Zudem verantwortest du performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst durch Monitoring, Tests und Data-Governance-Maßnahmen die Qualität, Aktualität und Nachvollziehbarkeit der Daten sicher - unter Einsatz moderner KI-Tools zur Effizienzsteigerung. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im KI-Umfeld. * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Tools wie Microsoft Fabric, Spark, dbt, Airflow oder Azure Data Factory.
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