du verfügst über nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 100 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

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                          Zukunftsgestaltende Aufgaben als Senior Business Intelligence Developer / Qlik Sense Entwickler (m/w/d) bei abcfinance * Konzipiere, entwickle und optimiere Qlik Sense Anwendungen und Dashboards im Data Warehouse und stelle deren nachhaltige Wartung und Weiterentwicklung sicher. * Arbeite eng mit Fachbereichen, IT und Data-Teams zusammen und fungiere als kompetenter Ansprechpartner für datengetriebene Fragestellungen. * Du hast mehrjährige Erfahrung als Business Intelligence Developer oder in vergleichbaren Tätigkeiten gesammelt.
                          Zukunftsgestaltende Aufgaben als Senior Business Intelligence Developer / Qlik Sense Entwickler (m/w/d) bei abcfinance * Konzipiere, entwickle und optimiere Qlik Sense Anwendungen und Dashboards im Data Warehouse und stelle deren nachhaltige Wartung und Weiterentwicklung sicher. * Arbeite eng mit Fachbereichen, IT und Data-Teams zusammen und fungiere als kompetenter Ansprechpartner für datengetriebene Fragestellungen. * Du hast mehrjährige Erfahrung als Business Intelligence Developer oder in vergleichbaren Tätigkeiten gesammelt.
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                          Senior Full Stack Developer (Python, Azure & AI) (w/m/d)

                          EY Deutschland
                          Berlin, Köln, Hamburg, München, Frankfurt/Main, Stuttgart, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
                          Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
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                          Snowflake Data Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
                          Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
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                          Data Solutions Specialist (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
                          Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
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                          Prescription Data Specialist (m/w/d)

                          IhreApotheken GmbH & Co. KGaA
                          Troisdorf
                          Als Prescription Data Specialist (m/w/d) prüfst und bearbeitest du Rezepte und Verordnungen im Hilfsmittelbereich.
                          Als Prescription Data Specialist (m/w/d) prüfst und bearbeitest du Rezepte und Verordnungen im Hilfsmittelbereich.
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                          Junior AI Developer & Consultant (m/w/d)

                          Helios Ventilatoren GmbH + Co KG
                          Hamburg, Köln, Bielefeld, Hannover, Berlin, Leipzig, Frankfurt am Main, Mannheim, München
                          Teilweise Home-Office
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
                          Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
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                          By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
                          By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Lead Developer / Software Architect - Hybrid (m/w/d)

                          Randstad Digital Germany AG
                          Düsseldorf, Eschborn, Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
                          Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Hier gehörst du hin, wenn du Software Developer, SAP Expert:in, IT Spezialist:in, UXler:in, System Admin, Techniker:in, Future Thinker, irgendetwas dazwischen oder etwas ganz anderes bist. Für unser Produkt „Corporate Master Data“ (Unternehmensstammdaten) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen SAP-ABAP-Entwickler (m/w/d).
                          Hier gehörst du hin, wenn du Software Developer, SAP Expert:in, IT Spezialist:in, UXler:in, System Admin, Techniker:in, Future Thinker, irgendetwas dazwischen oder etwas ganz anderes bist. Für unser Produkt „Corporate Master Data“ (Unternehmensstammdaten) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen SAP-ABAP-Entwickler (m/w/d).
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                          BI Specialist* / Analytics Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
                          Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
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                          Senior Technical Data & AI Consultant*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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                          SAP Senior Developer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als SAP Senior Developer übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle in SAP-Transformations-, Einführungs- und Optimierungsprojekten * Zusätzliche Kenntnisse in SAP ABAP Core Data Services (CDS), SAP BOPF, SAP Gateway oder angrenzenden Technologien sind von Vorteil
                          Als SAP Senior Developer übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle in SAP-Transformations-, Einführungs- und Optimierungsprojekten * Zusätzliche Kenntnisse in SAP ABAP Core Data Services (CDS), SAP BOPF, SAP Gateway oder angrenzenden Technologien sind von Vorteil
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                          Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen
                          Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen
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                          Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)

                          ORAYLIS GmbH
                          Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
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                          Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 3 Jahren – für Forschungsaufgaben im Bereich KI‑basierte Bildbearbeitung zum Themenfeld autonomes Fahren eine/einen Data-Scientist (Master/ Uni‑Diplom/TH) (m/w/d) Die BASt nimmt hier eine aktive Rolle ein und sucht nach Data-Science-Experten, die diese Herausforderung mitgestalten wollen! * Sie bereiten Ergebnisse auf und veröffentlichen Open-Source-Lösungen sowie Datensätze nach Open-Data und GeoNutzV
                          Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 3 Jahren – für Forschungsaufgaben im Bereich KI‑basierte Bildbearbeitung zum Themenfeld autonomes Fahren eine/einen Data-Scientist (Master/ Uni‑Diplom/TH) (m/w/d) Die BASt nimmt hier eine aktive Rolle ein und sucht nach Data-Science-Experten, die diese Herausforderung mitgestalten wollen! * Sie bereiten Ergebnisse auf und veröffentlichen Open-Source-Lösungen sowie Datensätze nach Open-Data und GeoNutzV
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                          Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d) im Team Data Management

                          x1F GmbH
                          bundesweit, Düsseldorf, Frankfurt, München, Münster
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
                          Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
                          Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          EP Equipment Germany GmbH * Köln * Feste Anstellung * Vollzeit - Über uns - Wir von EP Equipment stellen nicht nur Elektrohubwagen und Gabelstapler her, sondern revolutionieren die Branche! Unser Startup-Geist in Verbindung mit unserer globalen Stärke ermöglicht es uns, unseren Kunden weltweit über ein starkes Partnernetzwerk außergewöhnliche Lösungen zu liefern. Innovation ist nicht nur ein Ziel - sie ist Teil unserer täglichen Arbeit. Agiles Arbeiten ist bei uns kein Modewort, sondern in unserer DNA verankert. Du machst aus dem Tagesgeschäft von EP Equipment Zahlen, denen man vertrauen kann. Die EP Equipment Vertriebspipeline wird in HubSpot verwaltet, Bestellungen und Finanzen laufen über Sage und unsere Bestände und Buchhaltungsdaten liegen in SAP HANA. Deine Aufgabe ist es, all diese Daten in Power BI-Dashboards zusammenzuführen, die unser Management jeden Morgen abrufen.
                          EP Equipment Germany GmbH * Köln * Feste Anstellung * Vollzeit - Über uns - Wir von EP Equipment stellen nicht nur Elektrohubwagen und Gabelstapler her, sondern revolutionieren die Branche! Unser Startup-Geist in Verbindung mit unserer globalen Stärke ermöglicht es uns, unseren Kunden weltweit über ein starkes Partnernetzwerk außergewöhnliche Lösungen zu liefern. Innovation ist nicht nur ein Ziel - sie ist Teil unserer täglichen Arbeit. Agiles Arbeiten ist bei uns kein Modewort, sondern in unserer DNA verankert. Du machst aus dem Tagesgeschäft von EP Equipment Zahlen, denen man vertrauen kann. Die EP Equipment Vertriebspipeline wird in HubSpot verwaltet, Bestellungen und Finanzen laufen über Sage und unsere Bestände und Buchhaltungsdaten liegen in SAP HANA. Deine Aufgabe ist es, all diese Daten in Power BI-Dashboards zusammenzuführen, die unser Management jeden Morgen abrufen.
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Developer in Rheinland?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          54.200 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Developer in Rheinland liegt bei 54.200 €. Gehälter für Data Developer in Rheinland liegen im Bereich zwischen 47.600 € und 66.000 €.