Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit * Ein tiefes Verständnis moderner ML‑ und AI‑Konzepte entlang des gesamten Modell‑ und Entwicklungsprozesses (z. B. EDA, Feature Engineering, Modellbewertung sowie produktive AI‑Architekturen) zeichnet dich aus * Idealerweise bringst du Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen, Retrieval‑Augmented Generation, AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und Prompt Engineering mit oder verfügst über eine ausgeprägte Software‑Engineering‑Perspektive auf skalierbare AI
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