As the Tech Lead for Software Engineering, you will be the core leader responsible for the technical success of our SW & AI industrial application. Core Responsibilities * Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, data engineering pipelines, and cloud infrastructure. * AI Integration Familiarity: A solid understanding of the AI lifecycle (data engineering, MLOps, deployment) is a significant advantage, ensuring seamless collaboration with the AI team.
As the Tech Lead for Software Engineering, you will be the core leader responsible for the technical success of our SW & AI industrial application. Core Responsibilities * Architect and Design: You will lead the technical design of our end-to-end cloud applications, including architecture for the backend, frontend, data engineering pipelines, and cloud infrastructure. * AI Integration Familiarity: A solid understanding of the AI lifecycle (data engineering, MLOps, deployment) is a significant advantage, ensuring seamless collaboration with the AI team.
The design and development of innovative safety contracts will be your core focus, establishing formal runtime interfaces to ensure safe interaction between decision-making and control in autonomous systems. * Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data.
The design and development of innovative safety contracts will be your core focus, establishing formal runtime interfaces to ensure safe interaction between decision-making and control in autonomous systems. * Using machine learning, you will derive feasibility margins, uncertainties, and the safety contracts themselves from real-world data.
Core Responsibilities * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/data science teams and successfully delivering complex projects. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Core Responsibilities * Mentor and Coach: You will provide strong technical guidance and mentorship, coaching to foster their growth and elevate the team's capabilities in machine learning and data science best practices. * Leadership Experience: Proven experience in a technical leadership capacity, with a strong track record of leading and mentoring AI/data science teams and successfully delivering complex projects. * Time-Series Expertise: Deep expertise in developing ML solutions for time-series, sensor, or industrial IoT data, including hands-on experience with at least two of the following: anomaly detection, classification, concept drift detection, or explainable AI.
Developing and evolving our enterprise architecture vision with a strong focus on internal IT and ERP systems like SAP ECC, Microsoft Dynamics and other core business process systems including Lead to Order, Order to Cash incl. * Proven experience with Enterprise IT architecture in a large-scale enterprise environment across a large number of core business process systems (ERP). * Strong knowledge of various technologies and platforms e.g., cloud computing, on-big data, AI, IoT).
Developing and evolving our enterprise architecture vision with a strong focus on internal IT and ERP systems like SAP ECC, Microsoft Dynamics and other core business process systems including Lead to Order, Order to Cash incl. * Proven experience with Enterprise IT architecture in a large-scale enterprise environment across a large number of core business process systems (ERP). * Strong knowledge of various technologies and platforms e.g., cloud computing, on-big data, AI, IoT).
Als Software Deployment Engineer (m/w/d) nimmst Du eine wichtige Rolle innerhalb des Teams im Bereich Data Analytics und automatische Fahrgastzählung ein.
Als Software Deployment Engineer (m/w/d) nimmst Du eine wichtige Rolle innerhalb des Teams im Bereich Data Analytics und automatische Fahrgastzählung ein.
Dabei erhältst Du spannende Einblicke in die Entwicklung zukünftiger Compact- und Core-BEV-Fahrzeuge und hast die Möglichkeit, Modelle hautnah zu erleben und selbst zu fahren.
Dabei erhältst Du spannende Einblicke in die Entwicklung zukünftiger Compact- und Core-BEV-Fahrzeuge und hast die Möglichkeit, Modelle hautnah zu erleben und selbst zu fahren.
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder Dokumenten- und Spracherkennung. * Erforsche neue Datenquellen: Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung, bleibst bei den neuesten Trends im Bereich Data Storage und Künstlicher Intelligenz auf ...
Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder Dokumenten- und Spracherkennung. * Erforsche neue Datenquellen: Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung, bleibst bei den neuesten Trends im Bereich Data Storage und Künstlicher Intelligenz auf ...
Das Center RD/VC vereint die Bereiche Gesamtfahrzeugkonstruktion, Gesamtfahrzeugversuch und Projektleitung zur Entwicklung der Fahrzeuge im Compact Cars und Core BEV Segment. Wir definieren die Baureihen DNA zukünftiger Compact und Core BEV Fahrzeuge. * Dein Einsatzbereich ist die Projektleitung Entwicklung Serie Compact Cars und Core BEV
Das Center RD/VC vereint die Bereiche Gesamtfahrzeugkonstruktion, Gesamtfahrzeugversuch und Projektleitung zur Entwicklung der Fahrzeuge im Compact Cars und Core BEV Segment. Wir definieren die Baureihen DNA zukünftiger Compact und Core BEV Fahrzeuge. * Dein Einsatzbereich ist die Projektleitung Entwicklung Serie Compact Cars und Core BEV
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ...
Mercedes-Benz AG * Sindelfingen * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Aufgaben - Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ...
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein * Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (Big Data, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM
Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert
Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
Thieme Gruppe * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Du willst Finance nicht nur betreiben, sondern aktiv weiterentwickeln und nachhaltig verbessern? Dann bieten wir dir den passenden Gestaltungsspielraum. Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration. Unser Ziel ist ein zukunftsfähiger, datengetriebener Finanzbereich mit minimalen manuellen Aufwänden. Als unser Systemspezialist (m/w/d) im Finanzteam bewegst du dich an der Schnittstelle von Accounting und IT – nah am operativen Geschäft und mit dem Anspruch, Herausforderungen nicht nur zu analysieren, sondern systemseitig nachhaltig zu lösen. Du verantwortest, dass Daten, Schnittstellen und Prozesse nahtlos ineinandergreifen, und unterstützt die Teams ...
Thieme Gruppe * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Du willst Finance nicht nur betreiben, sondern aktiv weiterentwickeln und nachhaltig verbessern? Dann bieten wir dir den passenden Gestaltungsspielraum. Mit SAP S/4HANA verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unsere Prozesse und Systemlandschaft konsequent weiterentwickeln – mit Fokus auf Standardisierung, Automatisierung und Integration. Unser Ziel ist ein zukunftsfähiger, datengetriebener Finanzbereich mit minimalen manuellen Aufwänden. Als unser Systemspezialist (m/w/d) im Finanzteam bewegst du dich an der Schnittstelle von Accounting und IT – nah am operativen Geschäft und mit dem Anspruch, Herausforderungen nicht nur zu analysieren, sondern systemseitig nachhaltig zu lösen. Du verantwortest, dass Daten, Schnittstellen und Prozesse nahtlos ineinandergreifen, und unterstützt die Teams ...
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. Hierzu zählen u.a. System Consolidation, Carve-out, Merger, Selective Data Transition, Data Migration, Reorganisation, Data Cleansing, Harmonization & Retention.
NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. Hierzu zählen u.a. System Consolidation, Carve-out, Merger, Selective Data Transition, Data Migration, Reorganisation, Data Cleansing, Harmonization & Retention.
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NTT DATA Business Solutions AG - Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran - von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über 18.500 Expert:innen aus über 90 Nationen in mehr als 30 Ländern. Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen.
Sie verfolgen regulatorische und infrastrukturelle Entwicklungen wie den European Health Data Space (EHDS) und die Telematikinfrastruktur (TI) und bereiten unser Register perspektivisch auf die kommenden Anforderungen vor. * Idealerweise haben Sie Vorkenntnisse zum European Health Data Space (EHDS) oder zur Telematikinfrastruktur (TI) sowie Erfahrung im Gesundheitswesen oder in anderen regulierten Umgebungen.
Sie verfolgen regulatorische und infrastrukturelle Entwicklungen wie den European Health Data Space (EHDS) und die Telematikinfrastruktur (TI) und bereiten unser Register perspektivisch auf die kommenden Anforderungen vor. * Idealerweise haben Sie Vorkenntnisse zum European Health Data Space (EHDS) oder zur Telematikinfrastruktur (TI) sowie Erfahrung im Gesundheitswesen oder in anderen regulierten Umgebungen.
Kenntnisse im Bereich Data Architecture mit Einsatz von Tools wie Python, Databricks und Power BI zur Analyse und Visualisierung von Daten - o Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung einer effizienten Data Architecture unter Verwendung von Python, Databricks und Power BI
Kenntnisse im Bereich Data Architecture mit Einsatz von Tools wie Python, Databricks und Power BI zur Analyse und Visualisierung von Daten - o Fähigkeit zur Gestaltung und Implementierung einer effizienten Data Architecture unter Verwendung von Python, Databricks und Power BI
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial
Your thesis in the team “MO360 Engineering AI & Data Management” contributes directly to the long-term vision of a business end of the Semantic Layer for MO/E as the foundation for AI Native Engineering and Agent2Agent orchestration. The goal is to design, prototype and evaluate a concept that links object-centric event data from Celonis with the version- and scenario-semantics from our software, enabling explainable, scenario-aware process intelligence in production planning. * Ongoing Master's studies in Computer Science, Information Systems, Data Science, Industrial Engineering with IT focus, or a comparable program * Solid foundation in software engineering, data modeling and database systems (relational and graph-based) * Programming experience in Python (data processing, PM4Py, RDFLib, pandas) and basic familiarity with SQL; experience with REST APIs and data integration is beneficial