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Als Business Intelligence ConsultantData & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Als Business Intelligence ConsultantData & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und Software Engineering mit Python/PySpark, Scala und SQL.
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Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Dein erstes Projekt als Junior ConsultantData & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert. Als Junior Consultant erlernst du alle Handgriffe zur Konzeption, Datenmodellierung, Realisierung und Einführung innovativer BI-Lösungen. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
Dein erstes Projekt als Junior ConsultantData & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert. Als Junior Consultant erlernst du alle Handgriffe zur Konzeption, Datenmodellierung, Realisierung und Einführung innovativer BI-Lösungen. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Als Senior Consultant in dem Bereich Financial Services Technology Consulting, berätst Du gemeinsam mit Deinem Team, Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors sowohl bei der Entwicklung einer übergreifenden IT-Strategie, spezialisierte Fach- und IT-Architekturen als auch bei der Erarbeitung von Konzepten rund um das Thema Datenmanagement sowie bei der konkreten Umsetzung. * Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Als Senior Consultant in dem Bereich Financial Services Technology Consulting, berätst Du gemeinsam mit Deinem Team, Unternehmen des Finanzdienstleistungssektors sowohl bei der Entwicklung einer übergreifenden IT-Strategie, spezialisierte Fach- und IT-Architekturen als auch bei der Erarbeitung von Konzepten rund um das Thema Datenmanagement sowie bei der konkreten Umsetzung. * Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Als (Senior) ConsultantData & AI bist du eine zentrale Stütze im Projektteam. * die ganzheitliche Beratung unserer Kunden zu Data-&-AI-Fragestellungen sowie die eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Lösungen * die Mitgestaltung und Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen in Azure – insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric * mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & AI vorweisen kannst * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh routiniert arbeitest
Als (Senior) ConsultantData & AI bist du eine zentrale Stütze im Projektteam. * die ganzheitliche Beratung unserer Kunden zu Data-&-AI-Fragestellungen sowie die eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Lösungen * die Mitgestaltung und Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen in Azure – insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric * mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & AI vorweisen kannst * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh routiniert arbeitest
Als Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud. * die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric) * die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases * mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist * dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
Als Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud. * die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric) * die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases * mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist * dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus. * End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. * Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit.
Weitere Spezialisierungen (z. B. Marketing Cloud Developer oder Data Cloud Consultant) sind ein großes Plus. * End-to-End Architektur: Du entwirfst und dokumentierst komplexe Architekturen über die gesamte Plattform hinweg – von Sales/Service über die Marketing Suite bis hin zur Data Cloud. * Cross-Cloud Know-how: Du beherrschst Salesforce Core sowie Marketing- und Data Cloud und bringst tiefgehende Plattformexpertise mit.
Zertifizierungen & Weiterbildung: Du besitzt bereits Salesforce-Zertifizierungen (z. B. Data Cloud Consultant, Marketing Cloud, Platform App Builder) oder bist motiviert, diese zeitnah zu erwerben. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
Zertifizierungen & Weiterbildung: Du besitzt bereits Salesforce-Zertifizierungen (z. B. Data Cloud Consultant, Marketing Cloud, Platform App Builder) oder bist motiviert, diese zeitnah zu erwerben. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um – von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein.
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Zertifizierungen: Erste Salesforce-Zertifizierungen (z. B. Data Cloud Consultant, Marketing Cloud, Platform App Builder) oder die Bereitschaft, diese zeitnah zu erwerben. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
Zertifizierungen: Erste Salesforce-Zertifizierungen (z. B. Data Cloud Consultant, Marketing Cloud, Platform App Builder) oder die Bereitschaft, diese zeitnah zu erwerben. * Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen.
You also build the surfaces through which our consultants work with AI output, turning probabilistic results into something people can genuinely trust.YOUR ROLE- Backend & API: Build and extend FastAPI endpoints, Celery task orchestration, PostgreSQL schemas, and GCS object storage; clean integration with the AI/ML pipeline. - Data Flow Ownership: Design how the platform's data is stored, versioned, and served to the UI. - Knowledge Approval Workflow: Design and extend the lifecycle layer for documents in the platform: data model, SLA tracking, escalation signals, and provenance metadata. - Consultant-facing UI: Build the surfaces where AI output meets users: long running task UX, real time updates, and the path from polling to WebSocket/SSE streaming. - React and TypeScript: state management (TanStack Query, Zustand or similar), data-driven UI for domain experts
You also build the surfaces through which our consultants work with AI output, turning probabilistic results into something people can genuinely trust.YOUR ROLE- Backend & API: Build and extend FastAPI endpoints, Celery task orchestration, PostgreSQL schemas, and GCS object storage; clean integration with the AI/ML pipeline. - Data Flow Ownership: Design how the platform's data is stored, versioned, and served to the UI. - Knowledge Approval Workflow: Design and extend the lifecycle layer for documents in the platform: data model, SLA tracking, escalation signals, and provenance metadata. - Consultant-facing UI: Build the surfaces where AI output meets users: long running task UX, real time updates, and the path from polling to WebSocket/SSE streaming. - React and TypeScript: state management (TanStack Query, Zustand or similar), data-driven UI for domain experts
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Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * fachliche Leitung eines internationalen Teams aus internen und externen Consultants, Architects und Developern sowie Verantwortung für einen dedizierten Projekt- bzw. Architekturstream * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * fachliche Leitung eines internationalen Teams aus internen und externen Consultants, Architects und Developern sowie Verantwortung für einen dedizierten Projekt- bzw. Architekturstream * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei ...
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
We are looking for a Junior Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions
We are looking for a Junior Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions
Innovation & Data: Du integrierst innovative Features wie Einstein AI, Agentforce und die Data Cloud, um personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit zu schaffen. * Zertifikate: Du besitzt bereits Salesforce-Zertifizierungen z.B. Administrator, Sales/Service Cloud Consultant oder Marketing Cloud Consultant, FSL, Revenue Cloud.
Innovation & Data: Du integrierst innovative Features wie Einstein AI, Agentforce und die Data Cloud, um personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit zu schaffen. * Zertifikate: Du besitzt bereits Salesforce-Zertifizierungen z.B. Administrator, Sales/Service Cloud Consultant oder Marketing Cloud Consultant, FSL, Revenue Cloud.
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
Heidelberg,München,Dortmund,Hamburg,Stuttgart,Frankfurt, Freiburg im Breisgau , Raunheim, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Gestalte Deine und unsere Zukunft und werde Teil eines internationalen, hochmotivierten Teams, das für die Umsetzung globaler Projekte brennt: Wir suchen zum 01.10.2026 für die Verstärkung unseres Beratungsgeschäfts engagierte und hochqualifizierte (Master)-Absolventen (m/w/d) für unseren Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Stammdatenmanagement, Prozessanalyse und -optimierung im SAP-Umfeld).
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)!
Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering) * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)!
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Berater:in oder Consultant
Ratiodata SE * Du repräsentierst die Ratiodata in wichtigen Kundenterminen und Branchenveranstaltungen wie beispielsweise bei Durchführung von Workshops und Schulungen * Mehrjährige Berufserfahrung als Berater:in oder Consultant
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Consultant in Velbert?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
49.200 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Consultant in Velbert liegt bei 49.200 €. Gehälter für Data Consultant in Velbert liegen im Bereich zwischen 44.100 € und 59.200 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Consultant Jobs in Velbert?
Aktuell gibt es auf StepStone 375 offene Stellenanzeigen für Data Consultant Jobs in Velbert.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Velbert einen Data Consultant Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Velbert einen Data Consultant Job suchen: Köln, Düsseldorf, Dortmund.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Consultant Jobs in Velbert suchen?