Wir suchen für die Poppe + Potthoff GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior DataEngineer (m/w/d) * Mitwirkung am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Data-Warehouse-Strukturen * Unterstützung bei Analytics-, Reporting- und Process-Mining-Initiativen * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Wir suchen für die Poppe + Potthoff GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Junior DataEngineer (m/w/d) * Mitwirkung am Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Data-Warehouse-Strukturen * Unterstützung bei Analytics-, Reporting- und Process-Mining-Initiativen * Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), DataAnalytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML) Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du bist über die gesamte Kundenbeziehung hinweg erster Ansprechpartner für fachliche Fragen, neue Ideen oder operative Herausforderungen rund um unsere Data & AI-Services * Du verstehst den Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines, moderner Plattformarchitekturen sowie Datenplattformen (z. B. Data Lakehouse, Event-Streaming, APIs, Kubernetes) und entwickelst „Golden Paths“ zur Reduktion von Komplexität
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), DataAnalytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML) Unsere Schwerpunkte: Microsoft- und SAP-Technologien, Security, Data & AI betrieben auf stabiler, skalierbarer Infrastruktur. * Du bist über die gesamte Kundenbeziehung hinweg erster Ansprechpartner für fachliche Fragen, neue Ideen oder operative Herausforderungen rund um unsere Data & AI-Services * Du verstehst den Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines, moderner Plattformarchitekturen sowie Datenplattformen (z. B. Data Lakehouse, Event-Streaming, APIs, Kubernetes) und entwickelst „Golden Paths“ zur Reduktion von Komplexität
Innovative Arbeitsumgebung: Arbeite mit modernsten Tools und Technologien wie Automatisierung, Robotics und DataAnalytics und gestalte aktiv die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards mit. * Teamwork & kontinuierliche Verbesserung: In einem internationalen Team aus Logistikplaner:innen und Industrial Engineers teilst du Wissen, lernst aus Erfolgen und Fehlern und treibst gemeinsam mit dem Team die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards voran.
Innovative Arbeitsumgebung: Arbeite mit modernsten Tools und Technologien wie Automatisierung, Robotics und DataAnalytics und gestalte aktiv die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards mit. * Teamwork & kontinuierliche Verbesserung: In einem internationalen Team aus Logistikplaner:innen und Industrial Engineers teilst du Wissen, lernst aus Erfolgen und Fehlern und treibst gemeinsam mit dem Team die Weiterentwicklung unserer Logistikstandards voran.
Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung DataAnalytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers,Data Analysts und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. In unserer Abteilung DataAnalytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du mit den Kolleg:innen im Team technisch und inhaltlich das freenet-Kampagnenmanagement – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business-Impact. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer AWS-basierten Campaigning-Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data,Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data,Analytics & AI Lösungen. * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! Wir sind Obungi – Spezialist für Data,Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data,Analytics & AI Lösungen. * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality - Ganz nach unserem Motto: Happy Data. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks)
Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer,Data Scientist, DataEngineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer,Data Scientist, DataEngineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers und gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Berufserfahrung als Data Scientist, AnalyticsEngineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle - Dafür arbeiten DevOps, DataEngineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
Berufserfahrung als Data Scientist, AnalyticsEngineer oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle - Dafür arbeiten DevOps, DataEngineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen und neue datengetriebene Geschäftspotenziale zu erschließen. * Zusammenarbeit mit Data Engineering, DevOps und MLOps zur Sicherstellung eines performanten und skalierbaren Produktivbetriebs
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DataEngineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Für unser Geschäftsfeld Data, Security & Identity im Tribe Analytics suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als DataEngineer (m/w/d) in Karlsruhe bzw. Münster. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Deine Tätigkeit ist dem Squad Data Ignite zugeordnet. * Du hast ein einschlägiges Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen abgeschlossen und bringst mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
Als DataEngineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung
Als DataEngineer entwickelst und verantwortest du stabile und skalierbare Datenlösungen, überführst manuelle Prozesse in automatisierte Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte bereit. * fachliche Anforderungen aufnehmen, bewerten und gemeinsam mit Modelling, Analytics, IT und Fachbereichen in technische Lösungen für Neu- und Weiterentwicklungen überführen * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, einer vergleichbaren Fachrichtung oder gleichwertige Ausbildung
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Identifying, prototyping and validating innovative data processing and analytics approaches through data-centric proof-of-concept solutions * Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machine learning * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure ...
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Identifying, prototyping and validating innovative data processing and analytics approaches through data-centric proof-of-concept solutions * Building FAIR-compliant data workflows and robust ETL/ELT pipelines to create high-quality, analysis-ready datasets for analytics and machine learning * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure ...
Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers,Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung DataAnalytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance - Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact.
Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers,Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. * In unserer Abteilung DataAnalytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance - Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Unser Bereich DataAnalytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
Unser Bereich DataAnalytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft. Mit deiner Expertise als Business Intelligence Engineer (m/w/d) modellierst du konsistente Datenstrukturen und arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, sodass unsere Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. * SAP-Expertise: Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC). Bring deine Leidenschaft für Daten ein – und gestalte unsere Data Infrastructure der Zukunft. Er umfasst unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. * Datenmodellierung: Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage ...
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure, GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. * Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im DataAnalytics Kontext an * Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) mit. * Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. * Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als AnalyticsEngineer,Data Scientist, DataEngineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als AnalyticsEngineer,Data Scientist, DataEngineer oder in einer vergleichbaren Rolle - Dafür arbeiten Platform Engineers,DataEngineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
We are looking for a (Senior) Data Quality & Automation Engineer to build reliable, scalable data foundations for R&D. You will work with complex semiconductor data (wafer, sample, measurement, process) and help enable digital twins, advanced analytics, and efficient execution by making data trusted, traceable, and automated. * Support the development of scalable digital twin, analytics, and workflow automation use cases by ensuring data is fit for purpose * Define and evolve data models for R&D entities * Design and implement robust data pipelines and automated data quality checks * Improve traceability and metadata management so data can be understood, trusted, and reused across teams * Help establish engineering standards for data handling, testing, monitoring, versioning, and documentation * Evaluate, prototype, and decide when to apply AI/ML vs. rule-based approaches in production data ...
We are looking for a (Senior) Data Quality & Automation Engineer to build reliable, scalable data foundations for R&D. You will work with complex semiconductor data (wafer, sample, measurement, process) and help enable digital twins, advanced analytics, and efficient execution by making data trusted, traceable, and automated. * Support the development of scalable digital twin, analytics, and workflow automation use cases by ensuring data is fit for purpose * Define and evolve data models for R&D entities * Design and implement robust data pipelines and automated data quality checks * Improve traceability and metadata management so data can be understood, trusted, and reused across teams * Help establish engineering standards for data handling, testing, monitoring, versioning, and documentation * Evaluate, prototype, and decide when to apply AI/ML vs. rule-based approaches in production data ...
HGV Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH
Hamburg
Teilweise Home-Office
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack DataEngineer (m/w/d) * Als DataEngineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT- Service sowie Data Intelligence. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon – werden. * Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in ...
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir zum 01.07.2026 eine/n Full Stack DataEngineer (m/w/d) * Als DataEngineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT- Service sowie Data Intelligence. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage – Droemer Knaur, Kiepenheuer & Witsch, Rowohlt, S. Fischer und Argon – werden. * Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Entwicklung und Pflege globaler HR-Datenmodelle in SAP BW (Business Warehouse) zur Unterstützung von Analyse-, Planungs- und Reportingprozessen in der SAP Analytics Cloud * Beratung der HR-Analytics-Verantwortlichen bei Anforderungsklärung und Systemnutzung sowie Durchführung von Schulungen * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Bezug auf SAP BW und SAP Analytics Cloud sowie idealerweise hinsichtlich BW-Planungslösungen
Drive the communication between our IT Operations, Data Engineering, Analytics, and Product Management teams translating technical complexity into clear, actionable specifications. For our Software Engineering Team, we are looking for an experienced Full Stack Engineer (m/f/d) to join us in our Hamburg office.
Drive the communication between our IT Operations, Data Engineering, Analytics, and Product Management teams translating technical complexity into clear, actionable specifications. For our Software Engineering Team, we are looking for an experienced Full Stack Engineer (m/f/d) to join us in our Hamburg office.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Teutoburger Wald?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Teutoburger Wald liegt bei 59.100 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Teutoburger Wald liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.600 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Teutoburger Wald?
Aktuell gibt es auf StepStone 3 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Teutoburger Wald.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Teutoburger Wald einen Data Analytics Engineer Job suchen?