Die Rolle verbindet dabei klassische Data-Science- und Machine-Learning-Kompetenzen mit moderner umsetzungsorientierter Software- und Plattformentwicklung. * Analyse realer Problemstellungen, Auswahl geeigneter KI-Verfahren, Konzeption und Entwicklung von Prototypen, MVPs und produktionsreifen AI‑Systemen und Plattformen * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich * Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenformaten, Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischen Modellierungstechniken
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